Moxt

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Moxt (Motiff team) · Productivité · Entreprise

Moxt est un espace de travail à agents d'IA où les personnes et les agents travaillent comme une seule équipe. Au lieu de louer un chatbot au mois, vous obtenez un espace partagé avec un système de fichiers, une mémoire persistante et des collègues IA que vous pouvez créer, entraîner et mettre sur de vraies tâches. Chaque compte inclut aussi un assistant personnel nommé momo. Il retient vos préférences d'une session à l'autre. Les sièges sont gratuits. Vous ne payez que les modèles que vos agents exécutent réellement.

Aperçu de l'interface de Moxt

À propos de Moxt

Qu'est-ce que Moxt

Moxt est une plateforme de collaboration bâtie sur un pari simple. Les agents ne devraient pas travailler dans des outils conçus pour les humains. Les fichiers Word, les pages Notion et les PDF portent des couches de mise en forme que l'IA doit retirer avant de pouvoir lire quoi que ce soit. Moxt stocke tout en Markdown, CSV et HTML, les formats que les modèles traitent nativement, et les organise dans un système de fichiers simple que tout agent peut parcourir ou interroger.

Le produit vient de l'équipe derrière l'outil de design Motiff, et il est sorti début 2026. Chaque utilisateur reçoit un assistant personnel nommé momo. Au-delà, vous pouvez créer autant de collègues IA que nécessaire, donner à chacun un rôle et un ensemble de règles, puis les brancher dans des flux qui tournent pendant votre sommeil. Voyez cela comme une plateforme de collaboration entre agents plutôt qu'un simple chatbot.

La principale limite, c'est que Moxt est jeune et avance vite. Certains éléments, comme l'exécution d'agents externes dans l'espace de travail, étaient encore marqués « bientôt disponible » au moment de la rédaction. L'ensemble suppose que vous êtes à l'aise pour décrire des tâches en langage naturel au lieu de cliquer dans des menus.

Pour commencer

  1. Inscrivez-vous sur moxt.ai et arrivez dans votre espace de travail, où votre assistant personnel momo s'est déjà présenté.
  2. Dites à momo comment vous travaillez. Il écrit ces détails dans des fichiers comme MEMORY.md et AGENTS.md, pour que les sessions suivantes reprennent là où vous vous êtes arrêté.
  3. Créez un collègue IA en choisissant un nom, un rôle et quelques règles, ou prenez un preset dans la place de marché des collègues.
  4. Attribuez une tâche ou une planification, puis suivez la progression dans l'espace partagé et ajustez le résultat au fil de son arrivée.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Moxt.

Offre gratuiteOui
Offres payantes$0 - usage-based (models at vendor price)
PlateformeWeb, CLI (Terminal), Slack, Feishu
DéveloppeurMoxt (Motiff team)
CatégorieProductivité · Entreprise
Date de lancementMar 2026
Dernière mise à jourJun 2026
Visites du site121.5K
Classement mondial du site288.2K
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Fondateurs et petites équipes qui veulent monter une équipe IA pour la recherche, la rédaction et les rapports sans recruter
  • Chercheurs et analystes qui jonglent avec de longs projets
  • Responsables marketing et contenu

Tâches

  • Boucles de recherche continues
  • Rédaction et édition de documents
  • Créer des applis et des tableaux de bord simples

Cas d'usage

  • Produire un rapport hebdomadaire récurrent
  • Intégrer un nouveau projet
  • Conserver le contexte sur beaucoup de petites tâches

Fonctionnalités clés

Mémoire persistante d'une session à l'autre

Moxt donne à chaque utilisateur un assistant personnel nommé momo qui consigne ce qu'il apprend sur vous dans des fichiers simples. Dites une fois que vous préférez des rapports concis sous forme de tableau, et cette préférence se reporte dans les conversations suivantes. La plupart des outils oublient tout dès que vous fermez l'onglet. Celui-ci non. C'est ce qui fait ressembler l'espace moins à une barre de recherche qu'à un collègue.

Des collègues IA que vous pouvez créer et entraîner

Au-delà de momo, vous pouvez bâtir d'autres collègues IA, chacun avec un nom, un rôle et ses propres règles. Un créateur de marque pour les réseaux sociaux, par exemple, peut faire travailler côte à côte un responsable design, un chercheur et un relecteur à contre-courant, chacun responsable d'une part différente du travail. Vous pouvez aussi prendre des presets dans une place de marché couvrant des rôles courants. Chaque collègue est indépendant, ce qui veut dire que le travail terminé d'un agent devient le contexte sur lequel agit le suivant. C'est ce qui en fait un véritable espace de travail multiagents. Rien ne passe à la trappe.

Un système de fichiers pensé pour les agents

Les documents vivent dans des dossiers en Markdown, les tableurs en CSV et les rapports visuels en HTML. Les agents peuvent parcourir, chercher et lire ces fichiers comme une personne ouvre un dossier, sans décoder d'abord des formats Office compressés. Les imports Word, PDF et Notion sont convertis en arrière-plan. Cela semble simple. Cela marche. Si vous avez créé des skills dans Claude Code ou des outils similaires, beaucoup s'installent dans Moxt sans modification.

Tâches planifiées et automatisations

Vous pouvez attacher un minuteur à un collègue, pour qu'il tourne tout seul. Un chercheur réglé pour balayer les actualités chaque jour à 13 h 00 livrera un résumé sans que personne ne le demande. Cela transforme Moxt d'un endroit que l'on visite en un service qui travaille en arrière-plan. On le règle une fois. On l'oublie. Le travail raté est aussi plus facile à repérer, puisque la sortie de chaque agent reste visible dans l'espace partagé.

Intégration avec Slack et Feishu

Les collègues IA se branchent sur Slack et Feishu, donc vous pouvez les appeler depuis la fenêtre de chat que vous utilisez déjà. Au lieu d'ouvrir une appli séparée, vous mentionnez l'agent et transmettez la tâche sur place. Pour les équipes qui vivent dans un outil de chat, cela supprime une bonne part de copier-coller entre plateformes.

Tarification transparente à l'usage

Moxt ne vend pas de sièges. Les membres sont gratuits, et vous payez les modèles que consomment vos agents au tarif publié par le fournisseur, sans que Moxt ajoute la moindre marge au-dessus de ce que facture le fabricant du modèle. Un appel à GPT-5.5 est facturé au prix d'OpenAI, par exemple. Les crédits valent 1 $ pour 100 et n'expirent pas. C'est un modèle simple si vous aimez savoir exactement où va l'argent.

Bac à sable cloud pour le calcul des agents

Les agents ont besoin d'un endroit pour exécuter du code, et Moxt propose un bac à sable cloud isolé par agent, gratuit pour l'instant et facturé uniquement au temps d'activité. Une option locale est aussi en préparation, pour que les agents utilisent votre propre machine. Pour les équipes qui ne veulent pas gérer d'infrastructure, la voie cloud signifie qu'un agent peut se mettre au travail sans aucune configuration. Aucun serveur à lancer.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Les sièges et les membres sont gratuits, sans plafond tant que le produit grandit.
  • L'usage des modèles est facturé au prix du fournisseur et Moxt n'ajoute aucun frais, donc les coûts restent lisibles.
  • La mémoire persistante fait gagner du temps sur la réexplication du contexte à chaque tâche.
  • La conception du système de fichiers en Markdown, CSV et HTML laisse les agents lire et réutiliser vos documents directement.
  • L'intégration Slack et Feishu permet d'attribuer du travail depuis des outils que votre équipe ouvre déjà chaque jour.

Inconvénients

  • Certaines capacités, dont l'apport de votre propre agent et l'exécution locale d'agents, étaient annoncées comme bientôt disponibles et n'étaient pas encore pleinement accessibles.
  • La plateforme suppose que vous savez décrire des tâches et fixer des règles avec des mots, donc les équipes qui veulent des flux rigides et basés sur des clics trouveront cette souplesse plus difficile à exploiter.
  • La tarification à l'usage des modèles signifie qu'une charge de travail lourde peut coûter plus cher qu'un abonnement à forfait, car il n'existe aucun plafond de dépense par défaut.

Questions fréquentes

Moxt est un espace de travail natif IA où les personnes et les agents partagent les mêmes fichiers, la même mémoire et les mêmes tâches. Vous créez des collègues IA, leur donnez des rôles et les laissez gérer un travail de longue haleine pendant que vous gardez un œil sur les décisions.

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