Murmell
Murmell · Programmation
Murmell est un canvas cloud dans le navigateur où plusieurs agents de codage IA, dont Claude Code, Codex, Kimi, Cursor Agent et OpenCode, tournent dans un même répertoire de projet partagé. Au lieu de jongler avec quatre fenêtres de terminal, vous regardez chaque agent travailler sur le même écran en direct, avec une protection d'écriture au niveau du fichier pour qu'ils ne s'écrasent pas le code mutuellement. Il convient aux développeurs qui utilisent déjà des agents de codage IA et veulent une façon plus calme d'en faire tourner plusieurs côte à côte.
À propos de Murmell
Qu'est-ce que Murmell
Murmell est un espace de travail cloud pour ceux qui font tourner plus d'un agent de codage IA à la fois. Chaque agent continue de faire son travail normal : lire des fichiers, modifier du code, lancer des tests. Ce qui change, c'est le cadre. Vous ouvrez un canvas dans le navigateur, importez un dépôt, et chaque agent que vous lancez partage un seul répertoire de projet plutôt que sa propre copie isolée. Ce seul choix fait presque tout le travail.
Le projet vit dans le cloud, donc vous pouvez fermer votre ordinateur portable et revenir des heures plus tard pour retrouver la session là où vous l'avez laissée. Vos collègues peuvent rejoindre le même canvas et voir les mêmes terminaux, curseurs et aperçus pendant que le travail se fait.
Ce qu'il règle surtout, ce sont les collisions. Quand deux agents visent le même fichier, Murmell laisse l'un modifier et fait attendre l'autre. Pas d'écrasement silencieux. Pas de travail d'arbitre manuel de votre côté.
La limite tient à la portée. Murmell est une surface de contrôle pour des agents auxquels vous avez déjà accès, pas un remplacement. Vous apportez vos propres comptes Claude, OpenAI ou Kimi, et c'est un abonnement payant sans offre gratuite, à partir de 0,99 $ par mois.
Pour commencer
- Créez un compte Murmell sur murmell.com et choisissez une offre. Starter est le point d'entrée le moins cher.
- Importez un projet depuis GitHub dans un nouveau canvas.
- Connectez vos propres comptes de fournisseur, puis lancez les agents voulus, comme Claude Code et Codex, dans le répertoire partagé.
- Donnez une tâche à chaque agent et regardez-les travailler sur le même canvas ; quand deux touchent un fichier, le second attend son tour.
- Invitez des collègues dans la salle en direct si le travail demande plus d'une paire d'yeux.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Murmell.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui paient déjà Claude Code, Codex ou Kimi
- Les petites équipes d'ingénierie
- Les créateurs solo qui laissent tourner le travail pendant des heures
Tâches
- Faire tourner plusieurs agents sur un seul dépôt à la fois
- Un travail de refactorisation qui couvre plusieurs fichiers
- Revoir ce que les agents ont vraiment fait
Cas d'usage
- Reprendre un build après une longue pause
- Travailler en binôme avec un collègue sur une tâche pilotée par agents
- Changer de modèle en cours de tâche
Fonctionnalités clés
Canvas multi-agent
Murmell met tous les agents sur un seul écran. Vous voyez chaque terminal, curseur et aperçu côte à côte, et cela rend le travail en parallèle lisible comme ne le fera jamais une pile de fenêtres séparées. Des agents de fournisseurs différents peuvent partager le même répertoire de projet en même temps. Pourquoi est-ce important ? Vous cessez de deviner quelle fenêtre est en avance.
Protection d'écriture au niveau du fichier
Quand deux agents visent le même fichier, Murmell laisse l'un modifier et retient l'autre jusqu'à ce que le premier ait fini. Il appelle cela des réservations de fichier, et elles transforment l'édition en parallèle d'un pari en quelque chose de contrôlé. Vous cessez de perdre du code à cause d'une course entre agents.
Sandboxes cloud avec sessions persistantes
Les projets tournent dans des sandboxes cloud plutôt que sur votre machine. Vous pouvez donc fermer l'onglet et revenir plus tard sur une session exactement là où vous l'avez laissée, avec les fichiers et l'état de la conversation intacts. Aucune installation locale des agents n'est nécessaire pour commencer.
Collaboration en direct
Un canvas peut être partagé comme salle en direct. Les collègues ouvrent la même vue et voient les mêmes agents, curseurs et résultats pendant que le travail est en cours, donc coordonner une exécution multi-agent ne dépend pas de captures ni d'enregistrements.
Utilisez vos propres comptes de fournisseur
Murmell se connecte aux agents de codage que vous payez déjà au lieu de revendre l'accès aux modèles. Vous reliez vos identifiants Claude, OpenAI ou Kimi, et Murmell leur donne simplement un endroit où tourner ensemble. Il prend en charge tous les agents de sa liste de compatibilité, dont OpenCode et Cursor Agent.
Fenêtres d'agent simultanées
Les offres d'entrée autorisent 20 fenêtres d'agent simultanées, donc un seul canvas peut héberger une flotte d'agents plutôt qu'une paire. Pour des charges parallèles plus lourdes, vous montez dans les niveaux de stockage, qui vont de 1 Go à 5 Go puis 20 Go partagés entre les canvas.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Fait tourner Claude Code, Codex, Kimi et d'autres ensemble dans un même répertoire de projet partagé, donc vous ne choisissez pas un seul fournisseur.
- Les réservations de fichier empêchent un agent d'écraser les modifications d'un autre, ce qui supprime le principal risque des agents de codage en parallèle.
- Les sessions cloud persistent, donc vous pouvez fermer l'ordinateur portable et reprendre le même build plus tard.
- Les salles en direct laissent une équipe regarder et taper dans le même canvas au lieu d'échanger des enregistrements de terminal.
- Vous laisse utiliser des comptes de fournisseur que vous avez déjà, au lieu de vous enfermer dans la facturation de modèles propre à Murmell.
Inconvénients
- Pas d'offre gratuite. Le niveau le moins cher est à 0,99 $/mois, donc vous ne pouvez pas l'essayer sans saisir vos coordonnées bancaires.
- Un seul canvas ouvert à la fois sur les offres Starter et Go, ce qui limite le nombre de projets que vous pouvez faire tourner en parallèle.
- Il n'orchestre que les agents auxquels vous avez déjà accès, donc il ajoute un coût par-dessus vos abonnements IA existants.
- Les plafonds de stockage des niveaux bas (1 Go et 5 Go) peuvent être serrés si vos dépôts portent de longs historiques ou des ressources volumineuses.
Questions fréquentes
Oui. Murmell ne revend pas l'accès aux modèles. Vous connectez vos propres comptes de fournisseur, et Murmell donne à ces agents un endroit cloud partagé pour tourner.
Contenus associés
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Alternatives à Murmell
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.