NeuroBlock
NeuroBlock · Programmation
NeuroBlock est une suite d'IA privée avec laquelle vous entraînez des modèles personnalisés sur vos propres données, discutez avec ces informations via RAG et parcourez des jeux de données communautaires, tout cela avec un seul abonnement. Elle réunit trois produits. DataLab crée des jeux de données et entraîne des modèles de 4B ou 9B. NeuroAI les exécute en sécurité. OpenData vous aide à trouver et partager des données d'entraînement. La promesse est simple : vos fichiers restent sous votre contrôle au lieu de devenir le matériel d'entraînement de quelqu'un d'autre.
À propos de NeuroBlock
Qu'est-ce que NeuroBlock
NeuroBlock est une plateforme d'IA privée construite autour d'une seule idée. Vous devriez pouvoir utiliser l'IA sur des documents sensibles sans expédier ces documents à un tiers qui en garde une copie. Là où les assistants classiques traitent vos envois comme du carburant pour leurs propres systèmes, NeuroBlock exécute toute la boucle, préparation des données, entraînement et inférence, dans un environnement qui vous appartient.
La suite vise les équipes et les créateurs indépendants qui détiennent des données qu'ils ne peuvent pas transmettre. Pensez à des cabinets d'avocats avec des dossiers clients, des cliniques avec des notes de patients ou une boutique qui veut un bot de support entraîné sur son propre catalogue. Tout réside dans NeuroBlock OS Cloud, un espace de travail partagé où les trois applications communiquent entre elles. Cet agencement, c'est ce que les gens appellent la souveraineté des données d'IA : le modèle travaille pour vous et la matière première reste la vôtre.
La principale limite est la portée. Ce n'est pas un chatbot généraliste que vous ouvrez et oubliez. Vous apportez les données. Vous définissez la tâche du modèle. Ensuite, vous attendez. Si vous cherchez un assistant prêt à l'emploi pour des questions anodines, ce n'est pas ce dont il s'agit. Si vous voulez un modèle qui connaît votre univers et répond uniquement à partir de lui, c'est tout l'intérêt.
Pour commencer
- Créez un compte sur NeuroBlock OS Cloud et lancez l'essai gratuit de 7 jours.
- Envoyez vos fichiers dans votre Bibliothèque privée ou récupérez des ensembles prêts à l'emploi depuis OpenData.
- Dans DataLab, nommez le modèle, décrivez ce que vous voulez qu'il fasse et choisissez les jeux de données sur lesquels il doit apprendre.
- L'entraînement tourne en arrière-plan pendant que NeuroAI ouvre un Playground pour prévisualiser les réponses.
- Une fois l'entraînement terminé, déployez le modèle dans NeuroAI et connectez-le à votre produit via l'API.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de NeuroBlock.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes juridiques et médicales
- Développeurs
- Petites entreprises
- Curateurs de données
Tâches
- Transformer une pile de PDF en un jeu propre de questions et réponses pour l'entraînement.
- Construire un chatbot RAG privé qui ne répond qu'à partir de vos documents.
- Entraîner un petit modèle expert d'un domaine (4B ou 9B) sur des connaissances internes.
- Fouiller des années de spécifications et de manuels en langage naturel.
- Lancer une fonctionnalité d'IA à tarif mensuel fixe plutôt qu'à la facturation au token.
Cas d'usage
- Une équipe de support qui veut des réponses tirées de son propre centre d'aide, pas d'un modèle générique.
- Un fondateur qui prototypé une fonctionnalité d'IA et a besoin d'un modèle auquel aucun concurrent ne peut accéder.
- Un chercheur qui organise des documents épars en quelque chose dont un modèle peut réellement apprendre.
- Publier un jeu de données et le mettre sous les yeux d'autres créateurs sur la place de marché.
Fonctionnalités clés
DataLab, création de jeux de données et entraînement de modèles
DataLab prend des éléments non structurés comme des PDF et des documents et les transforme en données d'entraînement structurées, en générant des paires de questions et réponses, des jeux d'instructions et d'autres formats. À partir de là, vous entraînez un modèle personnalisé de 4B ou 9B. Tout se passe dans un seul flux guidé. Vous n'avez pas besoin d'une équipe d'IA pour le mener. Cette dernière partie est le vrai attrait pour les petites structures.
NeuroAI, chat privé et RAG
NeuroAI est l'endroit où vous utilisez réellement ce que vous avez construit. Il exécute vos modèles entraînés et vous laisse discuter avec vos propres connaissances via RAG, si bien que les réponses viennent de vos documents plutôt que du web ouvert. Les conversations et les données restent privées. Le déploiement prend de quelques secondes à une ou deux minutes.
NeuroBlock OS Cloud, l'espace de travail partagé
Les trois applications cohabitent dans NeuroBlock OS Cloud. Les jeux de données vivent dans votre Bibliothèque, DataLab y lit et y renvoie les modèles entraînés, et NeuroAI les exécute. Tout garder au même endroit évite de balader des fichiers entre outils, et vos données ne quittent jamais l'environnement.
OpenData, place de marché communautaire de jeux de données
OpenData est une place de marché de jeux de données que vous pouvez parcourir, prévisualiser et ajouter gratuitement à votre bibliothèque. Certains sont déjà traités et vérifiés pour l'entraînement, tandis que d'autres arrivent bruts dans des formats comme le PDF et devront passer par DataLab avant d'être utiles. Vous pouvez aussi publier vos propres ensembles et les partager ou les monétiser.
Exécuter des modèles dans le cloud ou entièrement hors ligne
NeuroAI fonctionne en deux modes. L'inférence cloud offre le maximum de performance et d'intégrations, tandis que l'application iOS peut exécuter un modèle entièrement en local sur votre iPhone sans aucune connexion internet, ce qui compte quand même un cloud privé ressemble à un saut de trop.
Accès par API pour vos propres produits
Chaque modèle que vous entraînez peut être connecté à votre propre logiciel via une API, ce qui permet de relier un modèle de support entraîné à un widget d'aide ou à un outil interne que votre équipe utilise déjà. La tarification est fixe et non au token, si bien que les pics de trafic ne se transforment pas en factures surprises.
Propriété totale, sans verrouillage
NeuroBlock affirme que les modèles que vous entraînez vous appartiennent entièrement, sans restrictions de licence ni limites d'usage, et que vous pouvez les déployer où bon vous semble. C'est un contraste direct avec les plateformes qui revendiquent des droits sur les modèles entraînés sur leur infrastructure.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Entraîne des modèles personnalisés sur vos propres données via un flux guidé et sans code.
- Le tarif fixe de 20 $/mois couvre la génération de jeux de données, l'entraînement et l'inférence illimitée.
- Exécute les modèles dans le cloud ou entièrement hors ligne sur iPhone.
- Vous conservez la pleine propriété des modèles entraînés et pouvez les déployer où vous voulez.
- La place de marché de jeux de données intégrée fait gagner du temps pour trouver du matériel d'entraînement.
Inconvénients
- Pas d'offre gratuite au-delà de l'essai de 7 jours, ce qui limite le test du coût.
- L'entraînement demande du temps réel et des heures de GPU, plafonné à environ trois modèles par mois sur l'offre de base.
- Le flux suppose que vous avez déjà des données exploitables ; il y a une courbe d'apprentissage avant d'obtenir un résultat.
- Les fonctionnalités sont réparties sur trois applications distinctes, ce qui demande un temps d'adaptation.
Questions fréquentes
C'est une suite d'IA privée qui combine préparation de jeux de données, entraînement de modèles personnalisés et chat privé dans un espace de travail cloud, si bien que vous l'utilisez pour construire une IA qui tourne sur vos propres données au lieu d'envoyer ces données à un assistant public.
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