Okareo
Okareo · Programmation · Autres
Okareo est une plateforme de test et d'évaluation d'agents IA : elle lance des utilisateurs synthétiques contre vos agents vocaux et textuels pour trouver les cas limites, puis les surveille en production.
À propos de Okareo
What Is Okareo
Okareo est une plateforme de simulation et d'évaluation pour agents IA. Vous lui indiquez un agent vocal ou textuel, et des utilisateurs synthétiques appelés Drivers mènent avec lui de longues conversations sur plusieurs tours. Ils ont une personnalité, un contexte et un objectif : ils dérivent comme une vraie personne et atteignent des comportements que vos scripts de test ne vérifient jamais. La plateforme note ensuite ces conversations et continue d'observer l'agent une fois qu'il est en ligne.
Le problème qu'elle résout est très précis. Un agent ne plante pas quand il échoue. Un assistant vocal donne la mauvaise politique de remboursement ou saute une étape, et aucune erreur ne se déclenche, donc le traçage classique ne le voit jamais. Okareo regarde la conversation elle-même, pas le code autour, et c'est là que vivent vraiment ces défaillances silencieuses.
Les limites comptent aussi. C'est un outil pour développeurs et équipes QA, pas un module qui répare votre agent à votre place. Il fonctionne avec des agents vocaux, textuels et sans interface, mais il vous faut un agent à tester, et les tarifs visent les équipes qui font déjà tourner des agents en production, pas les amateurs.
Getting Started
- Créez un compte sur le site d'Okareo et lancez l'essai de 14 jours, qui débloque les limites du plan Pro sans carte bancaire.
- Enregistrez votre agent comme Target, qu'il s'agisse d'un numéro de téléphone pour un agent vocal ou d'un endpoint pour un agent textuel.
- Rédigez ou générez des Scenarios, qui fixent les situations que vos Drivers synthétiques vont jouer.
- Choisissez vos Checks, les règles de type judge, symbolique et audio qui décident à quoi ressemble une conversation validée.
- Lancez une Simulation pour rejouer les scénarios contre votre agent, puis lisez les résultats sur la fiche de score.
- Branchez la même exécution sur la CI pour que chaque pull request soit bloquée par de vraies conversations.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Okareo.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs IA
- Responsables QA et tests
- Concepteurs de conversation
- Équipes produit qui publient des agents
Tâches
- Repérer les régressions avant publication
- Tester les agents vocaux comme de vrais appels
- Mettre un pipeline RAG sous pression
- Transformer les échecs de production en tests
Cas d'usage
- Décider si un agent est prêt à sortir
- Gérer une ligne de support multilingue
- Garder un agent vocal stable entre les versions
- Auditer un agent pour la conformité
Fonctionnalités clés
Des utilisateurs synthétiques, pas des scripts
Okareo fait tourner des Drivers, des utilisateurs synthétiques dotés d'une personnalité et d'un objectif, au lieu d'un script figé. Ils mènent de longues conversations sur plusieurs tours et dérivent vers des comportements que personne n'a notés. Le gain est dans la couverture : un script ne vérifie que ce que vous avez déjà pensé à tester, alors qu'un Driver fait remonter les bords que vous n'aviez pas prévus.
Voix et texte sur une seule plateforme
Le même flux de Scenarios et de Checks couvre les agents vocaux, textuels et sans interface. La simulation vocale prend en charge le numéro de téléphone, la synthèse vocale, la reconnaissance vocale, l'enregistrement et l'orchestration : vous apportez l'agent, Okareo passe l'appel. Les équipes arrêtent de changer d'outil quand la modalité change.
Audio, transcription et trace dans une seule vue
Chaque appel arrive sous forme d'audio, de transcription et de trace pas à pas sur la même chronologie. Autrement dit, le concepteur qui débogue un mauvais appel et l'ingénieur qui traque l'appel d'outil raté regardent le même écran. Diagnostiquer une défaillance cesse d'être un problème de coordination.
Évaluation de niveau production à chaque pull request
Vous pouvez brancher Okareo sur la CI pour que chaque commit rejoue vos scénarios. Les contrôles de type judge, symbolique et audio notent les conversations, et une exécution qui abîme le ton, la politique ou le routage peut bloquer la fusion. Cela remplace l'examen de quelques échantillons par une barrière qui échoue au grand jour.
Surveillance de production en temps réel
Les utilisateurs synthétiques continuent de sonder votre agent en direct après la mise en ligne pour attraper les défaillances quand elles surviennent, y compris les violations de périmètre, les mauvais appels d'outils et les flux cassés. Là où l'observabilité ordinaire montre un code sain, ceci montre la conversation qui déraille avant que les utilisateurs ne le remarquent.
Boucle fermée de la production vers les tests
Chaque défaillance qui s'échappe en production peut devenir un nouveau scénario synthétique à l'exécution suivante. La bibliothèque de tests s'enrichit avec le temps sans que personne rédige de nouveaux cas, et c'est ainsi qu'un agent devient plus difficile à casser à mesure qu'il vit en production.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les utilisateurs synthétiques trouvent des cas limites que les scripts figés ne voient pas, parce qu'ils improvisent au lieu de suivre une liste.
- Les agents vocaux et textuels se testent au même endroit, donc vous ne dispersez pas vos outils entre modalités.
- Audio, transcription et trace partagent une chronologie, ce qui raccourcit les allers-retours entre concepteurs et ingénieurs.
- Les exécutions s'intègrent à la CI et peuvent bloquer une mise en ligne, ce qui fait de l'évaluation une barrière plutôt qu'une revue manuelle.
- Les échecs de production reviennent comme nouveaux scénarios, donc la couverture grandit sans travail de rédaction supplémentaire.
Inconvénients
- L'outil vise les équipes qui ont déjà un agent à tester, donc il est inutile si vous n'avez encore rien mis en ligne.
- Les plans payants démarrent à 199 $ par mois, ce qui exclut les développeurs solo et les petits projets.
- En tirer profit suppose d'écrire de bons Scenarios et Checks, et cela demande un vrai temps d'apprentissage.
- Comme il évalue des conversations et non du code, il ne remplace ni les tests unitaires ni le traçage classique pour les bugs de logique.
Questions fréquentes
Il teste et évalue des agents IA. Des utilisateurs synthétiques appelés Drivers parlent à votre agent vocal ou textuel, vos Checks notent les conversations, et la plateforme surveille l'agent en production pour repérer les défaillances qui ne déclenchent aucune erreur.
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