OLLM.COM
Orgn (orgn.dev, Inc.) · Programmation · Autres
OLLM.COM est une passerelle d'IA confidentielle d'Orgn conçue pour les équipes qui ne peuvent pas se permettre de laisser fuiter du code, des prompts ou le contexte de leurs tâches. C'est une passerelle LLM privée qui place des centaines de grands modèles de langage derrière une seule API gouvernée. Elle enveloppe ensuite cet accès dans l'informatique confidentielle : environnements d'exécution de confiance, sandboxes chiffrés et attestation qui prouve où chaque charge de travail s'est exécutée. Les contractants de la défense, les banques, les groupes de santé et d'autres équipes réglementées se tournent vers ce type de passerelle d'IA sécurisée quand les endpoints publics de modèles ne sont tout simplement pas envisageables.
À propos de OLLM.COM
Qu'est-ce qu'OLLM.COM
OLLM.COM est une passerelle d'IA d'entreprise qui relie vos applications à des centaines de modèles via une seule interface. La différence tient à ce qui entoure cet accès. Ici, l'informatique confidentielle avec IA est une pratique concrète. Chaque requête s'exécute dans des environnements isolés et protégés par le matériel, si bien que les prompts, le code et le contexte des tâches restent confinés au lieu de passer par un endpoint public partagé. C'est d'abord une passerelle d'IA pour les équipes réglementées, et un produit de confort ensuite.
Orgn a bâti la plateforme autour d'une inquiétude précise. Les équipes réglementées veulent des modèles d'IA modernes, mais elles ne peuvent pas envoyer de données sensibles à un fournisseur qui risque de les journaliser, d'entraîner ses modèles dessus ou de les transmettre sur demande. L'entreprise affirme sans détour que votre code n'est jamais utilisé pour entraîner un quelconque modèle. Les charges de travail peuvent aussi tourner dans des configurations privées ou air-gapped.
Cette promesse a un coût. Ce n'est pas un outil du week-end pour un développeur solo. La tarification a une forme d'entreprise, les contrôles les plus solides (SSO, RBAC, exports d'attestation) restent derrière un forfait annuel par siège, et les utilisateurs en autonomie paient une marge sur chaque appel à un modèle. Vous achetez du confinement, pas le token le moins cher du marché. Ce compromis vaut-il le coup ? Pour une équipe qui ne peut légalement pas toucher un endpoint public, oui.
Pour commencer
- Demandez une démo ou démarrez en autonomie avec des crédits prépayés sur le site d'Orgn.
- Choisissez la surface qu'il vous faut : Gateway pour l'accès aux modèles, CDE pour coder avec l'assistance de l'IA, ou le Agents SDK pour des agents sur mesure.
- Connectez vos modèles et fournisseurs, puis définissez à quels modèles, utilisateurs et flux de travail chaque environnement a droit.
- Lancez une tâche dans un sandbox et récupérez l'enregistrement d'attestation pour confirmer où elle s'est exécutée.
- Branchez la passerelle sur votre application et suivez l'usage, le coût et les journaux d'audit depuis les contrôles d'administration.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de OLLM.COM.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les ingénieurs sécurité et plateforme en entreprise réglementée
- Les équipes défense, finance et santé
- Les développeurs qui veulent de l'aide IA pour coder sur des dépôts sensibles
Tâches
- Centraliser l'accès aux modèles sous une seule politique
- Exécuter du code non fiable ou expérimental
- Prouver où une charge de travail s'est exécutée
Cas d'usage
- Une banque qui teste un assistant d'IA sur des documents internes sans les exposer à un tiers.
- Un contractant public qui résume du matériel sensible au classifié dans un déploiement restreint ou air-gapped.
- Une équipe de santé qui teste un agent touchant des données liées aux patients sous des contrôles de politique stricts.
- Une équipe sécurité qui doit répondre « nos données ont-elles entraîné le modèle de quelqu'un ? » par un non documenté.
Fonctionnalités clés
Passerelle d'IA confidentielle
Gateway est le cœur de la plateforme. Elle offre une seule interface vers des centaines de modèles avec routage, observabilité et contrôles de politique intégrés. Pour les charges de travail sensibles, l'enjeu n'est pas le choix brut du modèle. C'est que l'accès lui-même est gouverné et confiné.
IDE d'IA confidentiel (CDE)
Le CDE est un environnement de codage avec IA qui garde dépôts, prompts, terminaux et contexte d'exécution dans des espaces protégés. Les développeurs retrouvent l'assistance IA habituelle. L'assistant ne voit jamais plus que ce que l'environnement autorise. Il vise les équipes qui bloquent purement et simplement les outils de codage cloud.
Agents SDK
Le Agents SDK vous laisse construire des agents avec une exécution privée, un accès contrôlé aux outils, des flux de données sécurisés et une auditabilité. Vous décidez à quoi chaque agent peut accéder. La plateforme garde une trace de ce qu'il a fait en chemin.
Exécution en sandbox
Chaque tâche peut tourner dans son propre environnement isolé. Cela compte surtout quand vous exécutez du code généré ou connectez un agent à des opérations en lesquelles vous n'avez pas pleinement confiance. Une mauvaise exécution reste enfermée. Elle ne peut pas atteindre tout le reste.
Attestation et pistes d'audit
Scanner produit des enregistrements d'attestation et d'audit sur l'inférence, les agents, le calcul en sandbox et le trafic de la passerelle. Les équipes obtiennent la preuve de l'endroit où une charge de travail s'est exécutée, ce qui fait souvent la différence entre réussir une revue de conformité et devoir la refaire.
L'informatique confidentielle sous le capot
La plateforme s'appuie sur des environnements d'exécution de confiance, une infrastructure GPU confidentielle et des sandboxes chiffrés. C'est la mécanique derrière les promesses de confidentialité. C'est pourquoi l'offre se lit comme une infrastructure plutôt que comme un mince habillage d'API.
Contrôles d'entreprise
Les administrateurs gèrent l'appartenance à l'équipe, la politique d'usage, l'accès aux modèles, la configuration du déploiement et les exigences d'audit depuis un seul endroit. Les déploiements d'entreprise peuvent aussi prendre en charge des configurations privées, restreintes et air-gapped pour des besoins classifiés ou souverains.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une seule API gouvernée pour des centaines de modèles réduit la dispersion des clés et de la facturation chez les fournisseurs.
- L'informatique confidentielle et les sandboxes chiffrés donnent aux équipes réglementées un moyen d'utiliser des modèles modernes sans faire sortir les données.
- L'attestation et les pistes d'audit fournissent des preuves concrètes de l'endroit où les charges de travail se sont exécutées, ce qui aide pour la conformité.
- Les options de déploiement privé et air-gapped couvrent des environnements réellement sensibles.
- Une marge transparente de 10 % avec des déductions détaillées par tâche et par modèle rend les coûts plus faciles à justifier.
Inconvénients
- Il n'y a pas de forfait gratuit, donc vous ne pouvez pas tester la plateforme sans engager des crédits.
- Les fonctionnalités d'administration et d'attestation les plus solides restent derrière un forfait annuel de 2 400 $ par siège, ce qui exclut les petites équipes.
- La tarification en autonomie ajoute une marge sur chaque appel à un modèle, donc ce ne sera pas la voie la moins chère pour l'inférence à gros volume.
Questions fréquentes
Non. La plateforme est conçue pour que le code, les prompts et le contexte des tâches restent dans des environnements isolés et protégés par le matériel, et l'entreprise affirme que votre code n'est jamais utilisé pour entraîner un quelconque modèle.
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Alternatives à OLLM.COM
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.