
Onpilot
Onpilot · Productivité
Onpilot est une plateforme d'agents IA pour l'entreprise qui se connecte à votre CRM, votre ERP, vos outils de support, vos documents et vos API, puis les transforme en agents IA qui accomplissent un vrai travail. Les agents cherchent, raisonnent, agissent et escaladent selon un planning, en livrant les résultats dans Slack, Teams ou un widget web. Chaque action passe par des validations, des permissions et des journaux d'audit, si bien que les équipes gardent le contrôle pendant que le travail répétitif leur sort des mains.

À propos de Onpilot
Qu'est-ce qu'Onpilot
Onpilot est une plateforme pour créer un agent IA intégrable qui vit dans le logiciel que votre équipe utilise déjà. Vous entraînez l'agent sur vos sources de connaissance, vous le reliez à vos systèmes métier et vous l'insérez dans une application comme widget de chat, ou vous l'appelez via une API. Ce n'est pas un chatbot qui se contente de répondre à des questions. Un agent Onpilot sait chercher une information, exécuter une action et renvoyer un résultat dans Slack ou au sein de votre produit.
La promesse centrale, c'est un travail ancré dans les données. Les agents puisent dans ce que vous connectez, citent l'origine de chaque réponse et font passer tout contenu sensible par une validation humaine avant qu'il ne sorte. C'est la différence entre une démo et un outil qu'une équipe d'exploitation va réellement faire tourner. Tout le monde n'en a pas besoin.
La limite, c'est la portée. Onpilot est conçu pour des équipes qui ont des systèmes à connecter, donc attendez-vous à du travail de configuration avant le gain. Un utilisateur seul sans intégrations en tire peu. Le tarif repose aussi sur des tokens et bouge encore, ce qui rend le coût à long terme plus difficile à cerner qu'un abonnement fixe.
Pour commencer
- Créez un compte gratuit et ouvrez le tableau de bord.
- Construisez votre agent : nommez-le, définissez son rôle et choisissez le fournisseur de modèles par lequel router.
- Connectez les connaissances en téléversant des documents, en pointant vers un sitemap ou en liant une source comme Notion.
- Configurez les intégrations et les canaux pour que l'agent puisse agir sur votre CRM, votre ERP ou vos outils de support et publier les résultats dans Slack, Teams, WhatsApp ou un widget.
- Définissez les permissions, les validations et les règles d'escalade, puis lancez et consultez les transcriptions dans le tableau de bord.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Onpilot.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes support noyées sous les tickets répétitifs
- Équipes commerciales et opérationnelles
- Équipes produit et ingénierie
Tâches
- Répondre aux questions courantes des clients
- Rapports et surveillance programmés
- Actions rédigées qui demandent une validation
Cas d'usage
- Gérer un flux constant de tickets qui suivent le même schéma
- Mener une recherche de projet préliminaire dans des documents et outils dispersés
- Intégrer un assistant en marque blanche dans votre propre produit SaaS
Fonctionnalités clés
Des agents intégrables dans votre propre application
Les agents Onpilot ne sont pas enfermés dans un seul tableau de bord. Vous pouvez en placer un sur votre site avec un script d'intégration d'une ligne, le rendre n'importe où avec le composant @onpilot/react, ou appeler l'API REST pour un accès côté serveur. Un agent, deux publics : vos clients et votre équipe.
Des connaissances ancrées avec citations
Vous entraînez un agent en téléversant des documents, en pointant vers un sitemap ou en connectant une source comme Notion ou un crawler de site web. Onpilot gère l'indexation et la récupération, et chaque réponse affiche les sources utilisées. Ainsi, quand un agent se trompe, vous pouvez retracer exactement par où la mauvaise information est entrée dans la boucle et corriger la source au lieu de deviner le prompt.
Gouvernance, validations et journaux d'audit
C'est la partie qui distingue Onpilot de la plupart des outils d'agents IA. Les données de chaque client restent séparées, les identifiants sont chiffrés et l'accès suit le moindre privilège. Vous pouvez exiger une validation humaine avant qu'un agent n'envoie une réponse, et chaque action laisse une piste d'audit que vous pouvez consulter. Pour les équipes réglementées, cela compte plus que la vitesse brute.
Diffusion multicanale
Les agents livrent les résultats là où travaille votre équipe. De base, vous disposez d'un widget de chat web, de Slack, de WhatsApp, de Telegram et d'un accès direct par API. L'entreprise ajoute des canaux selon la demande des clients, donc une demande précise a une vraie chance d'entrer dans la feuille de route.
Apportez votre propre LLM
Onpilot route via une passerelle de modèles, donc vous pouvez diriger les agents vers OpenAI, Anthropic, Google ou un autre fournisseur pris en charge. Et si vous préférez être facturé directement par le fournisseur du modèle, vous pouvez brancher vos propres clés d'API au lieu de payer une marge via la plateforme. Cette souplesse vous évite d'être enfermé chez un seul fournisseur de modèles.
Exécutions programmées et escalade
Les agents n'attendent pas seulement un prompt. Ils cherchent, raisonnent, agissent et escaladent selon un planning, ce qui convient au travail récurrent comme la surveillance, les rapports et le tri. Vous voulez un résumé quotidien dans Slack avant la réunion d'équipe ? Définissez la cadence et n'y pensez plus.
Facturation à l'usage basée sur les tokens
Vous payez chaque mois votre offre, plus tout usage au-delà du quota de tokens inclus. Les équipes peuvent acheter des packs de tokens à l'avance pour lisser les pics d'usage et télécharger les factures depuis le tableau de bord dès que la finance les réclame. Pour les équipes aux usages atypiques, Onpilot conçoit une offre sur mesure.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les validations humaines et les journaux d'audit le rendent viable pour des flux sensibles là où la plupart des outils d'agents ne le sont pas.
- Le script d'intégration et le paquet React vous permettent de livrer un agent dans l'application sans construire le chat de zéro.
- Les citations des connaissances vous laissent vérifier l'origine de chaque réponse, ce qui aide quand vous réglez l'agent.
- La prise en charge de votre propre LLM évite de vous enfermer dans le tarif ou les limites d'un seul fournisseur de modèles.
- La diffusion multicanale place les résultats dans Slack, Teams ou un widget plutôt que dans un tableau de bord que personne n'ouvre.
Inconvénients
- La configuration, c'est du vrai travail. Vous connectez des systèmes et réglez les connaissances avant que l'agent soit utile. Cela ralentit un essai rapide.
- La tarification par tokens devient difficile à prévoir à grande échelle. Les offres actuelles bougent encore avant le lancement.
- La valeur dépend de systèmes qui valent la peine d'être connectés, donc les petites équipes sans intégrations en tirent peu.
- L'auto-hébergement est réservé à l'offre entreprise, ce qui exclut les équipes plus petites qui veulent le faire tourner dans leur propre cloud.
Questions fréquentes
Onpilot sert à créer des agents IA qui font un vrai travail dans vos outils existants. Vous connectez vos connaissances et vos systèmes métier, puis l'agent répond aux questions, exécute des actions et rend compte dans Slack, Teams ou votre propre application. Il vise les équipes qui veulent que les tâches répétables soient traitées automatiquement, pas seulement un bot de questions-réponses.
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