Ontosight.ai
Innoplexus (now Partex AI) · Programmation · Entreprise
Ontosight.ai est un assistant de recherche IA d'Innoplexus qui répond aux questions en sciences de la vie avec des sources citées et relie médicaments, cibles et essais cliniques.
À propos de Ontosight.ai
About
Qu'est-ce qu'Ontosight.ai
Ontosight.ai est une plateforme de recherche conçue pour ceux qui travaillent avec des données en sciences de la vie : développeurs de médicaments, équipes d'affaires médicales et chercheurs universitaires. Comme outil de découverte de médicaments, son rôle tient en une phrase. Vous posez une question en langage courant, et il répond par un résumé qui renvoie aux publications, brevets et essais utilisés. Cette trace de citations est son principal argument, car une réponse de chatbot sans source est difficile à défendre dans un contexte de recherche.
La plateforme repose sur ce que son développeur appelle un océan de données. Innoplexus affirme couvrir près de 95 % des données publiques en sciences de la vie, qu'il résume en 42 millions de publications, 639 000 essais cliniques, 5 millions de subventions, 1,3 million de thèses et 3,3 millions d'articles de congrès. Une ontologie qui apprend seule relie tous ces enregistrements, ce qui permet au système de faire remonter des liens entre un médicament, une cible et les articles qui mentionnent les deux.
Le principal frein reste l'accès. Ontosight.ai est gratuit pour les adresses e-mail universitaires et institutionnelles vérifiées, et refuse les inscriptions via des fournisseurs publics comme Gmail ou Yahoo. Ceux qui restent en dehors doivent passer par l'entreprise pour un accord commercial, et les tarifs ne sont pas publiés.
Pour commencer
- Rendez-vous sur le site d'Ontosight.ai et inscrivez-vous avec une adresse universitaire ou institutionnelle. Les domaines publics sont refusés.
- Vérifiez l'adresse grâce au lien de confirmation envoyé par la plateforme.
- Ouvrez une nouvelle question et rédigez-la en langage courant, par exemple un nom de médicament associé à une maladie ou à une cible que vous voulez explorer.
- Lisez la réponse, puis suivez les citations jusqu'aux publications, essais ou brevets d'origine.
- Utilisez les cartes de puissance et les graphes de recherche pour voir comment les entités de votre question se relient entre elles.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Ontosight.ai.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Chercheurs en découverte de médicaments
- Équipes d'affaires médicales et de leaders d'opinion
- Chercheurs universitaires
Tâches
- Recherche bibliographique biomédicale
- Cartographie des cibles et des médicaments
- Veille concurrentielle et suivi du pipeline
Cas d'usage
- Cadrage d'un projet en phase amont
- Préparation d'un essai
- Mise à l'épreuve d'une hypothèse
Fonctionnalités clés
Des réponses sourcées plutôt que des affirmations nues
Chaque réponse renvoie aux publications, brevets, essais cliniques et subventions qui la soutiennent. Il devient plus simple de vérifier une donnée avant de la reprendre dans un rapport ou une présentation.
Une ontologie qui apprend seule
Le système organise médicaments, cibles, gènes et maladies dans un réseau qui se met à jour à l'arrivée de nouvelles données. C'est la couche qui permet à la plateforme de trouver des liens qu'une recherche par mots-clés sauterait.
Cartes de puissance et graphes de recherche
Vous pouvez visualiser les relations entre entités au lieu de lire un mur de texte. Pratique quand vous avez besoin de voir la forme d'un domaine de recherche avant de choisir où creuser.
Détection des leaders d'opinion clés et numériques
La plateforme repère les leaders d'opinion clés et numériques grâce à leur historique de publications et à leurs affiliations. Les équipes peuvent ensuite bâtir un plan de contact selon qui est lié à tel groupe de patients, hôpital ou société savante.
Accès à un vaste océan de données en sciences de la vie
Innoplexus affirme que la plateforme atteint près de 95 % des données publiques en sciences de la vie, dont 42 millions de publications et 639 000 essais cliniques. Cette couverture large explique qu'une réponse sourcée soit souvent plus riche qu'une recherche web classique.
Les données en tant que service pour les équipes
Au-delà de l'application, l'entreprise propose une API de données scientifiques en sciences de la vie couvrant publications, essais cliniques, brevets, subventions et profils de médicaments et de gènes. Elles visent les équipes qui veulent injecter ces mêmes données dans leurs propres outils.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les réponses sont assorties de citations, ce qui permet de vérifier les données avant de les utiliser
- Gratuit pour les chercheurs dotés d'une adresse universitaire ou institutionnelle vérifiée
- Couvre un large ensemble de sources, des publications aux essais cliniques et aux brevets
- La détection et la cartographie des leaders d'opinion sont intégrées, pas ajoutées après coup
- Les API de données permettent aux équipes de réutiliser les mêmes sources hors de l'application
Inconvénients
- Les fournisseurs publics comme Gmail sont bloqués, ce qui exclut les chercheurs indépendants
- Le tarif pour les usages commerciaux n'est pas publié, donc les équipes doivent demander un devis
- L'outil ne vise que les sciences de la vie, il ne convient pas aux autres domaines
- La disponibilité et les conditions de l'API ne sont pas clairement documentées sur le site public
Questions fréquentes
Oui, pour qui dispose d'une adresse e-mail universitaire ou institutionnelle vérifiée. Les fournisseurs publics comme Gmail et Yahoo ne sont pas acceptés, donc les chercheurs indépendants ne peuvent en général pas s'inscrire sans passer par l'entreprise.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Ontosight.ai.
Alternatives à Ontosight.ai
Base Code
Base44 (Wix) · Programmation · ProductivitéBase Code est un environnement de développement cloud partagé signé Base44. Votre équipe décrit des modifications sur un dépôt GitHub dans le chat, les vérifie en aperçu et les renvoie sous forme de pull requests.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Rédaction · Image · ProgrammationGoogle EmbeddingGemma 2 est un modèle ouvert de 740 millions de paramètres qui transforme texte, code, images, audio et images vidéo en vecteurs d'un même espace de 768 dimensions, sur un téléphone ou un ordinateur portable.
GitGlow
GitGlow · Programmation · ProductivitéGitGlow est un client Git de bureau qui place votre code et les modifications de vos agents IA dans une même revue, pour savoir ce qui quitte votre machine avant de livrer.