Open Notebook

Vous posez des questions en langage naturel. L'assistant répond uniquement à partir du matériel que vous avez importé. Chaque réponse renvoie à la source dont elle est tirée, si bien que vous pouvez vérifier l'affirmation au lieu de la croire sur parole. Pourquoi est-ce important ? Avec des documents de première main, vous ne pouvez pas vous permettre une supposition qui sonne assurée.

Open Notebook ne vous lie pas à un seul fournisseur. Il fonctionne avec OpenAI, Anthropic, Google, Groq et des solutions locales via Ollama ou LM Studio, plus tout ce qui parle le format compatible OpenAI. Faites tourner un modèle cloud bon marché pour les brouillons et un plus puissant pour la relecture finale. Ou gardez tout sur votre propre matériel.

Au-delà du chat, vous pouvez exécuter des applications sur vos sources. La version hébergée met en avant des générateurs de vidéo, des créateurs de podcast et des outils similaires, et vous pouvez remixer ce que d'autres ont construit ou écrire les vôtres. Si vous avez déjà une habitude de recherche répétable, ceci transforme un carnet passif en un petit studio de production où chaque application réutilise les mêmes sources de base. Pour qui produit des choses à partir de sa recherche plutôt que de simplement la lire, c'est la fonctionnalité à suivre.

Vous pouvez transformer un matériel dense en une conversation audio allant jusqu'à quatre intervenants. C'est pratique pour réviser une recherche dans les transports ou en faisant le ménage. Le résultat ressemble davantage à une explication structurée qu'à une émission peaufinée. Traitez-le comme une aide à l'étude, pas comme un podcast fini.

Chaque source est indexée à la fois pour la recherche par mot-clé et pour la recherche sémantique, si bien que vous pouvez retrouver un passage par phrase exacte ou par sens. Réfléchissez-y. Dès qu'un carnet dépasse quelques dizaines de documents, la recherche devient le principal moyen de s'y déplacer.

Comme il tourne sur votre propre infrastructure, vos documents restent là où vous les placez. Vous décidez aussi quels éléments de contexte sont partagés avec un modèle. Cela vous donne un moyen de protéger les sections sensibles tout en laissant l'IA travailler sur le reste.

Le projet est livré avec une API REST, si bien que vous pouvez brancher un carnet à votre propre application ou automatisation. Utile si vous voulez un flux qui ingère de nouveaux éléments et produit des résumés sans que vous cliquiez dans une interface à chaque fois.

Vous pouvez partager des carnets et des applications avec d'autres personnes, ou récupérer des applications qu'un ami a construites. Pour un groupe d'étude ou une petite équipe, une personne met en place le flux et tous les autres ne font que l'exécuter.