OpenSEO - AI Visibility

Vous saisissez une question qu'un acheteur poserait, et OpenSEO enregistre la réponse, note si votre marque apparaît et liste les pages citées. Relancer la requête selon un calendrier transforme le contrôle isolé en courbe, et vous voyez si la mention tient. L'outil lit les réponses qu'il a collectées, pas tout le trafic IA, et cette nuance compte au moment de présenter des résultats.

Prompt Explorer fait remonter les questions posées autour d'un mot-clé, regroupées par modèle ayant répondu. Vous retenez celles qui méritent un suivi, consultez le coût avant de lancer et collectez chaque jour, semaine ou mois sur un marché donné. L'estimation avant exécution est le point utile : chaque contrôle est facturé par question et par plateforme.

À partir d'un terme de départ, vous obtenez des idées avec volume, difficulté, CPC et intention. Le panneau SERP en direct montre les premiers résultats du moment, le moyen le plus rapide de juger si une page a sa chance. Le regroupement par thème et les listes enregistrées évitent que la recherche finisse en tableur plein de pistes ouvertes.

Le vérificateur de backlinks indique les domaines référents, la qualité des liens et les liens gagnés ou perdus dans le temps. La vue d'ensemble du domaine estime le trafic organique et montre sur quels mots-clés un concurrent se place déjà, pour chercher des trous plutôt que deviner. Les deux écrans viennent de DataForSEO, la même couche de données que revendent plusieurs plateformes payantes.

Le suivi de positions observe ordinateur et mobile pour les mots retenus et signale les éléments du SERP sur la page de résultats. L'audit explore le domaine, vérifie les signaux internes et techniques, et classe les problèmes par gravité avec une correction suggérée pour chacun. Ensemble, ils couvrent l'entretien qui empêche un site de perdre du terrain sans bruit.

OpenSEO expose un serveur MCP : Claude, Cursor, Codex ou tout autre client MCP appelle directement les outils mots-clés, SERP, backlinks, domaines, positions et Search Console. Le travail de l'agent revient dans le projet, et vous relisez les conclusions dans l'interface au lieu de copier du texte depuis un chat. Les skills fournies couvrent la configuration, la recherche, l'analyse concurrentielle et les audits.

Le dépôt est public sous licence MIT, avec des guides pour Docker sur une machine locale et pour Cloudflare en déploiement partagé. L'auto-hébergement supprime l'abonnement, mais vous payez toujours DataForSEO pour les données demandées. Pour une équipe qui veut son outil SEO dans sa propre infrastructure, cette option justifie le choix face à une alternative à Semrush sans export de données.