Ora.ai
era labs · Programmation · Chatbot
Ora.ai est un scanner de préparation aux agents qui évalue la façon dont les agents IA trouvent, lisent et utilisent un site, le teste avec de vrais agents et classe les produits dans un classement public.
À propos de Ora.ai
About
Qu'est-ce qu'Ora.ai
Ora.ai est une plateforme web qui mesure l'expérience agent, le nom court qu'elle emploie pour désigner la facilité avec laquelle un agent IA découvre un site, le comprend, agit dessus et paie à travers lui. Vous indiquez un domaine, une URL de serveur MCP ou une MCP App, et la plateforme renvoie une note de 0 à 100, une lettre de A à F et une répartition des points où le site bloque.
L'idée est simple. Les entreprises ont passé des années à ajuster leurs sites pour des humains, avec un classement dans les moteurs de recherche et des entonnoirs pensés pour le clic. Les agents ne naviguent pas de cette façon. Ils raisonnent, lisent des données structurées et appellent des API, et quand ils se heurtent à un mur, ils passent au produit suivant qui fonctionne. Ora sert à montrer à une équipe où se trouve ce mur.
La limite principale tient à la portée. Ora ne lit que des URL publiques. Il ne peut pas analyser de sites privés ou internes, ni de contenu derrière une authentification, donc la note reflète ce qu'un produit expose en public, pas ce qu'il fait dans une démo fermée.
Comment démarrer
- Saisissez votre domaine sur la page d'accueil d'Ora.ai, ou consultez d'abord une note en cache avec une seule requête vers le point d'accès de score.
- Lancez un scan neuf et attendez environ 30 secondes que le résultat en quatre couches se construise.
- Lisez les vérifications en échec dans le rapport, chacune étiquetée par la couche à laquelle elle appartient, et corrigez celles classées en tête par impact.
- Regardez une exécution Journey, où un vrai agent tente une tâche sur le domaine et note chaque étape qu'il franchit.
- Branchez le même scan sur votre flux de travail via le serveur MCP ou la commande
npx ax audit, puis relancez le scan pour confirmer la correction.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Ora.ai.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes produit et marketing
- Développeurs qui conçoivent des serveurs MCP ou des API
- Spécialistes SEO et growth
- Fondateurs et créateurs indépendants
Tâches
- Auditer un site face aux agents
- Noter un serveur MCP
- Regarder un vrai agent tenter une tâche
- Vous comparer aux concurrents
- Ajouter un contrôle d'agents à l'intégration continue
Cas d'usage
- Une équipe produit à la veille d'un lancement
- Un développeur qui débogue une intégration
- Un responsable marketing qui suit sa visibilité dans le temps
Fonctionnalités clés
Un score de préparation en quatre couches
Ora découpe la préparation aux agents en quatre couches : découverte, accès, utilisabilité et paiements, puis les ramène sur une échelle de 100 points. Chaque couche correspond à une étape réelle d'un agent, de la recherche du produit au paiement final. La répartition indique à quel moment du parcours le site échoue, au lieu de vous laisser avec une note basse et aucune piste.
Des exécutions Journey avec de vrais agents
Journey pointe un vrai agent vers un domaine avec l'intention que vous choisissez, puis note chaque étape : ce qu'il a trouvé, où il a calé et s'il a terminé. Au lieu d'une liste figée, vous regardez un agent tester le produit et suivez la trajectoire comme un flux. C'est ce qui ressemble le plus à un test de première main du comportement de votre site face à un agent.
API REST et serveur MCP gratuits
Chaque scan, consultation de note et lecture du classement est ouvert via une API REST qui ne demande aucune clé. La même capacité existe en serveur MCP HTTP à flux continu, donc un agent de code peut analyser un produit, lire chaque vérification en échec et relancer le scan après une correction. Les écritures, comme le retour d'agents, passent uniquement par MCP et sont vérifiées au préalable.
CLI ax pour terminal et intégration continue
La commande npx ax audit exécute le même scan depuis un terminal et affiche les corrections à faire, classées par impact. Elle accepte d'auditer une build en localhost via votre propre tunnel, et un seuil de score minimal qui bloque une livraison en intégration continue. Pour les développeurs, la préparation aux agents devient une étape répétable dans la build.
Classement public et annuaire
Ora publie un classement d'agents avec les produits rangés par préparation aux agents, filtrable par catégorie, ainsi qu'un annuaire consultable de produits prêts pour les agents, de serveurs MCP, de documentations et de capacités payantes. L'annuaire indexe aussi des points d'accès au paiement à la requête, pour que les agents trouvent des services qu'ils peuvent réellement payer.
Découverte de produits par intention
Avec le point d'accès de découverte, vous décrivez une tâche ou une catégorie et recevez des produits rangés par score d'expérience agent. La découverte fonctionne dans les deux sens : un détenteur de produit voit où il se situe pour une intention donnée, et un agent obtient une liste courte d'options adaptées au travail.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'offre gratuite est réellement ouverte : sans clé d'API, sans carte et sans inscription pour les lectures, vous auditez donc un site en quelques minutes.
- Le score en quatre couches transforme la visibilité face aux agents en vérifications concrètes, au lieu d'un seul chiffre opaque.
- Les exécutions Journey utilisent de vrais agents et non une liste figée, donc le retour d'expérience montre comment les agents se comportent réellement sur le site.
- Le serveur MCP et la CLI ax placent les mêmes contrôles dans un agent de code ou un pipeline d'intégration continue, ce qui colle aux habitudes de développement.
- Un classement public et un annuaire offrent une référence claire face aux concurrents de la même catégorie.
Inconvénients
- Les scans ne couvrent que les URL publiques, donc les pages privées, internes ou derrière une authentification ne peuvent pas être notées, ce qui laisse certains produits de côté.
- Un scan neuf prend environ 30 secondes, et les vérifications approfondies qui font appel à de vrais agents se terminent ensuite de façon asynchrone, donc les résultats ne sont pas instantanés.
- Les fonctions de contribution, comme le retour d'agents, passent uniquement par MCP, donc une équipe sans client compatible MCP doit en installer un au préalable.
- La plateforme mesure la préparation mais ne corrige pas le site à votre place, donc le vrai travail reste à votre équipe.
Questions fréquentes
Ora.ai note la préparation d'un site aux agents IA. Il analyse un domaine ou un serveur MCP et renvoie une note de 0 à 100, une appréciation par lettre et une répartition en quatre couches : découverte, accès, utilisabilité et paiements.
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