Orchestro
Orchestro · Productivité
Orchestro est une plateforme d'orchestration de développement propulsée par l'IA qui relie les chefs de produit, les développeurs et les agents de code autour d'une vision partagée de ce qu'une application doit continuer à faire. Elle cartographie les capacités, remonte les pannes jusqu'à leur cause racine, confie un travail délimité à votre agent de code et vérifie si le correctif publié a réellement fonctionné. Voyez-la comme une orchestration d'agents de code par IA dotée d'une mémoire. Le produit évolue désormais sous le nom public d'Agent Factory, et un paquet MCP historique reste disponible pour les installations existantes.
À propos de Orchestro
Qu'est-ce qu'Orchestro
Orchestro est né d'un objectif simple : aider les personnes et les agents de code à transformer des idées de produit en logiciel qui fonctionne. Il est depuis devenu une couche d'orchestration qui se place entre votre produit, son code et l'agent d'IA que vous payez déjà. L'idée est simple. Gardez la carte, pas seulement le code.
La plateforme tient une carte vivante de votre produit. Des capacités comme « les nouveaux utilisateurs terminent l'onboarding » ou « les rapports se chargent de façon fiable » sont reliées aux parcours, aux écrans, aux services, aux pipelines de données et aux outils externes qui les portent. Quand quelque chose casse, la même panne apparaît souvent en même temps dans les retours, une erreur d'exécution et un ticket GitHub. Orchestro regroupe ces signaux. Une cause, une enquête. Cela évite que trois agents traquent le même problème chacun de leur côté.
L'orientation actuelle rebaptise le site en Agent Factory. L'ancienne page d'accueil et le discours d'installation ont disparu, et il n'y a aucune migration automatique des tâches, de la mémoire ou de la configuration MCP existantes d'Orchestro. Si vous avez une installation active, elle reste un projet à part, avec son propre dépôt et sa propre documentation.
Pour commencer
- Apportez votre projet et les preuves dont vous disposez déjà : connectez le dépôt, les événements d'exécution et les journaux disponibles.
- Cartographiez les capacités qui comptent, pour que chaque objectif utilisateur pointe vers le code, les services et les vérifications qui le soutiennent.
- Fixez une cible mesurée pour chaque capacité, comme des comptes activés en 24 heures.
- Connectez votre agent de code pour qu'il reçoive le même ticket, l'historique et les vérifications avec des permissions délimitées.
- Examinez la recommandation de l'Advisor, acceptez-la, et laissez un correctif vérifié ou un ticket rouvert boucler la boucle.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Orchestro.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Chefs de produit
- Développeurs
- Équipes d'ingénierie qui paient déjà un agent de code
Tâches
- Analyse de cause racine
- Remédiation encadrée
- Vérification du bénéfice
Cas d'usage
- Un bug qui revient des semaines après avoir été déclaré corrigé, où le ticket rouvert conserve son identité et sa réparation antérieure.
- Des tunnels d'onboarding qui décrochent en silence, où une seule valeur manquante explique les comptes perdus.
- Une recherche produit en amont, où l'équipe veut relier les capacités au code et aux preuves avant de s'engager sur un développement.
Fonctionnalités clés
Carte produit reliée au code réel
Orchestro relie les capacités métier aux parcours, aux écrans, aux agents, aux services et aux pipelines de données qui les portent. L'historique du dépôt aide à reconstituer ce qui s'est passé avant. Les preuves d'exécution connectées montrent ce qui se passe maintenant. Qu'un code soit présent dans un dépôt ne veut pas dire qu'il est publié ni même utilisé, et une preuve manquante reste visible au lieu de se transformer en feu vert rassurant.
Regroupement par cause racine
Une inscription échouée peut surgir en même temps dans les retours des utilisateurs, une erreur serveur et un gestionnaire de tickets. Orchestro les traite comme des preuves d'un même problème, si bien qu'une équipe n'envoie pas trois agents après une seule cause. Chaque ticket conserve son identité d'une réparation à l'autre. Cela compte surtout quand un bug revient.
Exécution encadrée des agents
La plateforme confie un travail délimité à votre agent de code dans les permissions que vous fixez. Le travail s'étale sur des jours, pas sur une seule séance. Pourquoi est-ce important ? La plupart des vrais correctifs ne tiennent pas en un seul prompt. Cela change la façon dont se vivent les flux de travail des agents de code. Les intégrations de fournisseurs transmettent le même ticket, l'historique et les vérifications à l'agent, si bien que le second correctif démarre avec les preuves du premier agent jointes.
Recommandations de l'Advisor et décisions du responsable
Un Advisor V1 suggère les prochaines étapes en s'appuyant sur le travail connu et les preuves disponibles. Les recommandations restent distinctes de l'autorisation. Accepter une suggestion et lancer l'exécution sont deux étapes différentes, et les réglages de permissions du projet continuent de régir ce qui peut se produire. Les décisions sont consignées durablement. Ainsi le raisonnement survit aux changements de personnel.
Vérification distincte de la publication
Orchestro tient une pull request fusionnée, une version déployée, une vérification de comportement et une mesure produit comme quatre choses distinctes, car chacune répond à une question différente sur l'arrivée effective du travail. Une vérification de comportement indique si le correctif fonctionne. Une mesure produit aide à juger s'il a été utile. Cette distinction est tout l'enjeu. Le même bug peut réapparaître par un nouveau chemin de code, et une build au vert ne le détectera pas.
Cibles centrées sur la métrique
Chaque capacité reçoit une métrique principale et jusqu'à deux mesures d'appui. Chacune a besoin d'une définition, d'une population et d'une fenêtre de temps. Il vous faut aussi des données fraîches. Des garde-fous protègent d'autres résultats. Et « nous ne pouvons pas encore mesurer ceci » compte comme une réponse valable, pas comme un échec.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Réutilise un abonnement de code que vous payez déjà, donc pas de facture d'API de modèle distincte.
- Regroupe des signaux dispersés avant que les agents n'agissent, ce qui réduit les correctifs en double sur une même cause.
- Garde la vérification et la publication comme des étapes distinctes, donc une modification déployée n'est pas confondue avec une modification qui fonctionne.
- Consigne durablement les décisions du responsable, ce qui aide quand l'ingénieur d'origine s'en va.
- Les permissions délimitées gardent le travail de l'agent dans les limites que fixe l'équipe.
Inconvénients
- Le site se présente désormais comme Agent Factory sans migration automatique des tâches, de la mémoire ou de la configuration MCP existantes d'Orchestro, donc les utilisateurs actuels doivent tout reconnecter depuis zéro.
- Une bonne partie du produit est encore en développement privé, et le parcours d'accueil utilise des données d'exemple plutôt que des métriques de production.
- La boucle plus large qui transforme les opportunités en résultats mesurés est en cours de développement, donc le chemin « le rendre plus utile » n'est pas encore complet.
Questions fréquentes
Il cartographie les capacités que votre produit doit continuer à faire, remonte les pannes jusqu'à une cause racine partagée, confie un travail délimité à un agent de code, puis vérifie si le correctif publié a fonctionné. Voyez-le comme la couche de coordination entre votre produit, votre code et votre agent d'IA.
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