Othor AI

Ces agents lisent directement dans les sources reliées, sans migration vers un entrepôt ni configuration de schémas. À la connexion, une série d'agents analytiques se met à traiter automatiquement, et Othor AI prend en charge plus de 100 sources, dont Postgres, BigQuery, Stripe, HubSpot et Salesforce. L'avantage concret : vous évitez un long projet d'ingénierie des données rien que pour démarrer.

Chaque agent analytique travaille sur une ou plusieurs sources de données. Il repère les indicateurs, écrit des récits qui couvrent à la fois ce qui s'est passé et ce qu'il faut faire ensuite, construit des graphiques avec prévisions et génère des tableaux par profil d'utilisateur. Vous choisissez des agents dans une bibliothèque déjà configurée ou vous en créez un pour une analyse sur mesure.

Un agent de notes de décision rassemble la production d'un ensemble choisi d'agents analytiques dans un rapport structuré. Chaque note comprend une synthèse de l'état actuel, les facteurs repérés, les corrélations entre indicateurs et une prochaine question recommandée avec son destinataire. Les notes peuvent tourner chaque jour ou chaque semaine. Voyez-les comme une synthèse de renseignement nocturne, bâtie sur des pratiques empruntées aux services de renseignement.

Big Picture combine la production de toutes les notes de décision d'un espace de travail en un seul rapport qui couvre l'activité du moment et la trajectoire projetée. Il est généré chaque jour et s'affiche en format narratif, analytique ou approfondi, ce qui le rend adapté à une revue de direction hebdomadaire.

Cet agent se comporte comme un assistant qui comprend les documents, pas comme un tableau de bord analytique. Il regroupe les documents liés, les suit dans leur historique et produit des notes de direction avec urgences, anomalies et actions à mener. Il sert quand vos réponses se trouvent dans des contrats, des rapports ou des notes de politique interne, et non dans une base de données.

Chat with Data est une interface de discussion qui tourne sur vos sources reliées. Les questions en langage naturel renvoient des valeurs numériques, des graphiques et une brève observation tirée des données sous-jacentes. Il règle ces moments de question rapide qui, sinon, détourneraient un analyste de son travail.

Les tableaux de bord organisent graphiques, indicateurs et récits dans une mise en page configurable que vous partagez avec votre équipe. Le LLM Switcher branche vos propres fournisseurs d'IA et vous laisse affecter des modèles précis à des tâches précises, comme écrire des récits, raisonner sur des chiffres, synthétiser des notes et discuter. La plupart des grands modèles commerciaux et ouverts sont pris en charge, et vous changez sans toucher au code.