Pathex

C'est la promesse centrale. Pathex conserve vos définitions, la logique de vos indicateurs et les réponses déjà produites, de sorte que les questions suivantes s'appuient sur les précédentes. Concrètement, vous expliquez une fois qu'un abonnement compte à partir de la première facture payée, et vous ne le répétez pas à chaque session. La quantité de contexte conservée et la possibilité de la modifier ou de l'auditer ne sont pas documentées publiquement.

Plutôt qu'un modèle qui rédige une réponse, la plateforme découpe la question en étapes et lance des agents distincts pour chacune, d'où l'appellation d'agent d'analytique IA employée par l'éditeur. Le bénéfice visé est la profondeur : une question sur la baisse de rétention peut segmenter la base, comparer des cohortes et vérifier le calendrier des lancements avant de conclure. Reste à vérifier en démonstration si ces étapes vous sont visibles.

Vous formulez la question comme vous le feriez pour un collègue, sans langage de requête et sans connaître le schéma. C'est l'analyse de données en langage naturel sous sa forme la plus directe, et c'est aussi la fonction qui décide si l'outil sera utilisé par le marketing et la direction ou restera réservé à l'équipe data. La qualité de la réponse dépend de la documentation de vos tables : un nom de colonne flou donne un résultat flou.

C'est le premier des trois modes de l'écran d'accueil. Vous posez une question de cause liée à un événement précis, par exemple la baisse de rétention des soins premium à Séoul après une offre groupée d'avril. La sortie associe un graphique à une explication écrite qui nomme les segments à l'origine du changement. C'est le mode le plus proche d'une enquête d'analyste, et celui où une hypothèse fausse coûte le plus cher.

Vous décrivez un tableau de bord en mots, avec les indicateurs, les dimensions et le marché, et Pathex l'assemble. L'exemple du site demande le sell-through, les retours, les démarques et la marge par tranche de SKU pour la chaussure en Allemagne. Dans ce rôle, l'outil sert à la création de tableaux de bord KPI pour des équipes qui savent quoi regarder mais pas comment modéliser. Un tableau de bord BI construit à la main garde l'avantage sur la mise en page et les cas particuliers.

Le troisième mode traite les désaccords de définition. Demandez pourquoi le MRR des PME britanniques diffère entre facturation et finance, et l'outil est censé remonter l'écart jusqu'à des règles, des dates ou des filtres précis. Le cas d'usage est étroit et le gain élevé, car ces discussions consomment souvent une réunion entière.