Plannotator
backnotprop · Programmation
Plannotator est un outil local de relecture de code par IA, qui tourne dans le navigateur et vise les agents de programmation. Il ouvre le plan que votre agent vient d'écrire, ou le code qu'il vient de modifier, dans une fenêtre de navigateur où vous surlignez du texte, laissez des commentaires et renvoyez le tout à l'agent sous forme de retours structurés. Voyez-le comme un outil d'annotation markdown pour la production de l'agent. Il tourne sur votre machine, il est gratuit et open source, et il s'intègre aux agents comme Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI et OpenCode.
À propos de Plannotator
Qu'est-ce que Plannotator
Plannotator est une couche visuelle pour le moment où un agent d'IA a écrit un plan mais n'a encore rien construit. Au lieu de faire défiler un long bloc de texte dans le terminal, vous voyez le même document rendu comme une page web. Vous sélectionnez une phrase, vous attachez un commentaire et vous cliquez sur envoyer. L'agent reçoit vos retours et révise son travail. Le projet se décrit comme une surface de relecture, et c'est exact. Il se place entre l'agent et l'étape suivante de la tâche.
Tout l'intérêt tient au moment. Repérer une mauvaise hypothèse dans un plan coûte quelques minutes. Repérer la même erreur une fois le code écrit coûte bien plus cher. Plannotator s'appuie sur cet écart, surtout pour ceux qui utilisent des agents sur de grosses fonctionnalités, là où une seule mauvaise décision de conception peut se propager sur des dizaines de fichiers.
Il vaut aussi la peine de savoir ce qu'il n'est pas. Plannotator n'écrit pas de code et n'héberge rien pour vous. Tout tourne en local. Vos plans, vos diffs et vos commentaires restent sur votre machine. Si un flux de travail dépend d'un espace de travail partagé dans le cloud, il faudra adapter Plannotator autour de ça, et non l'inverse. Autre limite : il vit à côté d'un agent de programmation, donc il ne sert à rien seul si vous n'exécutez pas déjà des outils d'agent comme Claude Code ou Codex sur cette machine.
Pour commencer
- Lancez l'installateur de votre plateforme. Sur macOS, Linux ou WSL, c'est
curl -fsSL https://plannotator.ai/install.sh | bash. Sous Windows, lancez l'équivalent en PowerShell ou en invite de commandes. - Laissez l'installateur s'intégrer à vos agents. Il détecte quels agents de programmation sont présents et ajoute les hooks, les commandes slash et les skills correspondants.
- Ouvrez un nouveau terminal et vérifiez que la commande fonctionne en lançant
plannotator --version. - Dans votre agent de programmation, déclenchez une relecture. Les commandes incluent
/plannotator-annotate <file|dir|url>,/plannotator-review [PR_URL]et/plannotator-lastpour le dernier message de l'agent. - Le navigateur ouvre le document, vous l'annotez et vos commentaires reviennent directement à l'agent.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Plannotator.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui exécutent des agents de programmation IA et veulent orienter les plans avant que le code soit écrit
- Les créateurs solo qui livrent des fonctionnalités avec Claude Code ou Codex et relisent les diffs seuls
- Les chefs d'équipe qui veulent commenter une PR ou une spécification sans quitter leur flux dans l'éditeur
Tâches
- Annoter un plan écrit par l'agent pour que la révision suivante corresponde à votre intention
- Relire les modifications locales ou une pull request GitHub et GitLab ligne par ligne
- Annoter un artefact HTML rendu que l'agent a produit
Cas d'usage
- Une grosse refonte où un mauvais choix de conception toucherait des dizaines de fichiers
- Le travail de nuit, quand vous préférez des notes de relecture capturées dans un navigateur plutôt que dans un chat à faire défiler
- La relecture de la PR d'un collègue qui touche du code que vous n'avez pas ouvert en local
Fonctionnalités clés
Relire le plan avant que l'agent agisse
Le cœur de Plannotator, c'est de repérer les problèmes pendant qu'ils coûtent encore peu cher à corriger. Quand votre agent propose un plan, le plan s'ouvre dans votre navigateur avec le texte mis en page pour la lecture. Vous sélectionnez une section, vous tapez un commentaire et vous l'envoyez. L'agent reçoit vos notes en lot et réécrit le plan. Cette boucle vous laisse annoter des plans d'IA avant qu'un seul fichier ne change. Pour quiconque a vu un agent construire avec assurance la mauvaise chose pendant vingt minutes, c'est la fonctionnalité qui justifie l'installation.
Relecture de code avec un visualiseur de diff complet
Une fois que l'agent se met à écrire du code, Plannotator passe à sa relecture. Les modifications locales et les pull requests distantes s'ouvrent côte à côte, ce qui vous permet de commenter des lignes précises et de proposer des remplacements. Il gère Git, GitButler, Jujutsu, Perforce, GitHub et GitLab. Cela couvre la plupart des stacks réellement utilisées. Vos commentaires au niveau de la ligne reviennent à l'agent comme ceux du plan.
Annotation d'artefacts HTML
Les agents produisent de plus en plus de HTML : une maquette de tableau de bord, un rapport, une petite page interactive. Plannotator rend ce HTML dans le navigateur et vous laisse annoter le résultat rendu plutôt que la source. C'est une petite fonctionnalité qui règle un vrai désagrément. Lire des balises brutes, c'est lent. Désormais, vous n'avez plus à le faire.
Un large support d'agents depuis un seul installateur
L'installateur détecte quels agents vous avez et configure chacun d'eux. La liste compatible inclut Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI, OpenCode, Kiro, Droid, Amp et Pi. Il utilise des hooks là où l'agent les prend en charge, et des commandes slash là où c'est plus adapté. Vous ne jonglez pas avec neuf guides de configuration différents. Cela compte si vous changez d'agent selon les projets.
Confidentialité locale avant tout
Plannotator tourne sur votre machine dans un onglet de navigateur et déclare ne pas collecter de données d'usage. Les plans, les diffs et les commentaires restent en local jusqu'à ce que vous les envoyiez à votre propre agent. Pour les équipes qui traitent du code privé, la différence est réelle face aux outils qui veulent que vous téléversiez du contexte vers un service hébergé.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Gratuit et open source, sans abonnement ni tarif par poste
- L'installation tient en un seul script qui configure pour vous tous les agents détectés
- La relecture du plan attrape les erreurs de conception avant qu'elles ne deviennent du code
- Les commentaires de relecture reviennent directement à l'agent au lieu de rester dans un chat séparé
- Tout reste en local, ce qui convient aux bases de code privées
Inconvénients
- Il n'aide que si vous exécutez déjà un agent de programmation, donc il est inutile seul
- Le terminal intégré demande Node.js et npm sous Windows et dans certaines configurations Linux, et sans eux quelques fonctionnalités sont réduites
- Les skills supplémentaires et l'option qui laisse le modèle démarrer des skills tout seul sont désactivées par défaut, il faut donc les activer pendant l'installation
Questions fréquentes
Oui. Plannotator est gratuit et open source, et le projet ne liste aucune formule payante. Il n'y a rien à souscrire, et le code est public sur GitHub.
Contenus associés
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Alternatives à Plannotator
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Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
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StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
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Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.