
Polyvia
Polyvia · Image · Programmation
Polyvia est une API de recherche documentaire multimodale conçue pour les développeurs qui ont besoin que des agents d'IA raisonnent sur de grands ensembles de documents. Elle fait passer les fichiers par un extracteur visuel, une ontologie de connaissances et un agent de recherche qui s'améliore seul, ce qui vous permet de poser une question sur des PDF, des graphiques, des diapositives, des scans et de l'audio et d'obtenir une réponse rattachée à la page exacte. L'entreprise la vend en deux produits : l'API Polyvia pour ceux qui construisent des agents et la Plateforme Polyvia pour les travailleurs du savoir en entreprise.

À propos de Polyvia
Qu'est-ce que Polyvia
Polyvia résout un problème précis qui apparaît dès que vos documents ne rentrent plus dans un flux de travail normal. Les outils de recherche agentique fichier par fichier, comme Claude Code ou Codex, fonctionnent bien jusqu'à environ 100 fichiers multimodaux. Au-delà, ils ralentissent. À l'échelle de l'entreprise, il vous faut toujours une vraie infrastructure de recherche. Polyvia est cette couche de recherche, vendue d'abord comme API.
Voyez cela comme de l'intelligence documentaire visuelle pour les équipes qui ont dépassé la recherche par mot-clé. Vous connectez vos documents non structurés et visuels, puis vous les interrogez en langage naturel et obtenez des réponses avec citations. L'entreprise derrière Polyvia décrit le moteur comme un pipeline de bout en bout, et non comme un empilement de parseurs et d'extracteurs distincts à relier à la main. Cela compte si vous avez déjà essayé de greffer un parseur de PDF sur une base de données vectorielle et vu les citations s'effondrer sur les tableaux et les graphiques.
La principale limite est le périmètre. Polyvia est un outil pour développeurs et entreprises, pas une application grand public. Il est commercialisé surtout auprès d'équipes qui connectent de grands jeux de données internes, et le déploiement en entreprise se fait dans votre propre cloud ou VPC via Polyvia for Enterprise. Alors, qui doit s'en passer ? Si vous avez juste besoin de résumer une poignée de PDF personnels, c'est plus de machinerie qu'il ne vous en faut.
Pour commencer
- Créez une clé d'API dans la Plateforme Polyvia en ouvrant l'onglet API dans la barre latérale et en cliquant sur Create API Key. Les clés commencent par
poly_et ne sont affichées qu'une fois. - Installez le SDK avec
pip install polyviapour Python ounpm install polyviapour TypeScript. - Ingérez des documents par lots, rattachés à un groupe nommé, puis attendez que chaque tâche d'ingestion se termine.
- Interrogez le groupe en langage naturel et lisez la réponse, qui cite la page exacte dans chaque document source.
- En option, connectez Polyvia à Claude, Cursor ou un autre client MCP pour laisser un agent appeler la recherche directement.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Polyvia.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs d'agents d'IA
- Équipes data et finance en entreprise
- Travailleurs du savoir sur la Plateforme Polyvia
Tâches
- Comparaison de KPI entre documents
- Due diligence en salle de données
- Traitement de sinistres à partir d'images
- Lecture de graphiques et de tableaux
Cas d'usage
- Vous avez dépassé la recherche fichier par fichier
- Travail de conformité et d'audit
- Exigences on-premise
Fonctionnalités clés
Recherche multimodale, pas seulement textuelle
Polyvia indexe les PDF, DOCX, PPTX, TXT, Markdown, images et audio dans le même graphe de connaissances, et appelle le résultat intelligence documentaire visuelle. Il lit les tableaux, graphiques, infographies, écritures manuscrites et mises en page à plusieurs colonnes, et pas uniquement la couche texte, là où la plupart des outils d'indexation de documents échouent en silence sur de vrais dossiers. La recherche textuelle seule ne suffit pas.
Réponses citées au niveau du paragraphe
Chaque réponse revient avec une citation vers la page source, et l'entreprise annonce une couverture de citations de 99,8 %. C'est tout l'intérêt. Pour qui fait de la due diligence ou de l'audit, une sortie citée fait la différence entre un outil utile et un risque. Vous pouvez vérifier l'affirmation vous-même au lieu de faire confiance au modèle. Aucune confiance aveugle requise.
Rapide à l'échelle
Polyvia annonce une latence de requête inférieure à 200 ms sur plus de 100K fichiers, contre des minutes pour la recherche agentique fichier par fichier. Cet écart de vitesse est tout l'argument en faveur d'une couche de recherche dès qu'un corpus devient volumineux. Grande différence à l'échelle. Les chiffres viennent du fournisseur, alors prenez-les pour son affirmation, pas pour un benchmark indépendant.
Conçue pour les développeurs
L'API est livrée avec des SDK Python et TypeScript, tous deux avec des clients synchrones et asynchrones, l'ingestion par lots, des groupes idempotents et une gestion structurée des erreurs. Il y a aussi un serveur MCP et des compétences d'agent, donc Polyvia se branche sur Claude, Cursor et les frameworks de type LangChain sans adaptateur sur mesure. Moins de code de liaison à écrire.
Intégrations natives
Vous pouvez importer des documents depuis Google Drive, Dropbox, OneDrive et SharePoint, Amazon S3, Notion et Slack. Notion et Slack utilisent OAuth par utilisateur, donc chaque collègue connecte son propre compte, et toutes les sources arrivent dans un seul menu Import. Un seul endroit où puiser des fichiers.
Déploiement et sécurité en entreprise
Polyvia for Enterprise exécute les agents dans votre propre cloud ou VPC, donc les documents restent dans votre périmètre. Vos fichiers ne sortent jamais. C'est l'option qui rend le produit viable pour les équipes soumises à des règles strictes de résidence des données, qui sinon devraient écarter entièrement une API hébergée.
Exploration du graphe de connaissances
La Plateforme inclut une vue de graphe qui montre les entités, les affirmations et les preuves extraites de vos documents. Vous pouvez filtrer par groupe et cliquer sur n'importe quelle affirmation pour sauter à sa page source, ce qui transforme l'index en quelque chose que vous pouvez vraiment parcourir.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Gère des documents multimodaux, y compris graphiques, tableaux et pages scannées, qui font trébucher la recherche purement textuelle.
- Les citations au niveau du paragraphe sur chaque réponse le rendent utilisable pour les flux de conformité et d'audit.
- Les SDK, le support MCP et les compétences d'agent réduisent la charge d'intégration pour ceux qui construisent des agents.
- Le déploiement on-premise et en VPC couvre les équipes qui ne peuvent pas envoyer de fichiers à un service hébergé.
- La latence annoncée inférieure à 200 ms avec plus de 100K documents répond au plafond d'échelle de la recherche fichier par fichier.
Inconvénients
- Les tarifs publics ne sont pas publiés sur le site, il faut donc contacter l'entreprise pour dimensionner un budget.
- C'est une API et un outil d'entreprise, pas une application grand public, donc les utilisateurs occasionnels sont mieux servis ailleurs.
- Certaines modalités annoncées, dont la CAO, la vidéo et les cartes de chaleur, sont encore au stade de feuille de route et pas encore actives.
- Si vous ne travaillez qu'avec un petit ensemble de documents, la couche de recherche ajoute une complexité dont vous n'avez pas besoin.
Questions fréquentes
Il indexe vos documents, y compris visuels et multimodaux, et vous donne un endpoint de recherche que vous pouvez interroger en langage naturel. Les réponses reviennent avec des citations vers la page source exacte, donc vous pouvez vérifier chaque affirmation.
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