Precanto

Ask Precanto est un agent de chat qui répond aux questions financières en langage naturel, adossé à des données en temps réel et à des prédictions de machine learning. Il vit dans un chatbot, Slack, l'e-mail ou le navigateur, donc les réponses arrivent là où les gens travaillent déjà. L'idée est d'éviter les calculs à côté et d'obtenir une réponse avisée en finance en quelques secondes.

Precanto montre où vous vous situez face à la prévision sur les principaux postes de dépenses, et les prédictions se mettent à jour avec les données sous-jacentes. Aucun rafraîchissement manuel à déclencher, aucun modèle périmé à reconstruire avant une réunion. Vous voyez la position actuelle et la position projetée côte à côte.

La plateforme suit les effectifs et la rémunération jusqu'au grand livre, au centre de coûts et au site, et garde ces chiffres à jour avec les dernières données. Vous voyez le run-rate actuel et la position projetée. Precanto affirme que la précision égale ce que produirait une équipe FP&A de dix personnes, une affirmation issue de son propre site.

Precanto construit des états financiers prédictifs (états prospectifs du compte de résultat, du bilan et des flux de trésorerie) à partir de ses propres modèles de machine learning. Les équipes les utilisent comme point de départ plutôt qu'une consolidation manuelle. L'entreprise affirme que cela réduit les consolidations manuelles de prévision de 50 %, un chiffre qui vient d'elle.

Vous pouvez simuler des arbitrages concrets sur les entrées les plus récentes et les prédictions issues du ML. Lancez des scénarios côte à côte pour comparer un plan de recrutement, une coupe de dépenses ou un changement de tarif avant de vous engager. C'est un moyen rapide de tester un levier financier sans modifier un modèle en production.

Au-delà des prévisions, Precanto explique pourquoi les réalisés ont bougé face au plan et signale les anomalies et les problèmes d'intégrité des données. Repérer tôt un mouvement inattendu vaut mieux que l'expliquer une fois qu'il figure dans un rapport. C'est la partie qui s'accorde bien avec un soft close de fin de mois.

Le moteur d'ingestion de Precanto extrait les données des systèmes ERP, HRIS, ATS et autres, puis les nettoie, les mappe et les rapproche automatiquement. Les prévisions partent d'entrées normalisées, ce qui compte parce que des données sources désordonnées sont la première cause de prévisions fausses.