Prem AI
Prem AI · Programmation
Prem AI est une plateforme suisse d'IA confidentielle. Elle exécute des modèles ouverts sur des GPU chiffrés et empêche tout tiers de lire vos prompts.

À propos de Prem AI
About
Qu'est-ce que Prem AI
Prem AI fait tourner des modèles d'IA sans confier le texte clair de vos prompts à l'exploitant de l'infrastructure. La requête part chiffrée de chez vous et, sur les routes prises en charge, elle n'est déchiffrée qu'à l'intérieur d'un environnement de calcul confidentiel, un Trusted Execution Environment (TEE) bâti sur Intel TDX, AMD SEV et NVIDIA Confidential Computing. La passerelle relaie le chiffré et les métadonnées de facturation. Le contenu, elle ne le voit pas.
Ce que la plateforme vend, c'est moins de confiance aveugle. Un hôpital ne peut pas envoyer des dossiers patients dans une API d'IA classique quand le fournisseur lit le contenu en clair, et un cabinet juridique ne transmet pas ses contrats de la même façon. Prem leur donne une route d'inférence qu'on peut décrire à un auditeur, avec des preuves d'attestation qui nomment le matériel ayant exécuté la tâche.
La limite honnête, c'est que l'attestation ne vaut pas preuve complète. La page d'état de Prem énumère les manques : les mesures de référence ne sont pas épinglées par défaut, le trafic en zéro conservation des données repose sur des contrats de partenaires et non sur des machines isolées par le matériel, et la garantie de route ne relie pas encore l'image approuvée au backend exact du modèle. Si votre modèle de menace exige ces garanties aujourd'hui, lisez cette page avant de signer.
Premiers pas
- Créez un compte sur dashboard.prem.io et générez une clé d'API dans la section prévue.
- Choisissez le mode. L'inférence confidentielle demande le SDK TypeScript et une clé que vous générez vous-même. Le zéro conservation fonctionne avec n'importe quel client OpenAI, en changeant l'URL de base.
- Installez le SDK avec npm install @premai/api-sdk, ou lancez le proxy confidentiel fourni si vous préférez rester sur le SDK d'OpenAI.
- Envoyez une requête de chat ou d'audio. Rangez votre clé de chiffrement (KEK) dans un gestionnaire de secrets et réutilisez-la : si vous la régénérez, les sessions précédentes ne se déchiffrent plus.
- Interrogez le catalogue avec GET /rvenc/models ou GET /openai/models, car la liste dépend de la clé et du mode.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Prem AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes conformité et sécurité des hôpitaux, banques et cabinets d'avocats
- Développeurs déjà installés sur des modèles ouverts
- Entreprises dont le code source ou la documentation interne sont sensibles
- Équipes européennes soumises à des règles de résidence des données
Tâches
- Notes cliniques et dossiers patients
- Analyse de documents financiers
- Assistance au code sur des dépôts privés
- Flux vocaux réglementés
Cas d'usage
- Passer une revue de sécurité avant un pilote
- Tester des modèles sans toucher au code
- Garder l'inférence dans une juridiction
- Exploiter son propre matériel
Fonctionnalités clés
Chiffrement côté client
C'est la base de l'API IA chiffrée : votre application chiffre le corps de la requête avant tout appel réseau. La passerelle reçoit le chiffré plus des métadonnées d'exploitation comme le modèle, la taille, les durées et la facturation. Seul l'environnement d'exécution déchiffre la charge pour l'inférence. Concrètement, un journal compromis ou un opérateur curieux ne retrouve pas votre texte, et la variante en proxy local protège de la même façon les clients qui ne parlent que le format d'OpenAI. La clé de chiffrement ne parvient jamais à Prem.
Attestation matérielle vérifiable
Chaque requête protégée peut renvoyer des preuves d'attestation : signatures du processeur et du GPU, nonces prouvant la fraîcheur, résultats de politique indiquant si la mesure correspond à une référence approuvée. Prem publie le code de vérification sur GitHub, si bien que l'équipe sécurité lance le contrôle elle-même au lieu de se fier à un badge de tableau de bord. Les preuves couvrent AMD SEV-SNP, Intel TDX et NVIDIA Confidential Computing, y compris les grappes à plusieurs GPU.
Deux modes d'inférence
L'inférence confidentielle fait passer tout le trajet par le chiffrement et un environnement protégé, pour les données sensibles et les charges de production. Le zéro conservation des données est une API compatible avec OpenAI qui ne demande ni gestion de clés ni proxy, où Prem envoie la requête à un partenaire sous contrat de non-conservation. Ce second mode est la façon économique de tester des modèles, des prototypes et des données publiques. Chaque mode a son catalogue, et l'API refuse un modèle envoyé au mauvais mode avec une erreur 400 explicite.
Catalogue de modèles ouverts et tarifs affichés
Le catalogue s'appuie sur des modèles à poids ouverts actuels : Qwen 3.8, variantes de DeepSeek V4 et V4.1, GLM 5.2 et 5.3, Kimi K3, et DiffusionGemma pour les tâches de décision. Les tarifs sont au million de tokens et publiés en entrée comme en sortie, avec une remise sur les tokens de prompt en cache. Le chat confidentiel démarre autour de $0.30 à $0.35 par million de tokens d'entrée sur les modèles les moins chers, et la transcription audio coûte $0.05 la minute. Vous voyez le prix avant d'envoyer quoi que ce soit.
Routes multimodales
Le chat accepte texte, image et vidéo selon le modèle. Une route vocale transcrit l'audio et renvoie des résultats au format Deepgram. Un point d'accès de décisions répond à des questions typées avec des probabilités, ce qui convient à la classification et au scoring quand vous voulez un chiffre plutôt qu'un texte. Une clé et une URL de base desservent l'ensemble, ce qui réduit le code de liaison qu'un pipeline réglementé réclame d'habitude.
Hébergement suisse et modes de déploiement
Le service managé tourne dans des centres de données suisses avec un engagement de disponibilité proche de 99,98% et une alimentation renouvelable. Pour ceux qui ne peuvent pas passer par une API hébergée, l'hyperviseur Enclave s'installe sur des grappes GPU existantes, sur site, dans un compte cloud public ou en cloud privé, et Prem affirme ne pas pouvoir lire les données traitées là. Les déploiements entreprise ajoutent des instances dédiées, des modèles sur mesure et des environnements isolés sans réseau.
Produits voisins sur le même compte
La promesse de Prem est l'IA souveraine : données, calcul et modèles sous votre contrôle, vendus comme trois produits autour d'un compte. Fluso est un constructeur d'agents sans code pour les équipes qui veulent déployer des agents sur leurs procédures internes. Prem Studio ajuste et compresse des modèles avec vos données, les poids étant exportables pour un hébergement maison. Aucun des deux ne remplace l'API, mais ils pèsent si vous préférez posséder un petit modèle plutôt que louer un grand.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le chiffrement côté client empêche la passerelle de lire le texte, une différence réelle avec une API de modèles classique.
- L'attestation se vérifie avec du code publié, donc le réviseur sécurité a de quoi contrôler au lieu d'un document de politique.
- Les interfaces compatibles OpenAI et Anthropic raccourcissent la migration, souvent à une URL de base et une clé.
- Les tarifs de Prem sont au token avec des prix d'entrée et de sortie publiés, et le cache de prompt baisse le coût des usages répétés.
- L'hébergement suisse avec SOC 2 Type I, ISO 27001 et FADP répond à la question de résidence qui freine les projets IA en Europe.
Inconvénients
- Le catalogue confidentiel est restreint. Si votre flux dépend d'un modèle fermé précis, la route n'existe pas.
- La gestion des clés vous revient. Une KEK perdue rend les anciennes sessions chiffrées indéchiffrables, d'où l'intérêt d'une sauvegarde dans un gestionnaire de secrets.
- L'attestation TEE présente des manques documentés : mesures de référence non épinglées et garantie de route qui ne lie pas encore le modèle servi, si bien qu'un succès ne prouve pas toute l'affirmation.
- Le zéro conservation s'appuie sur des contrats de partenaires plutôt que sur un isolement matériel, et aucun plan gratuit n'existe, donc l'évaluation coûte de l'argent dès le premier appel.
Questions fréquentes
Prem AI exécute des modèles d'IA pour les équipes qui ne peuvent pas envoyer de prompts en clair à un fournisseur cloud. Elle chiffre les requêtes côté client, traite les routes prises en charge dans du matériel de calcul confidentiel et renvoie des preuves d'attestation. Elle vend aussi une licence d'hyperviseur pour monter le même dispositif sur vos propres GPU.
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