Project December

Chaque conversation part d'une matrice, que vous montez à partir d'un formulaire court. Le paragraphe d'introduction plante le décor et la relation. La phrase d'exemple montre au modèle comment le personnage ouvre la discussion. Les couleurs et les étiquettes décident de la lecture de la transcription, avec l'IA d'un côté et vous de l'autre. Ce dernier détail pèse plus qu'il n'y paraît. Une ligne étiquetée « Jessica » ne se lit pas comme une ligne étiquetée « assistant IA », et l'interface ne vous laisse jamais oublier laquelle est laquelle.

Le site embarque une série de personnalités prêtes à l'emploi, de figures historiques à des personnages inventés. La page d'exemples publie des conversations complètes, ce qui vous permet de lire le comportement d'une matrice avant de dépenser un crédit. Ces transcriptions sont la version honnête d'une démo : elles montrent les pauses, les répétitions et les moments où le personnage dérive.

Un compte à 5 dollars démarre avec 1 000 crédits, et la consommation se fait par échange, pas par jour. Une matrice créée via l'API Project December reste invisible dans votre menu de terminal et ne coûte rien à la création. Elle ne consomme des crédits que lorsque vous lui parlez, et elle continue d'exister quand votre solde tombe à zéro. Le compteur change votre façon d'utiliser l'outil. Vous apprenez à écrire des consignes plus courtes et à couper une conversation quand elle ne donne plus rien.

L'API Project December tient en un seul point d'entrée avec quelques actions. Vous envoyez votre e-mail, un nom d'IA et une commande, puis vous signez la requête avec un hachage HMAC-SHA1 construit à partir de votre phrase secrète et d'un numéro de séquence. Ce numéro bloque les attaques par rejeu et avance à chaque commande valide. Deux paramètres optionnels valent le détour. La commande wipe vide le tampon quand une conversation part de travers, et force_short coupe la génération à la première phrase complète, ce qui aide quand le texte alimente un outil de synthèse vocale.

Les conversations créées par l'API se regardent depuis une page du navigateur ou se récupèrent en texte avec l'action observe_text. Cet appel ne touche pas au numéro de séquence, donc vous pouvez suivre une conversation en cours pendant qu'un autre script continue de lui parler. Pour une démo ou l'enregistrement d'une longue session, cette fonction fait du service une brique technique.

Quand vous créez une personnalité, vous choisissez aussi le moteur derrière. La version actuelle propose le moteur G4, et les anciennes transcriptions du site viennent de modèles précédents. Un meilleur moteur donne de meilleures banalités. Il ne rattrape pas un paragraphe d'introduction pauvre, et c'est de là que vient encore l'essentiel de la qualité.