Prompteus

Les Neurons sont des fonctions serverless que vous dessinez visuellement et déployez comme points d'API. Vous glissez des nœuds pour définir les instructions système, appeler un modèle, brancher selon l'entrée, remplacer des mots ou servir la sortie, et vous enchaînez les neurons quand la tâche se corse. Vous montez ainsi un workflow IA fonctionnel en quelques minutes au lieu d'écrire le code de liaison.

Prompteus se connecte à plus de 200 grands et petits modèles de langage issus des fournisseurs que vous apportez. Les requêtes s'orientent selon le coût, la vitesse ou la précision, et vous pouvez définir des modèles de repli pour qu'une panne de fournisseur ne fasse pas tomber votre fonction. Résultat : moins de dépendance et une prise directe sur la dépense.

Le cache exact renvoie une réponse stockée quand l'entrée correspond à une précédente. Le sémantique va plus loin et s'appuie sur des embeddings pour repérer des entrées qui veulent dire la même chose même formulées autrement, si bien que les questions quasi identiques sautent un nouvel appel au modèle. Les deux sont gratuits, mais le cache repart de zéro à chaque déploiement d'une nouvelle version sous le même slug.

Les nœuds Remplacer des mots, les règles à base d'expressions régulières et les instructions système imposées permettent de masquer des champs sensibles, de fixer la structure de sortie et de bloquer un contenu qui enfreint la politique. Prompteus s'appuie sur des pratiques prêtes pour SOC 2 et le RGPD, avec chiffrement de bout en bout, contrôle d'accès par rôles et modération de contenu, pensé pour les équipes qui rendent des comptes à des auditeurs.

Chaque exécution d'un Neuron est journalisée, et le tableau de bord réunit volume de requêtes, usage par modèle et économies liées au cache dans une même vue. Vous voyez quel modèle a traité une requête et comment il s'en est sorti, ce qui transforme le réglage en lecture d'écran plutôt qu'en pari.

Chaque Neuron peut être public, restreint par referer ou par IP, ou protégé par une clé d'API ou un JWT. Les limites de requêtes bornent la pression qu'un point d'API peut subir. Cela évite qu'un seul client bruyant submerge un workflow partagé et vous laisse ouvrir des fonctions IA à vos clients sans laisser la porte grande ouverte.

Les équipes techniques montent les workflows et fixent les permissions ; le métier les adapte ensuite via des modèles et le langage naturel sans toucher au code, ce qui met l'automatisation de workflows LLM à portée de ceux qui ne programment pas. Prompteus Sequence, son moteur de tâches, est conçu pour ce schéma, avec versionnage et traçabilité pour que les changements restent traçables.