Promptic
Promptic GmbH · Programmation · Entreprise · Prompts
Promptic est une plateforme d'optimisation pour l'IA générative, éditée par Promptic GmbH. Elle compare les modèles, règle prompts et agents sur vos données et trace les appels réels, pour retenir la configuration la moins chère qui tient vos objectifs de qualité.
À propos de Promptic
About
Qu'est-ce que Promptic ?
Promptic est la plateforme d'optimisation des applications d'IA générative. Elle vient de Promptic GmbH, société allemande qui héberge les données de la plateforme dans l'Union européenne. Les équipes y viennent au moment où la fonctionnalité tourne, mais où personne ne sait quelle version du prompt, du modèle ou de l'architecture d'agent tient vraiment sur du trafic réel.
Quatre chantiers qui vivent d'habitude dans des outils séparés partagent le même espace : jeux de données et cas de test, comparaison de modèles, réglage des prompts et des agents, traçage OpenTelemetry. Les traces alimentent le jeu de test utilisé pour l'évaluation, si bien qu'une panne repérée en production devient un cas de test le lendemain matin.
Ce n'est pas un bac à sable de prompts sans code. Vous apportez des exemples étiquetés et vos clés de modèle, ou vous payez la facturation gérée, et la qualité du résultat dépend de la ressemblance entre votre jeu de test et ce que font les utilisateurs. Une équipe sans historique de trafic doit prévoir une semaine pour rassembler des exemples.
Premiers pas
- Créez un compte gratuit sur promptic.eu. La formule Free ne demande pas de carte.
- Connectez les clés des fournisseurs à comparer, ou gardez la facturation gérée pour plus tard.
- Chargez un jeu de données du cas d'usage, marquez les cas de test qui comptent et choisissez les indicateurs : qualité de la réponse, coût par appel, latence, validité du schéma ou une métrique métier.
- Lancez une comparaison entre prompts, modèles ou chemins d'agent et gardez le candidat qui gagne sur vos indicateurs.
- Ajoutez le SDK à votre application pour que les appels réels arrivent sous forme de traces. Ces traces deviennent la série suivante de cas de test.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Promptic.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs indépendants et petites équipes
- Ingénieurs produit qui mettent en ligne une fonctionnalité LLM
- Ingénieurs IA qui font déjà de l'évaluation de LLM
- Responsables qualité et conformité en entreprise européenne
Tâches
- Choisir entre deux modèles pour une fonctionnalité
- Réparer un prompt qui casse sur les cas limites
- Réduire la facture de tokens sans perdre en précision
- Remettre d'aplomb un agent qui appelle le mauvais outil
Cas d'usage
- Semaine de mise en production
- Automatisation du support qui se trompe sur des tickets inhabituels
- Migration de modèle
- Extraction de documents
Fonctionnalités clés
Optimisation des prompts sur vos propres exemples
Promptic prend un prompt et un jeu d'exemples étiquetés, puis cherche une réécriture qui marque plus de points sur l'indicateur choisi. Chaque candidat arrive avec sa note, vous comparez donc des versions au lieu de discuter de formulation. Le prompt retenu reste lisible, ce qui compte quand quelqu'un doit le maintenir six mois plus tard. Le jugement d'ingénierie de prompts reste le vôtre au moment de choisir les exemples, car la recherche vaut ce que vaut le jeu de test.
Comparaison de modèles sur des indicateurs communs
Pointer le même jeu de test vers deux modèles ou plus place qualité, coût et latence côte à côte. Cela règle la question que presque toutes les équipes tranchent mal par défaut, à savoir croire que le modèle le plus cher est aussi le plus sûr. Vous pouvez garder un candidat bon marché pour les demandes simples et envoyer les difficiles ailleurs.
Réglage des agents et du choix d'outils
Pour les agents, Promptic teste des architectures et des routages d'outils, pas une simple chaîne de prompt. Le réglage d'agents s'appuie donc sur des exécutions réelles. Vous voyez quel chemin mène à une réponse juste et ce qu'il coûte en appels. C'est là qu'il se distingue des outils qui ne touchent qu'au prompt, puisque la plupart des échecs d'agent viennent d'un mauvais choix d'outil, pas d'une mauvaise formulation.
Le traçage OpenTelemetry comme point d'entrée
Le SDK envoie chaque appel de modèle, chaque appel d'outil et chaque étape du flux sous forme de spans OpenTelemetry. Vous obtenez le temps et la dépense par étape, et la trace sert de matière première au réglage. Le traçage est la porte d'entrée, pas le but final du produit.
Jeux de données, cas de test et juges assistés par IA
Vous pouvez importer des exemples, en générer d'autres avec l'aide de l'IA et construire des juges qui notent les sorties automatiquement. Les formules Team et au-dessus ajoutent la génération de données et de juges par IA, ce qui raccourcit le passage de « nous avons 30 exemples » à « nous en avons 300 ». Les critères du juge restent modifiables, un expert du domaine peut donc corriger un juge qui note à côté.
API, SDK et garde-fous CI/CD
Tout ce qui figure dans le tableau de bord passe par l'API REST, le SDK ou la CLI. Les formules Business ajoutent des garde-fous CI/CD qui font échouer un build quand la note d'évaluation baisse, plus un contrôle d'accès par rôle. Un agent de code peut aussi mener la boucle de réglage via l'API, ce qui convient aux équipes qui automatisent déjà le travail dans leur dépôt.
Avantages et inconvénients
Avantages
- La formule gratuite ne demande pas de carte et tourne avec vos clés de modèle, une évaluation peut donc démarrer l'après-midi même.
- Traçage et évaluation partagent le même espace, ce qui supprime le copier-coller entre un outil d'observabilité et un tableur de cas de test.
- Région de données UE dès la formule gratuite, pas seulement sur contrat entreprise.
- Utilisateurs illimités sur Team et Business, relecteurs et chefs de produit consultent donc les résultats sans acheter de sièges.
- Un agent de code peut piloter la boucle de réglage via l'API, un vrai plus pour les équipes qui automatisent déjà leur dépôt.
Inconvénients
- Les crédits sont difficiles à prévoir avant d'avoir un jeu de données. Un gros jeu de test avec plusieurs candidats consomme le million de crédits mensuel plus vite que prévu, et chaque tranche de 100 000 en plus coûte 10 € sur Team.
- L'optimisation des prompts exige des exemples étiquetés corrects. Avec 20 cas de test, le prompt gagnant échoue souvent sur du trafic nouveau.
- La formule gratuite conserve les traces 14 jours et couvre une seule application, ce qui suffit pour un essai et reste court pour un suivi de production.
- SSO, SCIM et journaux d'audit sont réservés à Enterprise, un frein pour certaines entreprises moyennes avec des achats stricts.
Questions fréquentes
Il compare et améliore les briques d'une application d'IA générative qui décident de la qualité et du coût : le prompt, le modèle, l'architecture d'agent, le schéma d'extraction et le routage d'outils. Vous fournissez exemples et clés, la plateforme exécute les candidats et vous gardez la version la mieux notée.
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