PromptLoop
PromptLoop · Programmation
PromptLoop est une plateforme de recherche par IA pour les équipes commerciales. Vous lui confiez un tableur d'entreprises ou de sites, et ses agents parcourent les pages en ligne pour renvoyer des données structurées.
À propos de PromptLoop
About
PromptLoop, c'est quoi
PromptLoop est un outil de recherche par IA qui s'utilise depuis le navigateur et vise les équipes commerciales et go-to-market. Il se présente comme une plateforme de données GTM légère, pas comme une suite complète d'intelligence commerciale. Vous chargez une liste d'entreprises, de domaines ou de mots-clés, vous décrivez les colonnes attendues, et un ensemble d'agents IA lit le web en direct pour les remplir. Le résultat arrive dans votre tableur sous forme de lignes et de colonnes nouvelles, prêtes à être relues.
Il comble l'écart entre une requête en base et une page blanche. Les fournisseurs de contacts vous donnent la taille et le secteur d'une entreprise. Ce qu'ils ne disent pas, c'est quels produits elle a lancés le trimestre dernier, si son site mentionne le concurrent que vous voulez remplacer ou si elle vient d'ouvrir un bureau dans une nouvelle région. PromptLoop répond à ces questions en série, à une échelle que la navigation manuelle ne permet pas, et chaque réponse arrive avec la page où elle a été trouvée.
Deux limites comptent avant de vous abonner. L'outil lit des pages publiques, donc tout ce qui n'est jamais passé en ligne reste hors de portée. Voyez-le comme un service de recherche B2B tenu par des agents. Et le résultat demande une relecture. Un prompt vaut ce que valent vos questions, et une colonne mal formulée rend du bruit. Prévoyez du temps de vérification au premier passage de chaque nouvelle tâche.
La société est installée à San Francisco et est passée par Y Combinator. Son équipe publie des travaux sur les données GTM et sort des fonctionnalités à un rythme soutenu.
Pour démarrer
- Créez un compte sur promptloop.com et ouvrez Datasets. Déposez un fichier CSV ou Excel, ou générez une liste de zéro avec le crawler si vous êtes sur le plan Enterprise. Cochez la colonne que les agents doivent lire, en général un site ou un nom d'entreprise par cellule.
- Créez une tâche. Décrivez en langage courant les colonnes souhaitées et PromptLoop rédige les requêtes, les formats et les consignes. Vous pouvez aussi cloner un modèle depuis la bibliothèque. La création et la modification de tâches sont gratuites sur tous les plans.
- Lancez une ligne de test avant de vous engager. Collez une seule entrée et regardez ce qui revient, URL source et raisonnement compris. Réécrivez le prompt jusqu'à ce que le format tienne.
- Exécutez le travail sur le jeu complet. Un fichier de 20 000 à 50 000 lignes se termine en général en 90 minutes, et PromptLoop enregistre le résultat comme une version nouvelle, l'original restant intact.
- Relisez, filtrez et transmettez les données. Nettoyez les lignes dans l'application, téléchargez un CSV propre ou synchronisez certaines colonnes vers HubSpot, Salesforce ou Google Sheets via les intégrations natives.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de PromptLoop.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Chargés de prospection
- Équipes RevOps et ingénieurs GTM
- Fondateurs et agences qui prospectent eux-mêmes
- Équipes marketing
Tâches
- Noter des comptes contre un profil client défini
- Repérer les signaux d'achat
- Constituer une liste de prospects de zéro
- Nettoyer et reformater des colonnes en désordre
- Garder le CRM à jour
Cas d'usage
- Documenter 5 000 comptes avant l'ouverture d'un secteur
- Enrichir une base HubSpot vieillissante
- Vérifier les données d'un fournisseur
- Préparer un rendez-vous au dernier moment
Fonctionnalités clés
Des agents IA qui lisent le web en direct
Le cœur du produit est un ensemble d'agents qui ouvrent une page, suivent les liens pertinents et extraient la réponse à votre question. Vous choisissez leur profondeur. Page unique lit seulement l'URL fournie, Smart Crawl suit quelques liens utiles, et Profond explore bien plus de pages à un coût en crédits plus élevé. Pour la prospection courante, Smart Crawl s'impose comme le réglage par défaut : c'est l'option la plus rapide et la moins chère à la ligne.
Des tâches personnalisées à partir d'une phrase
Créer une tâche personnalisée ne demande pas de maîtriser l'ingénierie de prompt. Vous décrivez les colonnes voulues, et PromptLoop remplit la requête de recherche, le format de sortie et les consignes de chaque colonne. Sept formats couvrent l'essentiel, dont texte, vrai ou faux, nombre, lien et JSON pour les objets à plusieurs champs. Comme la tâche est enregistrée et réutilisable, la même définition de recherche s'applique à toutes les listes de votre équipe.
Des jeux de données versionnés
Chaque import et chaque exécution créent une version nouvelle, si bien qu'une mauvaise passe n'écrase jamais le fichier de départ. Vous filtrez et cherchez les résultats dans l'application, téléchargez un CSV ou un XLSX propre, ou enchaînez une autre tâche sur la sortie. Les travaux passent dans une file avec exécution parallèle, et 20 000 à 50 000 lignes se terminent en général en 90 minutes.
Génération de jeux de données par recherche
Au lieu d'acheter une liste, vous pouvez demander à PromptLoop de la construire. Un crawl géographique prend une région et un mot-clé et renvoie les entreprises locales avec adresse et site. Un crawl global prend des filtres comme le secteur, le modèle économique ou le pays du siège et renvoie les entreprises correspondantes dans le monde entier. La génération elle-même est gratuite : vous payez seulement quand vous lancez des tâches sur la liste.
Transformations de colonnes sans crédits
L'outil Nouvelle colonne traite les petits travaux qui n'ont pas besoin d'un agent de recherche : isoler un domaine dans une URL, raccourcir une description ou fusionner deux champs en une étiquette. Vous prévisualisez le résultat sur des lignes aléatoires avant de l'appliquer, et l'opération tourne en une dizaine de minutes pour 20 000 lignes sans toucher à votre solde de crédits.
Synchronisation HubSpot et intégration CRM avec étape de validation
L'application HubSpot sépare l'import, le rapprochement des entreprises et le mappage des champs. Vous choisissez une liste, associez vos sorties à des propriétés d'entreprise existantes ou nouvelles, et vérifiez le rapprochement des enregistrements avant toute écriture. Un remplissage traite ce qui est déjà en base, et l'enrichissement automatique maintient les nouvelles entreprises à jour. Salesforce, Excel et Google Sheets se connectent de la même manière, donc l'enrichissement de leads se fait dans les outils que vos commerciaux utilisent déjà, et l'extraction de données web revient aux agents plutôt qu'à des scripts.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le modèle de crédits est lisible. Le plan Individual coûte 18 dollars par mois pour 1 000 crédits, chaque crédit supplémentaire est à 0,035 dollar, et un enrichissement de site courant consomme 2 ou 3 crédits : vous pouvez estimer un travail avant de le lancer.
- Les réponses arrivent avec le lien source, ce qui rend le contrôle par échantillon bien plus rapide qu'une vérification ligne à ligne.
- Travailler dans un tableur signifie que votre équipe connaît déjà l'interface. Les modules Excel et Google Sheets laissent ceux qui s'adaptent lentement travailler là où ils sont à l'aise.
- L'offre gratuite comprend 500 crédits et l'éditeur de tâches complet, de quoi construire et tester un vrai flux avant de payer.
- Les transformations de Nouvelle colonne et la génération de jeux de données ne consomment pas de crédits, ce qui réduit le coût de la constitution et du nettoyage des listes.
Inconvénients
- Il n'y a pas d'offre gratuite au-delà des crédits initiaux. Une fois les 500 crédits consommés, le minimum est de 18 dollars par mois, ce qui exclut l'usage occasionnel.
- Le crawl profond et les tâches à plusieurs éléments brûlent vite les crédits. Une tâche qui dépasse six colonnes de sortie devient aussi plus lente et moins fiable, donc une recherche complexe doit être découpée.
- La précision dépend de la formulation de la requête. Rien dans le produit ne garantit une réponse juste, et les chiffres de précision de l'éditeur ne s'accompagnent d'aucun benchmark publié.
- La couverture s'arrête aux pages publiques. Les données derrière une connexion, dans une archive uniquement PDF ou dans une base payante restent invisibles.
Questions fréquentes
Il exécute des tâches de recherche par IA sur une liste d'entreprises ou de sites et renvoie des données structurées sous forme de colonnes de tableur. Un travail courant part d'une liste de domaines et remplit des champs comme la catégorie de produit, les signaux d'effectif ou la mention d'un concurrent sur une page.
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