Purecode AI

Le même agent s'exécute dans votre éditeur et dans le cloud. Dans VS Code, vous obtenez un binôme de programmation IA avec des points de contrôle. Dans PureCode AI Studio, vous obtenez des agents autonomes qui travaillent dans un environnement Linux isolé. L'exploration reste interactive. Les grosses refactorisations tournent en arrière-plan. Cette séparation est tout l'intérêt.

PureCode AI indexe une base de code avec un arbre de syntaxe abstraite et construit un graphe d'appels, puis parcourt les hiérarchies d'appels via un Recursive Symbol Explorer. L'Import Usage Resolver trace les imports et signale les dépendances circulaires, exactement le genre de chose qui casse un build bien après qu'une modification est en place. Un vrai bazar. Sur les dépôts de plus de 1 000 fichiers, c'est là que l'outil gagne sa place.

Les règles globales, les règles de projet et les instructions partagées par l'équipe gardent chaque réponse de l'IA dans vos standards. L'application des règles de framework fait que l'agent suit les conventions déjà convenues par votre équipe, et non un guide de style générique. Pour les entreprises, cette cohérence fait la différence entre un assistant utile et un qui rouvre sans cesse les mêmes commentaires de revue.

Vous pouvez marquer les identifiants, les fichiers de configuration et le code privé comme interdits. Les fichiers protégés ne peuvent être ni lus, ni modifiés, ni cartographiés par l'agent. Cela répond à la première question que posent les responsables sécurité.

Les index normaux et avancés sont construits avec des modèles d'embedding locaux, l'indexation garde donc les données sur votre machine. Le produit cloud ajoute des environnements isolés. L'éditeur déclare aussi une politique de rétention de données nulle, ainsi qu'une conformité SOC 2 et HIPAA pour les secteurs réglementés.

Dans AI Studio, vous connectez un dépôt GitHub, décrivez ce qu'il faut changer et regardez tourner un pipeline multi-agents. Un agent routeur passe le relais à un agent de codage puis à un agent git, qui clone, refactorise, teste et livre une pull request. Chaque appel d'outil est diffusé en direct. La livraison arrive sous forme de branches, de commits et de PR que vous pouvez examiner.

L'agent est extensible. Vous pouvez charger des dossiers de compétences réutilisables avec des scripts exécutables, les cadrer globalement ou par projet, et brancher des serveurs MCP. Les index de documentation et d'interface permettent aux réponses de citer les API exactes que votre projet utilise plutôt que des extraits génériques.

SSO, SAML 2.0 et contrôles d'accès sont fournis en standard, avec des options de déploiement en réseau isolé. Le support d'entreprise est assuré par des ingénieurs seniors et non par une file d'attente de help desk, ce que l'éditeur présente comme la compréhension de votre architecture et de vos contraintes de déploiement.