Quadratic
Quadratic · Programmation · Productivité
Quadratic est le tableur avec IA qui connecte des données en direct, écrit des cellules Python et SQL et gère jusqu'à 100 millions de lignes.
À propos de Quadratic
About
Qu'est-ce que Quadratic
Quadratic est un tableur avec IA conçu pour ceux qui ont dépassé Excel et Google Sheets sans vouloir basculer dans un environnement de programmation. La grille reste familière, donc toute personne qui sait utiliser un tableur peut s'y mettre, tout en exécutant du Python et du SQL directement dans les cellules et en laissant un assistant IA composer des formules, du code et des graphiques à partir d'une demande en langage naturel.
Le produit vise l'écart entre les tableurs manuels et les outils de science des données. Sa promesse tient surtout à la taille : des jeux de données qui saturent Excel, jusqu'à 100 millions de lignes, restent fluides au tri, au filtrage et à l'analyse. Vous pouvez aussi vous connecter à des bases en direct plutôt que de copier les données, si bien que la feuille affiche toujours les chiffres actuels et non une exportation manuelle.
Les principales limites tiennent au coût et à l'accès. L'usage de l'IA se compte en crédits mensuels sur les offres payantes, et certaines fonctions de partage et de connexion restent restreintes en gratuit. Quadratic tourne dans le navigateur, et les options avancées comme l'auto-hébergement n'apparaissent qu'en Enterprise.
Pour commencer
- Créez un compte gratuit sur app.quadratichq.com avec une adresse e-mail, Google ou un autre moyen de connexion.
- Ouvrez un nouveau fichier, ou importez un .xlsx, un CSV ou un Parquet pour garder votre structure actuelle.
- Ajoutez des données en saisissant des valeurs, en collant une plage ou en connectant une base comme PostgreSQL, Snowflake ou QuickBooks.
- Interrogez l'assistant IA en langage naturel, ou écrivez une cellule de formule, Python ou SQL pour façonner les données vous-même.
- Partagez le fichier avec votre équipe pour analyser ensemble, sur des résultats vérifiables.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Quadratic.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Analystes financiers
- Data scientists et analystes
- Équipes de start-up et de finance
Tâches
- Analyser de grands jeux de données
- Produire des rapports récurrents
- Automatiser un tableur
Cas d'usage
- Remplacer une chaîne de recherches fragile
- Construire un tableau de bord patrimonial ou budgétaire
- Suivre des données métier en direct
Fonctionnalités clés
Des cellules Python, SQL et formules dans une même grille
Quadratic vous laisse mêler des formules classiques à des cellules Python et SQL dans la même feuille. Une cellule Python peut joindre et remodeler des tables avec des bibliothèques comme pandas, tandis qu'une cellule SQL interroge directement une base connectée. Un collègue non technique peut donc lire une grille familière à côté d'une analyse basée sur du code qui vivrait d'ordinaire dans un notebook séparé.
Une IA qui rédige l'analyse à votre place
Un assistant IA transforme une question en langage naturel en formules, code et graphiques. Au lieu de deviner comment un résultat a été produit, vous ouvrez n'importe quelle cellule remplie par l'IA et lisez la méthode employée. Cette transparence rend la sortie plus facile à vérifier et à ajuster qu'une réponse en boîte noire.
Connexions aux bases et fichiers en direct
Quadratic se connecte nativement à PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake et BigQuery, et tire aussi des données de Plaid, de QuickBooks et de fichiers comme CSV, Excel, PDF et Parquet. Comme la feuille lit la source au lieu de la copier, toute l'équipe travaille sur les mêmes chiffres, et les rafraîchissements planifiés gardent les rapports à jour.
Conçu pour les grands jeux de données
Quadratic ouvre des fichiers qui feraient tomber des tableurs plus anciens. Il prend en charge des imports CSV et Parquet de plusieurs gigaoctets et des jeux allant jusqu'à 100 millions de lignes dans une seule feuille, environ 100 fois la limite de lignes d'Excel, tout en gardant le tri, le filtrage et l'analyse IA rapides.
Prise en charge du Model Context Protocol
Quadratic fonctionne avec le Model Context Protocol, le standard ouvert qui relie les outils d'IA aux logiciels. Les équipes qui utilisent déjà des assistants compatibles MCP peuvent les amener dans le tableur, ce qui garde le flux de travail au même endroit au lieu de déplacer les données entre outils séparés.
Collaboration d'équipe et contrôle des accès
Les fichiers se partagent avec les collègues pour analyser ensemble, et les administrateurs décident qui peut voir, modifier, télécharger ou partager un fichier. Chaque offre fixe la part de partage, de stockage et d'usage de l'IA accordée à une équipe, avec des limites plus élevées à mesure qu'elle grandit.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Conserve une grille familière tout en ajoutant des cellules Python et SQL, donc la prise en main reste simple pour qui utilise déjà un tableur.
- Gère des jeux allant jusqu'à 100 millions de lignes et des fichiers de plusieurs gigaoctets qui ralentissent ou cassent Excel et Google Sheets.
- Se connecte directement à des bases et services en direct comme Snowflake, BigQuery et QuickBooks, donc les rapports restent à jour sans exportations manuelles.
- Montre comment l'IA est arrivée à une réponse, car chaque formule ou cellule de code générée peut être ouverte et modifiée.
- Certifié SOC 2 et HIPAA, ce qui compte pour les équipes qui traitent des données financières ou de santé.
Inconvénients
- L'usage de l'IA repose sur des crédits mensuels, donc les gros utilisateurs devront parfois acheter des crédits supplémentaires sur certaines offres.
- L'offre Personal gratuite limite l'usage de l'IA, le partage, les fichiers et les connexions, ce qui peut freiner le travail individuel avant de passer au payant.
- L'auto-hébergement et l'authentification unique restent réservés à l'offre Enterprise, donc les petites équipes n'y ont pas accès sur les offres standard.
- Aucun tarif public n'est affiché pour l'accès API ou programmatique, ce qui laisse certaines questions d'intégration sans réponse.
Questions fréquentes
Quadratic sert à analyser des données dans un tableur qui accepte aussi des cellules Python et SQL et un assistant IA. Il convient aux équipes qui ont dépassé Excel mais veulent rester sur une grille familière plutôt que de passer à un notebook ou à un outil de BI.
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