QualGent
QualGent · Programmation
QualGent est un agent de QA mobile par IA. Il assure des tests mobiles par IA pour votre app iOS et Android sur de vrais appareils dans le cloud, tape et fait glisser comme un utilisateur, et transforme chaque bug en test réutilisable.
À propos de QualGent
What Is QualGent
QualGent est une plateforme de QA agentique pour les équipes mobiles. Au lieu de scripts fragiles que vous maintenez à la main, ses agents IA ouvrent votre app, parcourent de vrais écrans et signalent ce qui casse. Cela compte parce que le code généré par IA ajoute des états et des parcours plus vite que n'importe qui peut les vérifier, et les tests scriptés passent souvent à côté de ce que l'utilisateur voit réellement.
La société a été fondée en 2025 par Shivam Agrawal et Aaron Yu, soutenue par Y Combinator (X25), et propose un système en boucle fermée : capturer de vrais bugs, les convertir en tests, vérifier les corrections, puis renvoyer les résultats dans la version suivante. Il y a un hic. QualGent ne publie aucun tarif, vous devez donc parler au service commercial avant de savoir ce que coûte une exécution.
La vraie limite reste le périmètre. QualGent se concentre sur le QA des apps mobiles. Les apps web et les logiciels de bureau restent en dehors, donc les équipes qui publient sur plusieurs plateformes ont encore besoin d'autres outils pour ces cibles.
Getting Started
- Inscrivez-vous sur le site de QualGent en libre-service, puis téléversez la build de votre app.
- Écrivez des tests en langage courant, ou laissez l'agent de création de tests rédiger des cas à partir de ce qu'il apprend sur votre app.
- Reliez votre flux de travail avec les intégrations natives GitHub, Slack et Linear, ou avec l'API développeur.
- Lancez votre suite sur des milliers de vrais appareils et émulateurs en parallèle.
- Lisez les résultats dans le tableau de bord, où chaque échec est rattaché à la build et au commit qui l'a causé.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de QualGent.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Fondateurs de startups
- Équipes produit et UX
- Responsables QA et ingénierie
Tâches
- Tests de régression mobile
- Reproduction de bugs
- Tests shift-left pour agents de code
Cas d'usage
- Une build bêta sort avec un bug de connexion qui échappe aux tests scriptés, et vous voulez capturer la session pour la convertir en cas de régression.
- Un agent de code IA pousse une modification la nuit, et vous voulez que le parcours touché soit vérifié sur un appareil réel avant la revue du matin.
- Un parcours de paiement échoue pour certains utilisateurs, et vous devez observer les étapes à l'écran, la région et le système pour cerner la cause.
Fonctionnalités clés
Création de tests en langage courant
Vous décrivez ce qui doit se passer en langage de tous les jours, et les agents déterminent les tapes et les glissements pour le vérifier. Aucun langage de script à apprendre, aucun sélecteur à maintenir, ce qui réduit le travail de mise en place qui bloque souvent une petite équipe qui lance ses tests d'apps iOS et Android.
Agent de création de tests par IA
Plutôt que d'automatiser seulement l'exécution, QualGent écrit les cas pour vous à partir du contexte qu'il apprend sur votre app. Sur un projet neuf, cela veut dire atteindre une vraie couverture bien plus tôt qu'en rédigeant chaque cas à la main.
Passage à l'échelle sur le cloud en parallèle
QualGent exécute votre suite sur des milliers de vrais appareils et émulateurs en même temps, sur des écrans de téléphone et de tablette dans n'importe quelle orientation. Une passe de régression qui prenait trois jours à une équipe QA peut finir en une demi-heure.
Capture de bugs avec TrustLoop
TrustLoop enregistre ce qui s'est passé pendant une vraie session et le transforme en rapport structuré avec étapes de reproduction, captures, parcours d'écrans, appareil, système et région. Il envoie ce rapport directement vers Notion, Jira, Linear ou Slack, donc le bug cesse de vivre dans un fil de tickets vague.
DevLoop pour agents de code
DevLoop donne aux agents de code IA une vérification consciente de l'appareil. Il fonctionne via MCP avec Claude Code, Cursor, Copilot Workspace et d'autres agents, ce qui leur permet de tester ce qu'ils construisent au moment du commit au lieu d'attendre une passe QA humaine.
Vérification fan-out pour les entreprises
Enterprise oriente chaque test vers le bon vérificateur : agents IA, testeurs humains, vrais appareils ou vos flux existants. Les résultats arrivent dans une seule vue de préparation au lancement, où vous voyez ce qui a passé, ce qui a échoué et ce qui bloque la sortie.
Avantages et inconvénients
Avantages
- En tant qu'outil de QA par IA, il tourne sur de vrais appareils et émulateurs, donc vous vérifiez ce que l'utilisateur voit vraiment, pas une approximation simulée.
- La création en langage courant et l'agent de création de tests abaissent la barrière pour les équipes sans ingénieurs en automatisation dédiés.
- Les intégrations natives avec GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, ClickUp et les pipelines CI/CD gardent bugs et résultats dans les outils que votre équipe utilise déjà.
- Le support MCP permet aux agents de code de vérifier leurs propres modifications, ce qui attrape les régressions avant une passe QA manuelle.
- La mémoire agentique retient les leçons des exécutions et bugs passés, donc la suite s'améliore sans que vous la réécriviez.
Inconvénients
- Sans tarifs publics, vous ne pouvez ni estimer le coût ni comparer les formules sans contacter le service commercial.
- La couverture se limite aux apps mobiles, donc les tests web et bureau restent hors de la plateforme.
- S'appuyer sur des agents IA pour des contrôles subjectifs est risqué, et c'est pourquoi l'offre entreprise s'appuie sur des testeurs humains pour les parcours de goût et à haut risque.
- Comme le prix passe par un échange commercial, l'essai-erreur est plus difficile pour les petites équipes au budget serré.
Questions fréquentes
C'est un agent de QA par IA pour apps mobiles. Il ouvre votre app iOS ou Android sur de vrais appareils, parcourt les écrans comme un utilisateur, trouve les bugs et transforme chacun en rapport structuré et en test réutilisable.
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