Raccoon AI

Raccoon travaille à partir du langage naturel, et il accepte bien plus que du texte tapé. Vous pouvez le dire à voix haute, le croquer sur un carnet ou déposer un PDF, un PNG ou une capture d'écran, et il traite tout cela comme le brief. Aucun art du prompt à apprendre. Rien à configurer avant de commencer. Cela abaisse la barrière pour ceux qui savent ce qu'ils veulent mais pas comment le demander à une IA.

L'agent monte son propre ordinateur cloud pour chaque projet, avec fichiers, aperçu d'application en direct, base de données embarquée et canevas d'images. Il renvoie plus que du texte à relocaliser. Il construit l'artefact réel sur place, si bien qu'une application web, une page conçue et ses données vivent ensemble et restent modifiables.

Chaque exécution se déroule comme une liste de tâches en direct que vous pouvez suivre et ajuster. Pendant que l'agent travaille, chaque étape de raisonnement, chaque recherche et chaque action sont visibles plutôt que cachées derrière un indicateur de chargement. Pas de boîte noire. Vous pouvez intervenir en plein vol, pointer un élément, laisser une note ou changer de direction, et il intègre votre contribution sans repartir de zéro. Pourquoi est-ce important ? Parce que voir le travail se faire, c'est ainsi que vous repérez un faux pas avant qu'il ne s'accumule.

Raccoon se connecte à Gmail, Outlook, Google Drive, Calendar, Sheets, GitHub, Notion et Supabase d'emblée, plus une bibliothèque navigable de plus de 50 connexions gérées et n'importe quel serveur MCP personnalisé. Il travaille dans vos vrais comptes avec des listes d'actions autorisées par outil, donc vous pouvez laisser l'agent lire une boîte mail sans lui donner le droit d'envoyer. Une application Slack et une extension Chrome étendent cette même portée.

Une compétence est un fichier SKILL.md qui empaquette votre savoir-faire : un nom, des conditions de déclenchement, les connecteurs requis, des garde-fous et tous les fichiers ou scripts inclus. Vous la créez en la décrivant, en téléversant une archive ou en l'important depuis un dépôt public, puis vous la lisez, la modifiez ou la supprimez sur place. Les garde-fous sont le point clé ici. Ils sont appliqués par la plateforme, pas laissés à la bonne volonté du modèle. Comme SKILL.md est un standard ouvert lu par plus de 30 outils, les compétences que vous avez déjà créées ailleurs tournent souvent ici, gagnant ces garde-fous au passage.

Raccoon mémorise vos préférences et votre contexte d'une session à l'autre, et l'ordinateur entier reste intact entre les visites, y compris les fichiers, les données et les serveurs en cours d'exécution. Revenez des jours plus tard et le projet est là où vous l'avez laissé. Rien à reconstruire. Cette continuité est ce qui le fait passer d'un assistant ponctuel à quelque chose de plus proche d'un espace de travail permanent qui devient un peu plus le vôtre à chaque fois.

Pour les gros travaux, l'agent principal peut envoyer des sous-agents auxiliaires pour un travail parallèle ou ciblé. Chacun tourne dans sa propre session que vous pouvez ouvrir et inspecter, et ils partagent les mêmes fichiers, ce qui évite que les longs projets calent sur un seul fil d'exécution. Cela compte plus qu'il n'y paraît. Les tâches longues calent vite quand tout s'empile derrière une étape à la fois.