Ragie
Ragie, part of Ticketmaster · Programmation
Ragie est une plateforme RAG gérée qui transforme documents, images, audio et vidéo en contexte exploitable par les applications et les agents IA, via une seule API, des connecteurs et une recherche hybride.
À propos de Ragie
About
Qu'est-ce que Ragie
Ragie est une offre de RAG en tant que service pour les équipes qui veulent de la récupération d'information sans construire l'infrastructure derrière. Vous pointez des fichiers ou une application connectée, le système analyse et indexe ce qu'il trouve, et votre application demande du contexte par une seule API de génération augmentée par récupération. L'éditeur parle de moteur de contexte, et l'expression tient: la moitié ingrate du travail, celle qui comprend le découpage en morceaux, la lecture des tableaux, le rafraîchissement des embeddings et le reclassement des résultats, reste de son côté.
Le produit est né comme brique interne de Glue, une application de chat soutenue par Craft Ventures, avant d'être ouvert au public en août 2024. Il est devenu depuis une plateforme plus large, avec des connecteurs natifs, un serveur Model Context Protocol et la prise en charge de l'audio et de la vidéo en plus du texte et des PDF. En 2026, l'entreprise a annoncé son rachat par Ticketmaster.
Les limites comptent autant que la liste des fonctions. La facturation repose sur les pages traitées et stockées, donc un projet très documentaire coûte plus cher que le tarif affiché ne le laisse croire. Les connecteurs embarqués sont une option à 250 dollars par mois à partir du deuxième. Le déploiement auto-hébergé existe, mais il se négocie dans un contrat entreprise, pas dans un formulaire d'inscription.
Pour commencer
- Créez un compte sur ragie.ai et générez une clé d'API depuis le tableau de bord. L'offre Developer ne demande pas de carte, ce qui suffit pour un premier essai.
- Ouvrez une partition si vos données appartiennent à des clients ou des espaces de travail distincts. Pour une application mono-client, l'étape peut attendre, mais l'ajouter ensuite coûte cher.
- Envoyez des fichiers par le point d'entrée documents ou connectez Google Drive, Notion, Slack, Confluence ou SharePoint pour que l'index se mette à jour seul.
- Suivez l'état de chaque document pendant qu'il passe de traitement à prêt, ou abonnez-vous aux webhooks et laissez le rappel vous prévenir.
- Interrogez le point d'entrée de récupération avec une question en langage naturel et récupérez des extraits notés, avec les métadonnées de source à citer.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Ragie.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Ingénieurs backend et IA
- Petites équipes produit qui lancent un assistant
- Développeurs SaaS avec des données par client
Tâches
- Ancrer un chatbot dans la documentation interne
- Fouiller de longs enregistrements
- Extraire des champs d'un dossier
Cas d'usage
- Une équipe juridique ou conformité qui a besoin de chaque clause utile
- Un produit de support qui répond avec le contenu du centre d'aide
- Un agent dans Claude ou Cursor qui a besoin de vos fichiers
Fonctionnalités clés
Un seul pipeline pour tous les formats
Ragie accepte PDF, documents Office, tableurs, texte brut, images, audio et vidéo par le même chemin d'ingestion. Les images passent par un mode haute résolution qui lit les graphiques et captures intégrés, et les fichiers multimédias sont transcrits avec des horodatages. Résultat concret: un dossier hétérogène n'a pas besoin de trois outils et d'un script pour être rangé.
Connecteurs natifs et embarqués
Google Drive, Notion, Confluence, Slack, SharePoint, Dropbox, HubSpot, Jira, Intercom, Zendesk et Backblaze sont fournis d'origine, la synchronisation se faisant chez Ragie. Les connecteurs embarqués vont plus loin et laissent vos propres clients autoriser leur Drive ou leur Notion depuis votre produit, ce qui permet de proposer « connectez votre base de connaissances » sans écrire un flux OAuth pour chaque fournisseur.
Recherche hybride sur trois index
Chaque document est indexé de trois façons: embeddings vectoriels pour le sens, recherche par mot-clé pour les chaînes exactes, et un index de résumés pour l'idée générale des documents longs. Les requêtes frappent les trois et fusionnent les résultats. Voilà pourquoi une recherche de référence produit et une question floue renvoient toutes deux quelque chose d'utile.
Partitions pour les données multi-locataires
Une partition est une section cloisonnée de l'index. Les documents d'une partition n'apparaissent pas dans les récupérations lancées sur une autre, ce qui règle à la fois l'isolement entre clients et la pertinence, puisque chaque requête ne se mesure qu'au corpus qui compte. Vous cadrez la récupération en passant la partition, le contrôle d'accès restant dans votre application.
Extraction d'entités
Cette fonction lit du texte non structuré et renvoie des valeurs nommées, dates, courriels, montants ou le schéma que vous définissez. C'est la différence entre retrouver un contrat et savoir quand il se renouvelle. Les équipes s'en servent pour lire des CV, des champs de facture et des métadonnées qui deviennent ensuite des filtres de recherche.
Reclassement, récence et recherche hiérarchique
Les extraits récupérés peuvent être réordonnés par un reranker pour que le passage le plus pertinent arrive en tête. Le biais de récence remonte les documents neufs quand l'actualité pèse plus que la profondeur. La recherche hiérarchique travaille d'abord au niveau du résumé, puis descend dans les documents retenus, ce qui aide sur les questions larges posées à une grosse base.
Serveur MCP et SDK
Le serveur Model Context Protocol tourne sur HTTP avec streaming, donc Claude, Cursor et les autres clients MCP interrogent la base de connaissances directement. Les SDK Python et TypeScript enveloppent l'API REST, et les webhooks signalent les changements d'état des documents. Avec ces briques, l'essentiel du travail d'intégration relève de la configuration, pas du code maison.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une seule API couvre l'ingestion, l'indexation et la récupération, donc pas de base vectorielle à exploiter ni de stratégie de découpage à régler.
- La recherche hybride avec reclassement figure dans toutes les offres, sans être réservée au contrat entreprise.
- Les partitions règlent l'isolement entre locataires sans second déploiement, ce qui compte quand on vend à des entreprises.
- La couverture multimodale dépasse le texte, avec la transcription audio et vidéo facturée à la minute.
- Les connecteurs natifs et embarqués suppriment le travail OAuth qui mange souvent le premier mois d'un projet.
Inconvénients
- La facturation à la page pénalise les gros volumes de documents. L'offre Starter inclut 10 000 pages, puis facture 0,02 dollar par page supplémentaire, avec 0,002 dollar par page et par mois de stockage.
- Le passage de l'offre à 100 dollars à celle à 500 dollars est raide, sans palier intermédiaire pour une équipe qui dépasse 10 000 pages sans avoir besoin de 60 000.
- Les connecteurs embarqués coûtent 250 dollars par mois à partir du deuxième, ce qui peut dépasser le prix de l'abonnement si votre produit en intègre plusieurs.
- Le rachat par Ticketmaster en 2026 laisse une incertitude sur l'avenir du produit autonome, donc un contrat long mérite une discussion directe avec le service commercial.
Questions fréquentes
Il prend en charge la couche de récupération d'une application IA. Vous envoyez des documents ou connectez une source, Ragie les analyse et les indexe, et votre application appelle un point d'entrée de récupération pour obtenir les passages pertinents au lieu de tout construire.
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