Riveter (YC F24)
Riveter (Y Combinator F24) · Programmation · Marketing
Riveter est un agent IA qui parcourt le web en direct et transforme ce qu'il trouve en jeux de données structurés, livrés via une seule API ou depuis l'application.
À propos de Riveter (YC F24)
What Is Riveter
Riveter est une plateforme de données web issue d'une équipe Y Combinator F24. Vous décrivez en langage naturel la liste qu'il vous faut, et ses agents IA parcourent le web, visitent des pages, lisent ce qu'ils trouvent et renvoient un jeu de données structuré. L'exemple que cite l'entreprise est celui des cabinets dentaires : demandez tous les cabinets d'une ville et les dentistes de chacun, et Riveter renvoie les lignes, données de contact comprises.
L'entreprise pose le problème en termes d'accès, pas de disponibilité. L'information est déjà en ligne. Le plus dur est de la faire entrer dans un tableau exploitable, car les scrapers cassent dès qu'un site change et les fournisseurs de données statiques vendent des fiches qui deviennent obsolètes au moment même de l'achat. Les agents de Riveter lisent les pages comme le ferait une personne, si bien que la même configuration continue de fonctionner après une refonte, et les données sont récupérées en direct au moment de la demande, pas servies depuis un index en cache. Des équipes d'OpenAI, de Snap et de Fermat figurent parmi les utilisateurs.
Deux limites ressortent. Le prix repose sur des crédits liés à chaque action : le coût suit donc la quantité de recherche et d'enrichissement demandée, et non un forfait par siège. Et l'offre gratuite est calibrée pour l'exploration : 250 crédits par mois, de quoi tester, mais pas de quoi faire tourner un pipeline en production.
Getting Started
- Créez un compte gratuit sur riveterhq.com ou réservez une courte démo pour obtenir 1 000 crédits d'essai
- Décrivez la liste ou la question voulue dans un prompt, ou importez vos propres lignes d'entreprises ou de personnes
- Laissez les agents parcourir le web en direct, puis ajoutez des enrichissements comme les coordonnées, les prix ou un score de prospect
- Récupérez le jeu de données final depuis l'application, via l'API ou depuis une connexion MCP dans votre assistant IA
- Programmez un moniteur pour relancer le même enrichissement et garder les données à jour
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Riveter (YC F24).
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes commerciales et GTM
- Équipes data et ingénierie
- Équipes prix et veille concurrentielle
- Équipes opérations et finance
Tâches
- Constituer une liste à partir de rien
- Enrichir des lignes existantes
- Lire des pages difficiles à traiter
- Surveiller les changements
- Répondre à une seule question de recherche
Cas d'usage
- Un contrôle hebdomadaire des prix concurrents
- Constituer une liste de prospection
- Une cartographie de marché
- Un jeu de données qui bouge vite
- Une recherche ponctuelle
Fonctionnalités clés
Créer des jeux de données depuis un prompt
Riveter rassemble n'importe quelle liste d'entreprises, de personnes ou de lieux à partir d'une description en langage naturel, sans données d'entrée. Vous pouvez aussi importer vos propres lignes et laisser les agents trouver ce qui manque. Une seule requête traite un enregistrement ou des millions, selon l'entreprise.
Des agents IA qui cherchent et extraient
Plutôt que de suivre une structure de page figée, les agents de Riveter lancent des recherches, visitent des pages et lisent les résultats comme le ferait un chercheur, puis extraient exactement les champs demandés. La même configuration continue de fonctionner après une refonte du site, là même où les scrapers écrits à la main cassent.
Des données en direct, pas un index en cache
Riveter interroge les sites en direct au moment de la demande, au lieu de servir des résultats depuis un index déjà construit. Cela compte pour les prix, les stocks, les offres d'emploi et les nouvelles de financement, où un index en cache peut accuser des semaines de retard. Pour les données qui bougent vite, l'entreprise indique qu'une actualisation à la minute est possible.
Un accès fiable à toute source
La plateforme lit les sites, les PDF et les images, et peut appeler des API tierces au sein d'un flux, avant de tout combiner en une seule sortie. Riveter gère la détection des bots et les mises en page changeantes, si bien que vos pipelines continuent de tourner quand un site évolue.
Enrichissement et surveillance
Au-delà de la constitution de listes, Riveter remplit de nouvelles colonnes avec un agent IA par cellule, en ajoutant scores de prospect, coordonnées, prix ou champs personnalisés. Vous pouvez programmer n'importe quel projet pour qu'il se relance et surveille les changements, ce qui garde le jeu de données frais sans travail manuel.
API d'abord, avec serveur MCP
Tout passe par une API REST, avec des SDK officiels pour TypeScript, Python, Ruby et Go. Les mêmes endpoints sont exposés comme outils via un serveur MCP hébergé ou local, si bien que le travail peut être piloté depuis Claude, ChatGPT, Cursor ou un autre assistant IA.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Récupère les données en direct au moment de la requête, donc les résultats reflètent le web actuel et non un index périmé
- Les agents IA lisent les pages comme une personne, donc les pipelines survivent aux refontes qui cassent les scrapers figés
- Une seule API couvre la constitution de listes, l'enrichissement, le scraping, la recherche et l'extraction, avec des SDK en quatre langages
- La prise en charge du serveur MCP permet de piloter tout le flux depuis un assistant IA, et pas seulement depuis un éditeur de code
- L'offre gratuite avec 250 crédits par mois permet de tester le flux principal avant de payer
Inconvénients
- Le prix se compte en crédits par action, donc beaucoup de recherche ou d'enrichissement s'accumule et se prévoit moins bien qu'un forfait
- Les 250 crédits de l'offre gratuite servent à tester, pas à un pipeline en production, et passer à l'échelle impose une offre payante ou des recharges de crédits
- L'extraction en profondeur sur les sites difficiles est une étape de découverte distincte et payante, unique par site, ce qui ajoute des frottements pour les travaux ponctuels
Questions fréquentes
Riveter est un agent IA qui trouve et structure des données issues du web. Vous décrivez ce qu'il vous faut en langage naturel, et ses agents parcourent le web en direct, naviguent jusqu'aux données et les extraient, en renvoyant un jeu de données structuré via une seule API. Il gère la détection des bots, les proxies et les changements de sites.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Riveter (YC F24).
Alternatives à Riveter (YC F24)
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.