Roe AI

Roe AI

Roe AI · Programmation · Marketing

Roe AI est une plateforme d'investigation sur la fraude, le blanchiment et le KYB, pilotée par des agents IA. Elle lit documents, bases de données et consoles web, suit vos procédures et rend des décisions sourcées qu'un analyste peut valider.

Aperçu de l'interface de Roe AI

À propos de Roe AI

About

Qu'est-ce que Roe AI

Roe AI reprend la partie du travail de conformité dont personne ne veut. Une alerte arrive, et l'analyste passe une heure entre relevés bancaires, extraits de registre, listes de sanctions et trois onglets de navigateur conçus en 2009. Roe déroule ce circuit avec un agent et rend une décision où chaque affirmation renvoie à sa source.

L'entreprise est née comme entrepôt de données non structurées, fondée par une équipe issue de Snowflake. Cet héritage se voit. SQL reste au centre du produit, si bien que l'agent interroge les tables de transactions pour les chiffres et lit des PDF ou des enregistrements d'appels pour le contexte du même dossier. Une moitié structurée, une moitié non structurée, une seule réponse.

Le positionnement actuel est plus étroit et plus utile. En tant que plateforme d'investigation sur la fraude, elle vise la seconde ligne de défense des banques, des réseaux de cartes, des fintechs de paiement fractionné, des places de marché et des équipes conformité en crypto. Affirm, Dutchie et Crossmint figurent parmi les clients que l'entreprise cite.

Mieux vaut cadrer les attentes avant de signer. Roe se vend aux entreprises, sans inscription en libre service ni tarif public. Une équipe qui traite cinq alertes par semaine n'en tirera pas grand chose. Le déploiement demande aussi du travail de votre côté : accès aux données, procédures écrites et un analyste capable d'évaluer les premières réponses de l'agent. Selon Roe, ses clients atteignent plus de 90 % de précision sur des dossiers réels dès le premier jour, 91 % de délai en moins avant décision et 70 % de coût en moins face à des opérations fraude externalisées. Ce sont des chiffres de l'éditeur, mesurés sur des dossiers notés par des analystes et communiqués en entier sous accord de confidentialité seulement.

Premiers pas

  1. Prévoyez un échange avec l'équipe Roe et retenez un seul flux de travail, en général le tri des alertes ou la revue des litiges.
  2. Raccordez les systèmes qui portent les preuves : entrepôt de données, gestionnaire de dossiers, fournisseurs de sanctions et de KYC, plus le SSO pour le contrôle d'accès.
  3. Rédigez la procédure que l'agent doit suivre et rejouez un lot de dossiers clos pour repérer les raisonnements qui déraillent.
  4. Déployez dans votre propre VPC ou sur vos serveurs, puis continuez à noter les sorties : ce retour est ce qui ajuste la politique dans la durée.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Roe AI.

Offre gratuiteNon
Offres payantesCustom enterprise pricing
PlateformeWeb, single-tenant VPC on AWS, GCP and Azure, on-premises
DéveloppeurRoe AI
CatégorieProgrammation · Marketing
Date de lancementMar 2024
Dernière mise à jourOct 2026
Visites du site5.6K
Classement mondial du site3.1M
Disponibilité de l’APIN/A

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Analystes fraude et litiges dans les réseaux de cartes, les fintechs de paiement fractionné et les places de marché
  • Équipes AML et criminalité financière
  • Relecteurs KYB et onboarding

Tâches

  • Tri des alertes
  • Collecte de preuves sur les portails
  • Rédaction de récits pour déclarations
  • Rejeu de dossiers historiques

Cas d'usage

  • Le volume d'alertes progresse plus vite que les effectifs
  • Revue de coûts d'une opération fraude externalisée
  • Un examen réglementaire ou une revue de risque de modèle approche

Fonctionnalités clés

Des décisions sourcées, pas des résumés

Chaque affirmation d'une décision renvoie au champ, au document ou à la requête qui l'a produite. L'analyste ouvre la source dans son format d'origine au lieu de se fier à une reformulation. Dans un cadre régulé, c'est ce qui détermine si une décision tient encore six mois plus tard.

SQL sur les tables et les documents

L'agent écrit du SQL sur votre entrepôt de données et applique le même raisonnement aux PDF, images, sites web, réseaux sociaux et enregistrements d'appels. Les agrégats restent exacts parce qu'ils passent par des requêtes, pas par l'estimation d'un modèle de langage. C'est la vraie différence technique avec les outils qui se contentent de résumer du texte.

Des politiques versionnées avec rejeu des dossiers

Procédures et prompts sont suivis comme du code, donc tout changement peut être annulé. Vous pouvez rejouer des dossiers anciens sur deux versions et voir où les issues divergent. Les équipes conformité s'en servent pour tester une modification avant qu'elle touche le travail réel.

Agent navigateur pour les consoles sans API

Beaucoup de preuves dorment derrière un identifiant, sur un portail fournisseur pour lequel personne ne construira d'API. Roe pilote un navigateur sur ces écrans et journalise chaque étape. Aucun projet d'intégration, la même piste d'audit.

Déploiement dédié et journal d'audit immuable

Roe s'installe dans un VPC privé sur AWS, GCP ou Azure, avec une option sur site. Chaque prompt, source et décision part dans un journal immuable exportable vers votre outil GRC. Des clés de chiffrement gérées par le client sont disponibles, et l'éditeur affirme ne pas entraîner ses modèles sur les données clients.

Un retour qualité qui recale la politique

Quand un relecteur corrige une décision, la correction influence la façon dont l'agent applique la politique. Les équipes y voient la différence entre un modèle figé et un système qui se rapproche de leur jugement avec le temps. Cela ne marche que si quelqu'un note réellement les sorties, ce qui coûte des heures d'équipe.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Les citations sur chaque affirmation rendent le travail de conformité en IA agentique auditable au lieu d'opaque.
  • Preuves structurées et non structurées se retrouvent dans un même dossier, ce qui supprime le copier-coller entre entrepôt et documents.
  • L'agent navigateur couvre les portails hérités sans API, un goulot d'étranglement courant en KYB et en litiges.
  • Politiques versionnées et rejeu de dossiers permettent de tester un changement de règle sur l'historique réel.
  • Le déploiement dédié et les attestations SOC 2 Type II, HIPAA et GDPR passent la plupart des revues de sécurité d'entreprise.

Inconvénients

  • Pas de tarif public ni d'essai gratuit : évaluer le produit impose un cycle commercial avant de le voir sur vos propres données.
  • Le déploiement repose sur des procédures écrites, et les équipes qui tranchent au feeling passent des semaines à documenter ce que l'agent doit faire.
  • La qualité des sorties suit celle de vos données et de vos notations, donc du temps d'analyste en continu, pas une installation unique.
  • La gamme a glissé de l'entrepôt de données non structurées vers l'investigation fraude et AML, si bien que hors conformité financière les flux prêts à l'emploi sont plus rares.

Questions fréquentes

Il instruit les alertes de fraude, de blanchiment, de litige et de KYB. L'agent rassemble les preuves depuis votre entrepôt, vos documents et vos portails web, applique votre politique de revue et rédige une décision sourcée que l'analyste valide ou corrige.