RunComfy
RunComfy · Image · Apprentissage
RunComfy exécute des workflows ComfyUI sur des GPU cloud, ce qui permet d'utiliser ComfyUI en ligne sans rien installer. Importez un workflow JSON et il reconstruit chaque node et chaque modèle sur des machines de 16 à 141 Go.
À propos de RunComfy
About
Qu'est-ce que RunComfy
RunComfy est une plateforme ComfyUI hébergée, pensée pour ceux qui veulent l'éditeur de nodes sans acheter une GPU musclée ni se battre avec un environnement Python. Vous apportez un workflow, la plateforme démarre une machine privée avec les modèles et les nodes attendus par ce workflow, et vous lancez l'exécution. Le ComfyUI en dessous n'est pas modifié : un graphe monté ici s'ouvre en local, et l'inverse fonctionne aussi.
Le problème qu'il règle, c'est la taxe d'installation. Mettre ComfyUI en état de marche revient à aligner des versions de CUDA, à courir après des nodes manquants et à télécharger des checkpoints de plusieurs gigaoctets avant d'obtenir la première image. Sur un portable ou un Mac, certains modèles vidéo ne tournent même pas à une vitesse utilisable. RunComfy déplace ce travail sur ses serveurs et conserve le résultat, si bien que la session suivante reprend là où la précédente s'est arrêtée.
Ce qu'il ne règle pas, c'est la complexité. ComfyUI est un éditeur de nodes, et la plateforme ne le cache pas. Si vous préférez taper une phrase et récupérer une image, un générateur plus simple vous demandera moins d'efforts. La plateforme devient rentable quand votre workflow comporte des branches ControlNet, des passes d'upscale ou un second modèle intégré.
Utiliser ComfyUI en ligne, c'est toute la proposition, et l'hébergement de workflows ComfyUI est la partie que l'on sous-estime. Un workflow que vous ne pouvez pas reproduire est un workflow que vous ne pouvez ni vendre, ni enseigner, ni transformer en produit. RunComfy traite l'environnement sauvegardé comme le livrable, pas la capture d'écran.
Premiers pas
- Connectez-vous sur runcomfy.com et ouvrez l'espace de travail cloud. Un solde unique couvre le temps GPU, le banc d'essai de modèles et l'entraînement : vous rechargez une seule fois.
- Choisissez un point de départ. Prenez un modèle dans la bibliothèque, ou déposez votre propre workflow.json dans l'importateur et laissez l'agent de configuration résoudre les dépendances.
- Sélectionnez la machine. L'offre va d'une carte 16 Go pour le travail d'image courant jusqu'à du matériel de classe H200 à 141 Go pour les gros modèles vidéo.
- Lancez le graphe et ajustez les nodes dans l'interface native de ComfyUI. Utilisez ensuite Cloud Save pour figer l'environnement complet sous forme d'instantané réutilisable.
- Publiez ou partagez. Transformez le workflow sauvegardé en endpoint d'API avec un identifiant de déploiement, ou envoyez le lien à un collègue pour qu'il ouvre votre configuration exacte.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de RunComfy.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Créateurs sans GPU puissante
- Utilisateurs avancés de ComfyUI qui refont souvent leurs environnements
- Développeurs qui livrent des fonctions d'image ou de vidéo
Tâches
- Exécuter un workflow vidéo lourd
- Partager une configuration qui fonctionne avec une classe ou une équipe
- Entraîner une LoRA sur du matériel loué
- Prototyper une application autour de la génération d'images
Cas d'usage
- Un studio qui a besoin de capacité en pointe
- Un cours ou un atelier où tous les participants doivent voir la même sortie
- Un créateur solo qui teste une sortie de modèle
Fonctionnalités clés
Configuration en un clic depuis un JSON
C'est ce qui distingue RunComfy. Vous importez un fichier de workflow, l'agent de configuration lit le graphe, déduit les nodes personnalisés et les checkpoints attendus, puis les installe sur une machine neuve. Pas de Dockerfile, pas de liste pip à réconcilier. La promesse : un workflow partagé sur un forum il y a trois mois s'ouvre encore et tourne, ce qui arrive rarement sur une installation locale montée à la main.
Environnements sauvegardés et reproductibles
Cloud Save empaquette le JSON du workflow avec le système d'exploitation, la pile Python, la version de ComfyUI, les nodes personnalisés et les modèles dans un seul instantané. Le rouvrir plus tard restaure exactement cette combinaison. Conséquence pratique : vous maintenez plusieurs environnements incompatibles en parallèle, l'un avec un ancien paquet de nodes, l'autre avec la version courante, et vous passez de l'un à l'autre sans rien casser.
ComfyUI natif sur des machines de 16 Go à 141 Go
L'éditeur est la version d'origine de ComfyUI, synchronisée avec les sorties officielles, sans habillage ni fonction cachée. Le matériel couvre six types de machines, d'une T4 ou A4000 à 16 Go de VRAM jusqu'à une H200 à 141 Go et 240 Go de mémoire système. Vous choisissez à chaque session : un upscale rapide n'est donc pas facturé au tarif d'un modèle vidéo.
API serverless depuis n'importe quel workflow sauvegardé
Un workflow sauvegardé se publie en API avec un identifiant de déploiement unique. RunComfy gère le versionnement, les mises à jour progressives et la mise à l'échelle jusqu'à zéro quand le trafic s'arrête. Les appels partent vers un endpoint du type api.runcomfy.net, avec des substitutions qui changent le texte du prompt ou les images d'entrée à chaque requête. Pour une équipe produit, c'est la différence entre une démo et un service qui encaisse un pic de trafic.
Téléchargement de modèles et banc d'essai à la génération
Les modèles se récupèrent directement sur Civitai, Hugging Face et Google Drive, à des vitesses que l'entreprise annonce 25 fois supérieures à un envoi depuis un poste local, et ils restent en place d'une session à l'autre. En parallèle, un banc d'essai sert des modèles hébergés comme Seedance, Wan, FLUX ou Nano Banana à prix par génération, un moyen plus économique de tester un rendu avant de câbler le workflow.
Modèles prêts à l'emploi et travail d'équipe
Plus de 200 modèles de workflows ComfyUI prêts à tourner couvrent la génération d'images, la vidéo, l'upscale, l'inpainting et la 3D. Chacun s'ouvre sur le matériel adéquat, dépendances comprises. Partager un lien remet au collègue le workflow, les modèles, les nodes et les réglages en une étape, ce qui simplifie les livraisons client et les cours.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Importer un workflow JSON et obtenir une machine exécutable en quelques minutes supprime la partie la plus pénible de ComfyUI.
- L'éditeur est ComfyUI sans modification : les graphes et les habitudes circulent dans les deux sens avec une installation locale.
- Les environnements sauvegardés permettent de garder des versions de nodes incompatibles côte à côte sans qu'elles se gênent.
- La gamme de GPU monte à 141 Go, de quoi couvrir la vidéo et les grands modèles ouverts qu'une carte grand public ne charge pas.
- La facturation se fait à la seconde et l'API s'éteint à zéro, donc l'inactivité n'apparaît pas sur la facture.
Inconvénients
- L'interface suppose que vous comprenez les nodes. Rien ici ne transforme ComfyUI en champ de prompt pour débutant.
- Le temps GPU s'accumule sur les longues sessions. Rendre de la vidéo pendant des heures sur une machine 80 Go à 4,99 $ de l'heure coûte plus cher qu'un an d'abonnement grand public.
- L'offre gratuite donne 10 Go de stockage et efface les fichiers inactifs au bout de 90 jours : une grosse collection de modèles exige un plan payant.
- ComfyUI évolue vite, et les workflows qui reposent sur des nodes très récents peuvent demander un correctif manuel même avec la configuration automatique.
Questions fréquentes
RunComfy fait tourner ComfyUI dans le cloud. Vous fournissez un workflow, la plateforme monte une machine avec les modèles et les nodes attendus, et vous exécutez le graphe dans le navigateur. Elle convertit aussi les workflows sauvegardés en endpoints d'API et maintient un banc d'essai séparé pour les modèles seuls.
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X Ray Interpreter
X-ray Interpreter · ImageX Ray Interpreter est un outil de radiologie par IA basé sur le web qui transforme les radiographies, les scanners, les IRM, les échographies et les images TEP en comptes rendus en langage clair. Vous téléchargez un examen, obtenez une interprétation préliminaire de la radiographie en quelques instants, puis posez des questions complémentaires si quelque chose mérite une explication. Il sert de second avis et d'aide à l'apprentissage, pas de diagnostic médical.
Aieasypic
AIEasyPic · ImageAIEasyPic est un générateur d'images par IA qui transforme de simples prompts texte en œuvres finies en quelques secondes. Vous pouvez aussi entraîner des modèles personnalisés sur vos propres photos, échanger des visages dans des images existantes et créer de courts clips vidéo à partir de texte, le tout depuis un navigateur. Il convient aux créateurs occasionnels qui veulent des visuels rapides et aux amateurs qui souhaitent bâtir un modèle personnel sans toucher à la moindre ligne de code.
Chargen
Chargen · ImageChargen est un générateur de personnages par IA et une boîte à outils de création d'univers conçue pour Donjons & Dragons et les autres jeux de rôle sur table. Il transforme une idée d'une ligne en un portrait de personnage peint, crée des PNJ, des monstres, des cartes et des rencontres dans la même session, et garde les détails de chaque créature à portée de main. Le volet art pour jeu de rôle sur table repose sur un système de crédits appelé Gold, tandis que les générateurs de texte restent gratuits pour tous.