Sakana Fugu
Sakana AI · Programmation
Sakana Fugu est un système d'orchestration de modèles d'IA multi-agents de Sakana AI qui se présente comme une seule API compatible OpenAI. Au lieu d'entraîner un modèle plus gros, il apprend à réunir et coordonner un ensemble d'agents spécialisés et vous remet le résultat combiné comme si vous aviez appelé un modèle ordinaire. Voyez-le comme une API d'orchestration de modèles que vous configurez une seule fois. Vous choisissez un niveau (Fugu, Fugu Ultra, Fugu Max ou Fugu Cyber), envoyez votre requête habituelle et laissez le système décider quels modèles font le travail. L'entreprise le présente comme une API d'IA de pointe pour les tâches complexes en plusieurs étapes.
À propos de Sakana Fugu
Qu'est-ce que Sakana Fugu
Sakana Fugu fait un pari différent de la plupart des lancements de modèles. Plutôt que de bâtir le plus grand modèle unique, Sakana AI a entraîné un coordinateur qui apprend à router, déléguer et vérifier le travail entre de nombreux modèles solides. De l'extérieur, cela ressemble à un seul modèle ; à l'intérieur, un ensemble d'agents découpe une tâche, exécute les morceaux, vérifie les résultats et fusionne le tout en une seule réponse.
L'argument, c'est l'indépendance vis-à-vis du fournisseur. Comme l'ensemble est interchangeable, qu'un seul fournisseur coupe une API ne met pas tout le système à terre. Cela compte pour les équipes qui créent des produits d'agents et ne peuvent pas se permettre une coupure soudaine. Le prix à payer, c'est la transparence : Fugu ne vous dit pas quels modèles sous-jacents ont traité une requête donnée, car cette logique de routage est la recherche centrale de l'entreprise.
Et concrètement ? Si un résultat semble faux, vous ne pouvez pas dire quel agent l'a produit. Le débogage devient plus difficile. Pas de correction propre.
Cela ne marche pas non plus partout. Sakana AI ne sert pas les utilisateurs de l'UE ni de l'EEE tant qu'elle travaille à la conformité au RGPD, donc les entreprises de ces régions ont besoin d'une autre option pour l'instant.
Pour commencer
- Obtenez une clé d'API dans la console Sakana AI et choisissez votre niveau (Fugu pour l'équilibre, Fugu Ultra pour la qualité, Fugu Max pour le rapport qualité-prix, Fugu Cyber pour le travail de sécurité).
- Pointez votre client OpenAI ou votre outil de code actuel vers le point de terminaison Fugu. Aucune migration de SDK n'est nécessaire.
- Envoyez une requête comme d'habitude, avec le nom de modèle que vous avez choisi.
- Si vous êtes sur Fugu, ouvrez les réglages de la console pour exclure des fournisseurs ou des modèles précis pour des raisons de confidentialité ou de conformité.
- Surveillez l'usage des tokens et le coût par requête dans la console, et montez en puissance une fois les chiffres vus.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Sakana Fugu.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs qui créent des produits d'agents
- Équipes logicielles qui font de la revue de code intensive
- Chercheurs et analystes
Tâches
- Codage et raisonnement en plusieurs étapes
- Recherche autonome
- Analyse de cybersécurité
- Charges de production par lots
Cas d'usage
- Vous voulez cesser de dépendre d'un seul fournisseur de modèles
- Une équipe doit encadrer quels modèles voient ses données
- Vous prototypez une fonctionnalité d'agents et ne voulez pas construire un routeur
Fonctionnalités clés
Une API, plusieurs modèles
Fugu expose un ensemble coordonné de modèles spécialisés derrière un seul point de terminaison compatible OpenAI. Votre intégration ne change pas quand l'ensemble sous-jacent change, et vous pouvez passer de Fugu à Fugu Ultra puis Fugu Max en changeant un nom de modèle. Sakana AI présente cela comme un moyen de réduire la complexité de l'API tout en améliorant le rapport qualité-prix. Idée simple. Gain réel.
Une orchestration apprise, pas des flux écrits à la main
La plupart des frameworks d'agents vous obligent à coder en dur quel modèle fait quoi. Fugu apprend ces schémas à la place. Sa coordination s'appuie sur deux articles ICLR 2026, TRINITY et the Conductor, qui montrent un système réunissant et routant des agents experts par tâche plutôt que suivant un organigramme figé.
Quatre niveaux pour différents travaux
Fugu équilibre performance et latence pour le travail quotidien, comme le codage et les chatbots. Fugu Ultra coordonne un ensemble plus profond pour les problèmes durs et à fort enjeu, comme les compétitions Kaggle et la reproduction d'articles. Fugu Max orchestre le plus grand ensemble pour pousser le rapport qualité-prix, et Fugu Cyber est réglé pour le raisonnement de sécurité. Selon Sakana AI, Fugu Cyber obtient 86,9 % sur CyberGym et 72,1 % sur un second benchmark de sécurité du secteur.
Exclusion d'agents et indépendance du fournisseur
Sur le niveau Fugu standard, vous pouvez exclure des modèles ou des fournisseurs précis de l'ensemble via les réglages de la console. C'est la fonctionnalité qui distingue Fugu d'un simple routeur : elle permet aux équipes de respecter les exigences de données, de confidentialité et de conformité sans quitter le produit. Les clients entreprise peuvent demander des configurations de modèles personnalisées directement.
Coût transparent par requête
L'usage des tokens et le coût reviennent avec chaque requête, donc vous pouvez suivre les dépenses en temps réel et prévoir avant de monter en puissance. Quand plusieurs agents sont actifs dans une requête, vous payez un seul tarif combiné basé sur le modèle de gamme la plus élevée impliqué, au lieu d'empiler les frais de chaque modèle.
Aucune migration de SDK
Comme l'API est compatible OpenAI, vous pointez votre client actuel vers le point de terminaison Fugu et commencez à envoyer des requêtes. Aucun nouveau SDK à apprendre, aucune réécriture de votre outil de chat ou de code. Voilà toute la configuration.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Un point de terminaison unique compatible OpenAI masque le routage multimodèle, donc l'intégration reste simple.
- L'ensemble de modèles interchangeable réduit le risque qu'un arrêt d'API d'un fournisseur casse votre produit.
- L'exclusion d'agents sur le niveau standard répond aux besoins de confidentialité et de conformité.
- Les chiffres de référence publiés pour le niveau spécialisé Fugu Cyber donnent aux équipes de sécurité de quoi comparer concrètement.
- Le fait de ne pas empiler les frais de modèles rend la facturation multi-agents plus facile à prévoir.
Inconvénients
- Vous ne pouvez pas voir quels modèles ont traité une requête, donc déboguer une sortie inattendue est plus difficile. Si un résultat est faux, vous ne savez pas quel agent blâmer.
- Pas encore de service dans l'UE ni l'EEE, ce qui l'écarte pour les utilisateurs de ces régions jusqu'à la fin des travaux de conformité.
- Fugu Ultra et Fugu Max ont des ensembles figés que vous ne pouvez pas réduire, donc les équipes qui ont besoin d'un contrôle strict des modèles doivent revenir au niveau standard.
- Les tâches autonomes longues consomment vite des tokens, et les tarifs Ultra plus élevés (30 $ par 1M tokens de sortie) s'accumulent rapidement.
Questions fréquentes
C'est une API d'orchestration multi-agents pour les tâches complexes en plusieurs étapes, comme le codage, le raisonnement, la recherche et l'analyse de sécurité. Vous l'appelez comme un modèle ordinaire, mais elle coordonne plusieurs modèles spécialisés pour produire la réponse.
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