Scribble Diffusion AI
Replicate · Image
Scribble Diffusion est une application open source de Replicate qui transforme un croquis en image. Vous dessinez sur le canevas, vous écrivez une description, ControlNet peint le résultat. La démo publique n'existe plus, il faut donc l'héberger vous-même.
À propos de Scribble Diffusion AI
About
Qu'est-ce que Scribble Diffusion
Scribble Diffusion tient en une page web : un canevas, une zone de texte, un bouton. Replicate l'a publiée en février 2023 pour montrer ce que ControlNet faisait d'un dessin à la main, avant de livrer le code sous licence MIT. Ce n'est ni une suite de design ni une plateforme par abonnement. On la retrouve dans beaucoup de sélections comme outil de dessin IA parce qu'elle fait une seule chose, et bien.
Le vrai problème qu'elle règle, c'est la composition. Un prompt texte est mauvais pour placer les éléments. Pour un phare à gauche et une barque à droite, la description écrite demande dix essais. Le dessin prend cinq secondes et le modèle suit vos traits. Des couleurs différentes séparent les objets, ce qui empêche un arbre de fondre dans le ciel.
La difficulté, c'est la disponibilité. Le site scribblediffusion.com ne sert plus l'application : fin 2026, le domaine redirige vers un site sans rapport et la version hébergée a disparu. Le dépôt GitHub reste actif, non archivé, avec environ 3 000 étoiles et des commits jusqu'en août 2025. Pour la lancer, il faut Node.js et un jeton d'API Replicate, et chaque image est facturée sur votre compte autour de 0,057 dollar.
Cette fiche décrit donc un logiciel que vous hébergez, pas un outil que vous ouvrez dans un onglet. La nuance compte avant de commencer.
Premiers pas
- Clonez le dépôt depuis GitHub et installez Node.js 18 ou plus récent.
- Créez un compte Replicate, copiez votre jeton d'API et enregistrez-le dans un fichier .env.local sous le nom REPLICATE_API_TOKEN.
- Lancez npm install, puis npm run dev, et ouvrez localhost:3000 dans le navigateur.
- Dessinez une forme simple sur le canevas, ajoutez une description avec le sujet et le style, puis cliquez sur Go.
- Téléchargez le PNG qui vous plaît. Chaque clic donne un résultat différent, alors générez plusieurs versions avant de juger votre prompt.
L'installation prend une dizaine de minutes si Node est déjà présent. La première image semble lente à cause du démarrage à froid du modèle. Les suivantes retrouvent un rythme normal.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Scribble Diffusion AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Illustrateurs qui dégrossissent une scène
- Développeurs qui testent ControlNet
- Enseignants en atelier
- Scénaristes et meneurs de jeu qui ne dessinent pas
Tâches
- Arrêter la composition d'une idée d'illustration principale
- Produire des variantes de concept rapidement
- Prototyper un produit de croquis en image
- Expliquer les modèles de diffusion à un public non technique
Cas d'usage
- Un dimanche après-midi à coucher des idées
- Une revue de design où l'on débat de la mise en page
- Une démonstration en classe sur l'IA générative
Fonctionnalités clés
Canevas avec séparation par couleurs
Le canevas, c'est toute l'interface. Vous dessinez à la souris, au trackpad ou au stylet, vous gommez ce qui a raté, vous effacez tout pour repartir de zéro. Une couleur par objet indique au modèle où finit une chose et où commence l'autre. Cette astuce corrige l'essentiel du flou qu'on obtient en écrivant seulement du texte.
Rendu guidé par le prompt
Le croquis fixe la géométrie, le prompt fixe la matière. Le même contour de maison devient une chaumière à l'aquarelle, la photo d'un blockhaus en béton ou un immeuble cyberpunk au néon, selon ce que vous tapez. Le détail du prompt pèse : nommer la lumière, le médium et l'ambiance fait plus que d'empiler des adjectifs sur la qualité.
ControlNet Scribble en coulisses
L'application appelle le modèle ControlNet scribble sur Replicate, qui lit vos traits comme un guide structurel et non comme une suggestion. D'où la fidélité aux proportions approximatives du dessin. D'où aussi les résultats décevants quand le croquis est bâclé : le modèle respecte ce que vous avez tracé, y compris les parties ratées.
Base de code ouverte
Le dépôt est public, sous licence MIT, et se lit en une soirée. Next.js porte le front end et la route d'API, Tailwind gère le style, Replicate exécute l'inférence. Vous pouvez alléger l'ensemble, changer l'apparence ou récupérer le canevas dans un produit plus vaste sans demander l'autorisation de personne.
Hébergement local avec votre jeton
Faire tourner l'app sur votre machine ou votre serveur garde vos croquis hors du tableau de bord d'un tiers et place la dépense sous votre contrôle. Le jeton reste dans un fichier d'environnement et vous pouvez fixer une limite d'usage chez Replicate. Pour une équipe, c'est souvent la différence entre une démo et un service réellement déployé.
Boucle de variantes immédiate
Chaque rendu sort différent, même avec un croquis et un prompt identiques. Ce hasard fait partie du principe. Vous lancez une série, vous gardez celle dont la lumière est juste, vous ajustez le prompt à partir de là. On dirige plus qu'on ne dessine, et le rythme tient l'attention.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Un contrôle de composition qu'un prompt texte n'atteint pas, ce qui évite une dizaine de générations perdues sur la mise en page.
- Le code est gratuit et l'usage se paie à l'image, environ 0,057 dollar, sans abonnement mensuel.
- La licence MIT en fait un point de départ crédible pour une fonction commerciale de croquis en image.
- L'installation est courte : cloner, coller un jeton, lancer une commande, l'app tourne sur localhost.
Inconvénients
- La démo hébergée a disparu, donc impossible de tester sans installer Node.js et payer un compte Replicate.
- La sortie reste une image à plat, sans calques, sans historique d'annulation et sans sauvegarde de projet : chaque export ouvre un nouveau fichier.
- La fidélité au croquis joue dans les deux sens. Un trait négligé se retrouve dans le résultat, et le corriger impose de redessiner, pas de retoucher.
- Aucun agrandisseur intégré, donc une image finie passe généralement par un autre outil avant l'impression ou le grand format.
Questions fréquentes
Le code oui, le site non. Le dépôt GitHub reste public et non archivé, mais le domaine redirige désormais vers un site sans rapport, donc la version gratuite hébergée n'est plus accessible. Vous pouvez toujours lancer l'application en local avec votre jeton Replicate.
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