Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support

Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support

Senso.ai Inc. · Apprentissage · Autres

Senso est une base de connaissances IA qui transforme politiques, procédures et données produit en réponses vérifiées pour les équipes de support, les agents IA et les moteurs de recherche.

Aperçu de l'interface de Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support

À propos de Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support

What Is Senso

Senso est une base de connaissances pour le support client et pour d'autres workflows d'agents. L'outil reprend les documents auxquels l'entreprise fait déjà confiance, politiques, procédures, grilles tarifaires et articles du centre d'aide, puis les compile en une source unique de vérité que les humains comme les logiciels peuvent interroger. Chaque réponse renvoie au document d'origine.

Le problème visé, c'est la dérive. Le support répond avec des pages périmées, les copilotes internes inventent des détails et les outils d'IA publics citent des concurrents ou des agrégateurs plutôt que l'entreprise elle-même. Senso évalue ces réponses, signale les lacunes et les contradictions, puis donne à l'équipe un processus pour corriger la matière avant de publier une version révisée.

La limite tient au périmètre. Senso s'adresse aux organisations qui possèdent un vrai corpus documentaire et une personne chargée de le tenir à jour. Un utilisateur seul avec quelques pages de FAQ tirera davantage d'une aide en ligne classique. Le tarif est établi sur devis après l'essai, et le produit suppose que vous pouvez connecter des sources comme Confluence, Zendesk ou un espace de stockage.

Getting Started

  1. Demandez un audit ou un essai gratuit sur le site de Senso. L'équipe regarde comment les outils d'IA décrivent aujourd'hui votre marque et où les citations manquent.
  2. Connectez vos sources brutes. Déposez des PDF, des fichiers DOCX, des tableurs ou reliez des systèmes comme Confluence et Zendesk.
  3. Laissez Senso compiler la matière. Les documents sont analysés, découpés en segments et indexés dans une base qui conserve la provenance de chaque source.
  4. Lancez une évaluation. Senso interroge des modèles comme ChatGPT, Gemini et Perplexity, puis classe chaque réponse comme exacte, périmée, fausse ou absente.
  5. Publiez le contexte vérifié et recommencez le cycle. Les sources approuvées sont exposées aux agents, et les nouvelles réponses sont observées à intervalle régulier.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Senso: AI-Powered Knowledge Base for Customer Support.

Offre gratuiteOui
Offres payantesFree trial - Custom pricing
PlateformeWeb, API, CLI
DéveloppeurSenso.ai Inc.
CatégorieApprentissage · Autres
Date de lancementDec 2023
Dernière mise à jourOct 2026
Visites du site7.6K
Classement mondial du site2.8M
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Équipes support de banques et de coopératives de crédit
  • Services conformité et opérations
  • Équipes marketing et GEO

Tâches

  • Répondre aux questions des sociétaires à partir des documents de politique
  • Auditer ce que les modèles disent de votre marque
  • Rafraîchir des procédures obsolètes
  • Produire du contenu prêt pour les agents

Cas d'usage

  • Une coopérative de crédit qui déploie un copilote support interne
  • Un lancement produit aux caractéristiques mouvantes
  • Un suivi continu des citations IA

Fonctionnalités clés

Verified Knowledge Base Compilation

Senso absorbe des PDF, DOCX, tableurs, fichiers Markdown, JSON et systèmes connectés, puis compile le tout dans une base structurée. Chaque segment conserve sa source, sa date de fraîcheur et son état d'autorisation. Les agents et les modèles interrogent cette couche compilée plutôt que les fichiers d'origine, ce qui réduit les réponses contradictoires héritées de brouillons anciens.

Answer Evaluation and Gap Detection

La plateforme teste la façon dont les modèles répondent à de vraies questions clients, puis étiquette chaque réponse comme exacte, périmée, fausse ou absente. Les lacunes sont regroupées par thème, si bien qu'une équipe voit que trois requêtes échouent parce qu'une grille tarifaire est dépassée. Une inquiétude vague sur la précision devient ainsi une file de travail.

Automated Verification Gate

Avant publication, un contrôle automatique examine l'appui sur la source, la fidélité, la fraîcheur et les autorisations. Seuls les échecs et les cas limites arrivent à un relecteur humain. Ce choix garde un temps de revue court tout en interceptant les réponses les plus susceptibles de créer un problème de conformité.

Narrative Control for AI Citations

Senso mesure le taux de mention et le taux de citation sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Gemini. L'écart entre les deux chiffres indique quelle part de votre histoire est racontée par d'autres sources. Cette vue aide l'équipe à choisir les pages à publier ou à réécrire, cœur du suivi des citations IA.

Context API and CLI

Les développeurs construisent sur la couche de contexte vérifié avec l'API Senso et le paquet @senso-ai/cli. L'API couvre l'ingestion, la recherche et l'évaluation, donc un copilote interne ou un workflow maison obtient des réponses ancrées sans remonter une pile de recherche. La documentation détaille les clés, les autorisations, les erreurs et les limites.

Governance and Source Tracking

Chaque réponse mène à un document versionné, et des autorisations par rôle définissent qui approuve les changements. Quand une politique évolue, la base compilée propage la nouvelle version à tous les agents connectés. La traçabilité compte ici : une réponse fausse sur un taux de prêt est un risque commercial, pas une coquille.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Les réponses arrivent avec leurs citations, donc le support vérifie un chiffre avant de l'envoyer au client.
  • Le contrôle automatique valide fraîcheur et autorisations, ce qui convient mieux aux secteurs régulés qu'un constructeur de chatbot générique.
  • Le suivi des citations couvre les principaux moteurs de réponse IA dans un seul tableau de bord, ChatGPT, Gemini et Perplexity compris.
  • L'API et la CLI permettent à l'équipe technique d'interroger la même base compilée que le support.
  • Des clients signalent une recherche documentaire bien plus rapide, dont un gain de 12 fois cité par TruStone Financial Credit Union.

Inconvénients

  • Le tarif est sur devis après l'essai, donc une petite équipe ne peut pas estimer le coût depuis le site seul.
  • Le produit suppose un corpus documentaire conséquent. Une entreprise avec quelques pages de FAQ ne profitera pas du workflow de vérification.
  • La couverture est plus forte dans les services financiers, ce qui se voit dans les modèles et le contenu de référence. Les autres secteurs reçoivent moins de repères.
  • Zeta Global a annoncé en octobre 2026 un accord pour racheter Senso, donc la feuille de route et l'offre peuvent évoluer pendant la transition.

Questions fréquentes

Senso compile les documents d'une entreprise en une base de connaissances IA vérifiée, puis vérifie si les agents et les modèles répondent à partir de cette source. Les équipes s'en servent pour garder des réponses exactes et voir quelles sources les moteurs d'IA citent.