Shaped

ShapedQL vous permet de récupérer, filtrer, noter et réordonner dans une seule instruction. Vous pouvez interroger par texte, par ID utilisateur ou par ID d'élément selon le contexte dont vous disposez, et mêler recherche sémantique et recherche par mots-clés dans la même requête. C'est la différence centrale par rapport à un simple stockage vectoriel. Un stockage vectoriel ne fait que de la correspondance par similarité, sans logique métier ni personnalisation dans les résultats.

La boucle de rétroaction est la fonctionnalité que Shaped met en avant. Chaque interaction influe sur les résultats futurs, donc le système s'améliore à mesure que les gens l'utilisent au lieu de rester figé sur ce que les embeddings ont capté le premier jour. C'est tout l'intérêt. C'est ce qui distingue un moteur de classement d'un index statique. Et c'est la raison pour laquelle les équipes choisissent Shaped plutôt que d'assembler leur propre pipeline avec un stockage vectoriel, un reranker, un feature store et une pile de code de liaison que quelqu'un doit maintenir en vie.

Shaped mêle recherche sémantique et recherche par mots-clés, puis réordonne avec des modèles entraînés sur vos propres données de clics. Comme le moteur sait qui pose la question, vous pouvez adapter les résultats par utilisateur ou par élément au lieu de renvoyer la même liste pour tout le monde. Vous pouvez aussi y accéder via le SDK Python, le SDK TypeScript ou MCP.

Les connecteurs pour Segment, Amplitude, BigQuery et d'autres sources amènent des données par lots et en streaming vers des schémas unifiés. Un feature store durable et en temps réel ingère et transforme ces données pour l'entraînement comme pour le service. Aucun système séparé à assembler. Cela signifie une seule base pour vos données de classement au lieu d'un ensemble de services mal reliés qui s'éloignent avec le temps.

Shaped renvoie des résultats en moins de 50 millisecondes. Cela garde la recherche et les fils instantanés. Les pipelines ML continus servent les modèles avec une latence sous 100 ms, et la plateforme annonce traiter plus de 100 millions de requêtes par jour. La vitesse ici n'est pas une mesure de vanité. C'est ce qui rend le classement personnalisé utilisable dans un produit en direct, où une réponse lente fait la différence entre un clic et un abandon.

Shaped Cloud est entièrement géré, avec autoscaling, supervision et maintenance pris en charge, et un SLA de disponibilité annoncé de 99,95 %. Il est certifié SOC 2 Type 2, avec chiffrement au repos et en transit, plus la prise en charge d'AWS PrivateLink. Aucune équipe d'infrastructure nécessaire. Cela retire beaucoup de travail opérationnel aux équipes sans groupe plateforme dédié.