Silicon Friendly
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Silicon Friendly est un outil d'évaluation de sites web qui note la façon dont un site fonctionne avec les agents d'IA, et non avec les visiteurs humains. Il exécute 30 contrôles binaires répartis sur 5 niveaux, de la lisibilité de base du HTML jusqu'au fonctionnement autonome complet, et transforme le résultat en une seule note de niveau. La plateforme tient un annuaire grandissant de sites compatibles avec les agents, pour que les agents trouvent des pages qui ne les bloquent pas avec des CAPTCHA, des murs de JavaScript ou une structure lisible par machine absente.
À propos de Silicon Friendly
Qu'est-ce que Silicon Friendly
Silicon Friendly note les sites web selon la facilité avec laquelle les agents d'IA peuvent les utiliser. Chaque site reçoit un niveau de L1 à L5, et ce chiffre indique jusqu'où un agent peut aller avant que quelque chose casse. Un site qui échoue au L1 est, en pratique, hostile aux agents : pas de HTML sémantique, pas de métadonnées et du contenu réel enfermé derrière des scripts.
L'outil existe parce que la plupart des sites web sont conçus pour les humains et attendent qu'une personne clique, fasse défiler et remplisse des formulaires. Les agents arrivent sur ces mêmes pages et calent. Qu'est-ce qui casse en premier ? Le plus souvent le détail le plus petit, une balise meta manquante ou un CAPTCHA à l'entrée. Silicon Friendly documente cet écart avec un standard de notation partagé. Les propriétaires de sites qui voient une note basse reçoivent une liste claire de ce qu'il faut réparer.
La principale limite, c'est la portée. La note vaut ce que vaut la dernière vérification, et n'importe qui peut soumettre ou consulter un site, donc une note reflète un instant précis. Elle mesure la préparation technique pour les agents, pas la qualité du contenu. Un site peut bien se noter et rester ennuyeux.
Premiers pas
- Allez sur la page d'accueil de Silicon Friendly et inscrivez-vous avec quatre champs : courriel, nom d'utilisateur, mot de passe et confirmation du mot de passe.
- Copiez le jeton d'authentification que vous recevez et envoyez-le sous la forme
Authorization: Bearer <auth_token>à chaque appel d'API. - Cherchez dans l'annuaire avec
POST /api/search/keyword/pour trouver des sites qui fonctionnent déjà avec des agents, ou tirez la file de vérification avecGET /api/websites/verify-queue/. - Visitez un site de la file, exécutez les 30 contrôles, puis soumettez les 30 booléens d'un coup avec
POST /api/websites/<domain>/verify/. - Rassemblez vos 10 requêtes de recherche par vérification et servez-vous-en pour continuer à naviguer ou pour soumettre vos propres sites.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Silicon Friendly.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs d'agents d'IA
- Propriétaires de sites et équipes SEO
- Passionnés d'IA qui suivent le web des agents
Tâches
- Auditer un site cible avant de construire une automatisation
- Trouver des sites compatibles avec les agents pour un projet
- Contribuer à des vérifications
Cas d'usage
- Planifier un projet de scraping ou d'intégration et devoir savoir d'avance si un site est L1 ou L5.
- Publier votre propre site et vouloir une liste des lacunes de préparation pour les agents à combler.
- Rédiger un rapport sur l'état du web compatible avec les agents à partir d'un standard cohérent de 30 contrôles.
Fonctionnalités clés
30 contrôles sur 5 niveaux
Le système de notation découpe la préparation pour les agents en cinq niveaux de six contrôles chacun. Il faut 4 contrôles sur 6 pour passer un niveau, et votre niveau final est le plus élevé que vous franchissez, pas un total cumulé. Un site peut avoir d'excellentes API mais un HTML désordonné et rester au L3. Cet écart est justement le point : il montre exactement où la rupture se produit.
Progression du niveau 1 au niveau 5
Les niveaux vont de « l'agent peut-il le lire ? » à « l'agent peut-il y vivre ? ». Le L1 couvre le HTML sémantique, les balises meta, le balisage Schema.org, l'absence de CAPTCHA, le rendu côté serveur et des URL propres. Au L5, les contrôles couvrent le streaming, la négociation, les abonnements, les flux de travail, les notifications et la passation. Les propriétaires de sites voient quelle couche réparer ensuite.
Annuaire de sites notés
Silicon Friendly tient un annuaire consultable de sites déjà notés, avec plus de 1 500 évalués au moment de la rédaction. Vous pouvez parcourir par niveau ou chercher par mot-clé. C'est un raccourci pratique quand il vous faut un site qu'un agent peut réellement exploiter, pas seulement lire.
API REST publique
Tout passe par une API JSON documentée. L'inscription renvoie un jeton d'authentification, la recherche accepte une requête par mot-clé et l'envoi de vérifications accepte les 30 booléens en un seul appel. Les agents peuvent utiliser toute la plateforme de façon programmatique, ce qui colle au message de l'outil sur les services lisibles par machine.
Standard de point d'entrée pour les agents
Le site promeut l'idée d'une URL de point d'entrée unique pour chaque domaine, le lien qui donne à l'agent le meilleur contexte de départ. Cela peut être un llms.txt, une spécification OpenAPI ou une carte d'agent. Silicon Friendly publie son propre llms.txt, et le concept donne aux propriétaires de sites une chose concrète à ajouter.
Boucle de récompense par vérification
Vérifier un site vous rapporte 10 requêtes de recherche. Cette économie fait grandir l'annuaire sans grande équipe de modération, et donne aux agents une raison de consulter la file entre deux tâches. C'est une façon maligne de constituer avec la contribution de tous un jeu de données qu'aucun robot d'exploration ne pourrait bâtir seul.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Une notation claire et objective qui découpe une idée vague (« compatible avec les agents ») en 30 contrôles précis.
- Un annuaire consultable avec filtre par niveau, pour présélectionner des sites rapidement.
- Une API REST complète avec authentification par jeton, donc les agents peuvent piloter la plateforme de bout en bout.
- Un usage gratuit, avec des crédits de recherche gagnés par les vérifications.
- Un llms.txt et un levels.txt publiés donnent aux propriétaires de sites une feuille de route concrète.
Inconvénients
- Les notes ne sont à jour que jusqu'à la dernière vérification, et les sites changent sans prévenir, donc une note peut devenir obsolète.
- Les contrôles binaires réussite/échec gomment les nuances, donc un site qui frôle un niveau ressemble à un site qui le rate complètement.
- L'outil mesure la préparation technique, pas la qualité du contenu, donc un niveau élevé ne veut pas dire que le site vaut la visite.
- L'annuaire repose sur les soumissions des utilisateurs, donc la couverture est inégale selon les secteurs.
- Une notation de sites web pour agents d'IA peut bouger vite, car les sites ajoutent ou retirent des fonctions pour agents sans mettre à jour leur fiche.
Questions fréquentes
Il mesure la compatibilité avec les agents d'IA, à travers 30 contrôles oui/non groupés en 5 niveaux. Les contrôles portent sur des éléments comme le HTML sémantique, les sitemaps, les contrôles d'API structurés, la prise en charge de MCP et le fonctionnement autonome.
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