Simular

Vous confiez une tâche à Sai en français courant et il l'exécute étape par étape sur une machine réelle. Aucun langage de programmation à apprendre au préalable. La barrière tombe pour qui a du travail à déléguer sans savoir coder.

Sai pilote des machines sous Windows, macOS et Linux, et peut tourner sur votre propre appareil ou sur un ordinateur dans le cloud. Comme il contrôle l'écran réel et non un écran simulé, il convient aux applications de bureau et aux logiciels anciens qui ignorent les outils d'automatisation.

Quand Sai termine un flux, vous pouvez lui demander d'enregistrer la tâche comme compétence rejouable avec des paramètres. La fois suivante, le code se rejoue et le modèle n'intervient que là où l'écran change. Les tâches récurrentes deviennent plus rapides, moins chères et plus stables à chaque passage.

Les agents de Simular mêlent de grands modèles et des étapes déjà écrites en code, au lieu de tout confier au modèle. La société affirme que cela réduit l'usage de tokens d'environ 90 % sur le travail répété et demande moins d'appels au modèle par tâche. En pratique, le coût par exécution baisse et les chances qu'une étape rate diminuent.

Sai a atteint 73 % de réussite sur OSWorld 2.0, un benchmark exigeant de tâches réelles et longues. Selon Simular, cela le place devant GPT-5.6 Sol et Claude Opus 5, pour environ deux tiers du coût. Des tiers indépendants n'ont pas vérifié ces chiffres, alors prenez-les comme des données du fabricant.

Simular fournit un serveur MCP qui relie Sai à des agents de programmation comme Claude Code, Codex et Cursor. Les développeurs peuvent confier des tâches informatiques sans quitter leur flux. Il faut Node.js 22.12 ou plus récent, et vous fournissez votre propre clé d'API.

Sai continue après la fermeture de l'ordinateur portable et vous notifie par iMessage ou Telegram quand il tombe sur une décision qu'il ne peut pas prendre seul. Vous pouvez regarder la machine travailler en temps réel, donc le processus ne reste pas dans une boîte noire.