Snackz.ai

SnackzLAB produit les champs dont un titre allemand a besoin pour être trouvé : Warengruppe, codes Thema, rubriques BISAC et qualifiants. L'outil suggère aussi des mots-clés et affiche leur volume de recherche sur Amazon et Google, ce qui montre si un terme vaut la peine. La sortie arrive déjà formatée pour la fiche VLB, et le copier-coller entre systèmes disparaît.

Au lieu de deviner ce que tapent les lecteurs, l'outil propose des jeux de mots-clés et joint des chiffres de demande issus de deux des plus grands moteurs du commerce du livre. Le débat sur les termes cesse d'être une affaire de goût et devient une comparaison de nombres. Le choix final vous revient.

L'outil marketing lit d'abord le texte, puis rédige un profil pour ceux qui ne liront pas le livre entier, des concepts pour les réseaux sociaux et des articles pour le blog de la maison ou de l'auteur. Comme les brouillons partent du contenu réel, ils citent des détails précis plutôt que des éloges vagues. L'éditeur réécrit directement dans le document.

Un outil distinct produit un communiqué court, des angles avec médias suggérés et une trame d'entretien alimentée par le livre. Pour une maison sans attaché de presse, cela couvre la première version d'une campagne. Le journaliste, lui, a toujours besoin d'un contact humain et d'une raison de s'intéresser.

Vous définissez autant de styles de texte que nécessaire pour que la sortie sonne comme votre maison et non comme un assistant neutre. Un éditeur de littérature et un éditeur de guides utilisent le même outil et obtiennent des prose nettement différentes. Cette fonction décide si le texte part sans réécriture.

Les métadonnées initiales se génèrent à partir de quelques notes avant le manuscrit, puis s'actualisent ensuite, ce qui colle à un calendrier où les catalogues se préparent des mois à l'avance. Le fonds se traite par lots, donc une longue liste ne devient pas une file de travaux individuels.

SnackzAGENT est un chatbot de découverte de livres installé dans la boutique d'un libraire : il parle des livres aux visiteurs et recommande des titres du catalogue de la maison. Il capte des adresses e-mail, allonge la visite et remonte des données d'intérêt anonymisées. La mise en place demande un accès au catalogue, une iframe et un travail de style.

Les livrables sortent dans le format que vos systèmes lisent déjà, dont ONIX pour le circuit du livre et XML pour les flux internes. Le markdown couvre les brouillons de blog et de réseaux sociaux. Une voie API existe pour les équipes qui préfèrent pousser les fiches automatiquement plutôt que télécharger des fichiers.