SQLAI.ai

Vous connectez une source de données ou importez les définitions de tables, et le générateur écrit sur vos colonnes réelles. Il couvre les SELECT, les filtres, les JOIN, les agrégations et les demandes en CTE. Les erreurs de nom baissent nettement face aux outils qui ne reçoivent qu'un prompt, parce que le modèle n'invente plus de champs.

Collez une requête et le validateur signale les problèmes de syntaxe et les risques de structure avant qu'elle n'atteigne un tableau de bord ou un job. Une équipe avec des règles repère ici un filtre manquant, plutôt qu'au milieu d'un incident. Il joue le rôle d'un second regard, pas celui d'un remplacement des tests.

L'optimiseur SQL part d'une requête qui fonctionne mais ralentit et propose une version plus rapide, le plus souvent en réordonnant les JOIN, en remontant les filtres ou en remplaçant une sous-requête corrélée. Le raisonnement accompagne la réécriture, ce qui vous laisse juger si l'arbitrage tient avec vos données. Sur un usage intensif, les crédits disparaissent bien plus vite qu'en génération simple.

Collez une requête sans documentation et obtenez un parcours en langage clair de chaque partie. C'est la fonction qui fait gagner le plus de temps lors d'une transmission, parce que lire les CASE imbriqués de quelqu'un d'autre reste plus lent que lire leur résumé.

Le formateur SQL normalise l'indentation, la casse des mots-clés et les retours à la ligne pour que la requête ressemble au reste du dépôt. La conversion gère le passage d'un moteur à l'autre, là où les fonctions de date et de texte cassent en premier. Deux tâches mécaniques que les humains ratent à dix-huit heures.

Les offres payantes ouvrent la définition de règles : filtres obligatoires, isolation par client, style de JOIN préféré, motifs interdits. Ces garde-fous empêchent un outil d'IA de produire des requêtes contraires à votre politique de données. À partir de Starter, l'API publique et le partage de fils sont inclus, donc la requête sort du chat pour entrer dans vos propres outils.