Strata
Klavis AI · Programmation · Autres
Strata est un serveur Model Context Protocol de Klavis AI qui aide les agents d'IA à découvrir et à exécuter des outils répartis sur plus de 100 intégrations prêtes à l'emploi sans charger toutes les définitions d'outils dans le contexte. Au lieu de remettre au modèle une liste plate de centaines d'outils, Strata achemine les requêtes à travers une structure en couches, si bien que l'agent explore ce qui est disponible et ne récupère que les outils dont il a besoin. Vous pouvez l'exploiter comme service hébergé dans le cloud, l'héberger vous-même, ou le piloter depuis un SDK Python ou TypeScript au sein de votre propre produit.
À propos de Strata
Qu'est-ce que Strata
Strata est un serveur MCP progressif. Si vous avez connecté un assistant d'IA à des outils externes récemment, vous avez sans doute buté sur les limites de l'approche plate : donnez au modèle 50 définitions d'outils et la fenêtre de contexte se remplit avant qu'il ne réponde quoi que ce soit. Alors quelle est la solution ? Strata prend le chemin inverse. Il se place entre votre agent et un vaste catalogue d'intégrations, puis les expose par couches pour que l'agent affine à la demande.
Le catalogue couvre plus de 100 intégrations prêtes à l'emploi avec prise en charge d'OAuth, de Gmail et Slack à Notion, GitHub et des outils marketing comme HubSpot. Cette ampleur, c'est justement l'intérêt. Un développeur qui construit un agent n'a pas à écrire ni à héberger un serveur MCP distinct pour chaque service que le produit touche.
Le principal compromis, c'est que vous travaillez avec une infrastructure pour développeurs, pas avec une application grand public. Il n'y a pas de tableau de bord convivial pour les non-codeurs. L'auto-hébergement demande des outils Python ou Node, et l'hébergement cloud passe par une clé d'API Klavis avec des limites d'usage. Prenez-le si vous construisez des agents ; laissez-le si vous voulez juste une application de chat qui parle à votre agenda.
Pour commencer
- Inscrivez-vous sur klavis.ai et créez une clé d'API pour le service hébergé, ou installez le paquet open source en local avec
pipx install strata-mcp. - Créez une instance Strata et passez-lui les serveurs que vous voulez, par exemple Gmail et Slack ensemble, via le SDK Python ou TypeScript.
- Connectez l'instance à votre client MCP, ou pointez votre propre agent vers le point de terminaison Strata.
- Laissez l'agent lister les outils disponibles et ne récupérer que ceux dont une tâche a besoin, puis les appeler par la même connexion.
- Ajoutez ou remplacez des intégrations du catalogue à mesure que vos flux de travail grandissent.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Strata.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs backend et IA
- Équipes d'ingénierie de startups
- Créateurs de produits à base d'agents
Tâches
- Connecter un agent à de nombreux outils SaaS d'un coup
- Garder des fenêtres de contexte légères
- Livrer plus vite des intégrations basées sur OAuth
- Faire tourner des agents sur une pile auto-hébergée
Cas d'usage
- Construire un assistant interne qui lit des tickets, envoie des courriels et met à jour un CRM dans une même session de chat.
- Prototyper un agent destiné aux clients qui a besoin de quelques intégrations pour être utile dès le premier jour.
- Évaluer si l'infrastructure MCP hébergée vaut mieux que de maintenir ses propres connecteurs sur une année de croissance.
Fonctionnalités clés
Découverte progressive des outils
Strata ne déverse pas chaque intégration dans le contexte du modèle. La découverte d'outils MCP se fait ici par étapes : l'agent parcourt le catalogue, puis ne charge les définitions d'outils que lorsqu'une tâche les réclame. Les prompts restent ainsi plus petits et il reste plus de place pour la conversation elle-même. Cela compte surtout une fois passé la douzaine d'outils.
Plus de 100 intégrations MCP prêtes à l'emploi
Le catalogue est livré avec plus de cent connecteurs couvrant les suites bureautiques, les outils de développement, les CRM et les plateformes d'analyse. Chacun est un serveur MCP hébergé, donc une nouvelle intégration relève d'un changement de configuration et non d'un projet de développement. L'OAuth est géré pour vous, ce qui supprime la partie la plus fastidieuse de la connexion à des services comme Gmail ou HubSpot.
Trois façons de l'exploiter
Vous pouvez utiliser la version hébergée dans le cloud de Klavis, auto-héberger le paquet open source avec une installation en une ligne, ou l'appeler via les SDK Python et TypeScript. La voie du SDK est la plus souple : vous créez une instance Strata dans le code, listez les serveurs voulus et obtenez en retour un point de terminaison unique que votre agent peut utiliser.
Sessions multi-serveurs
Une seule instance Strata peut servir plusieurs serveurs MCP à la fois. Demandez Gmail et Slack ensemble et votre agent obtient les deux par une seule connexion. Le routage reste simple.
Routage OAuth et des identifiants
Comme les intégrations sont hébergées, Strata gère la valse des jetons pour chaque service. Vous passez un identifiant d'utilisateur à la création d'une instance de serveur, et la plateforme garde les identifiants liés à cet utilisateur, si bien que les produits multi-utilisateurs n'ont pas chacun besoin de leur propre plomberie d'authentification.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Réduit l'enflure du contexte en chargeant les outils à la demande plutôt que tous d'un coup, ce qui aide les longues sessions d'agent à rester cohérentes.
- Plus de 100 intégrations avec OAuth signifient moins de connecteurs à construire et à maintenir soi-même.
- Fonctionne en hébergé, en auto-hébergé ou via SDK, donc vous l'ajustez à vos règles de données et de déploiement.
- Une offre gratuite et un paquet open source vous laissent tester l'approche avant de payer.
- Open source sous le projet Klavis, donc les auto-hébergeurs peuvent lire et modifier le code.
Inconvénients
- C'est une infrastructure pour développeurs sans interface no-code, donc les utilisateurs non techniques ne peuvent pas la configurer seuls.
- La découverte progressive ajoute une étape à chaque appel d'outil, et je m'attendrais à un léger coût de latence par rapport à un serveur plat plus petit.
- Les tarifs au-delà de l'offre gratuite ne sont pas publiés en détail sur la page du produit, donc il vous faudra vérifier les tarifs actuels avant de vous engager sur une offre payante.
- L'auto-hébergement signifie que l'entretien vous revient : mises à jour, hébergement et débogage retombent tous sur votre équipe.
Questions fréquentes
C'est un serveur MCP qui se place entre votre agent d'IA et un vaste catalogue d'outils. L'agent découvre et appelle des intégrations par son intermédiaire, et Strata charge les définitions d'outils par couches pour que le modèle ne soit pas noyé sous des centaines d'options d'un coup.
Contenus associés
Découvrez des outils, des compétences et des articles liés à Strata.
Alternatives à Strata
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.