Superexpert.AI
Superexpert.AI · Programmation
Superexpert.AI est une plateforme open source et sans code pour créer des agents IA multitâches. Vous assemblez les tâches dans une interface web, branchez un modèle et déployez partout où tournent Node.js et PostgreSQL.
À propos de Superexpert.AI
What Is Superexpert.AI
Superexpert.AI est une plateforme open source pour créer des agents IA et les déployer là où vous contrôlez le code. Au lieu de vous enfermer dans un tableau de bord hébergé par un fournisseur, elle livre le code source complet, si bien qu'une équipe peut lire, forker et étendre chaque partie de l'agent. L'argument, c'est la propriété : l'agent que vous créez vous appartient, et son évolution ne dépend pas du calendrier de sorties d'une autre entreprise.
La plateforme organise tout autour de deux idées. Les agents sont les assistants que vous créez. Les tâches sont les travaux précis que chaque agent réalise, et un même agent peut en porter plusieurs. Une tâche principale (home task) oriente l'utilisateur vers la bonne tâche, de sorte qu'un agent salue le visiteur puis le passe à un parcours d'achat ou à une consultation de commande sans que l'utilisateur choisisse un menu. Vous rédigez les instructions de chaque tâche en langage naturel et changez de modèle selon la tâche, ce qui garde les modèles bon marché sur le travail facile et les chers sur le difficile.
La stack est volontairement banale. Superexpert.AI tourne sous Next.js, TypeScript et PostgreSQL, avec pgvector pour les représentations vectorielles (embeddings) de la recherche. Cet ensemble se déploie sur Vercel, AWS, GCP, Azure ou tout hébergeur qui fait tourner Node.js et PostgreSQL, donc vous n'êtes jamais enfermé dans un seul cloud. La limite qui pèse le plus tient au confort : comme vous hébergez et maintenez vous-même, vous prenez aussi en charge les migrations de base de données, les clés d'API et les mises à jour. Les équipes qui préfèrent un service managé avec quelqu'un au bout du fil ressentiront ce coût.
Getting Started
- Essayez la démo hébergée sur demo.superexpert.ai et inscrivez-vous, ou clonez le dépôt GitHub pour l'installer vous-même.
- Installez Node.js 18.18 ou plus récent et PostgreSQL, puis ajoutez pgvector pour les représentations vectorielles.
- Créez une base de données, définissez DATABASE_URL et vos clés d'API de fournisseur dans un fichier .env, puis lancez npm run migrate.
- Créez un agent, définissez une tâche principale et ajoutez des tâches comme buy-robot ou order-status avec des instructions en langage naturel.
- Branchez des outils client, serveur ou contexte, enregistrez, puis testez l'agent via le bouton Chat.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Superexpert.AI.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les développeurs qui veulent posséder le code
- Les petites équipes produit qui montent un agent de support ou de vente
- Les startups attentives au coût
- Les équipes sensibles aux données
Tâches
- Monter un assistant client multitâche
- Fonder les réponses sur vos documents
- Brancher les agents à vos systèmes
- Prototyper vite le comportement d'un agent
- Étendre la plateforme
Cas d'usage
- L'assistant d'achat d'un commerçant
- Un bot de connaissance interne sur un réseau privé
- Une startup attentive au coût qui lance son premier agent
- Un développeur qui apprend le fonctionnement des agents
Fonctionnalités clés
Multi-Task Agents with Task Routing
Un seul agent peut porter de nombreuses tâches, et une tâche principale décide laquelle l'utilisateur atteint. Vous rédigez les règles d'orientation en langage naturel, donc un agent peut faire passer un visiteur du salut à un parcours d'achat puis à une consultation de commande sans que l'utilisateur choisisse un menu. Chaque tâche garde ses propres instructions et réglages, ce qui maintient lisibles les agents complexes au lieu d'en faire un prompt géant.
Per-Task Model Selection
Vous pouvez définir un modèle par défaut pour chaque tâche ou en choisir un différent pour chaque travail. Superexpert.AI enregistre des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, dont GPT-4.1, Claude 3 Opus et Gemini 2.0 Pro, et les nouveaux s'ajoutent en modifiant un fichier adaptateur. Mettre un petit modèle sur le travail simple et un grand sur le difficile réduit le coût sans renoncer à la qualité là où elle compte.
Custom Client, Server, and Context Tools
Vous enregistrez une fonction TypeScript pour créer des outils, et la plateforme les expose au modèle comme des actions appelables. Les outils client peuvent interroger l'utilisateur, ceux côté serveur tournent sur votre backend et ceux de contexte fournissent les données dont l'agent a besoin. C'est ainsi qu'un agent confirme un paiement, lit le statut d'une commande en direct ou entre dans un système que vous exploitez déjà.
Retrieval-Augmented Generation
Le RAG permet à un agent d'extraire des passages pertinents d'un grand ensemble de données avant de répondre, ce qui garde les réponses ancrées dans votre contenu plutôt que dans la mémoire du modèle. La plateforme utilise pgvector pour les représentations vectorielles, donc l'installation s'appuie sur la base PostgreSQL que vous avez déjà mise en place. C'est la différence entre un agent qui devine et un qui cite votre matière.
Model-Agnostic Architecture
La plateforme sépare le modèle de l'agent, donc changer de fournisseur est un réglage de configuration et non une réécriture. Vous pouvez faire tourner une tâche sur Gemini, une autre sur OpenAI et une troisième sur Anthropic dans le même agent. Ce mélange vous évite de parier tout le produit sur un seul fournisseur ou une seule génération de modèles.
Open Source and Self-Hosted Deployment
Le code source complet est publié sous licence ouverte, et l'application tourne sous Next.js, TypeScript et PostgreSQL. Elle se déploie sur Vercel, AWS, GCP, Azure ou tout hébergeur qui accepte Node.js et PostgreSQL. L'auto-hébergement place vos données sur une infrastructure que vous contrôlez et supprime la facture par utilisateur que facturent les plateformes hébergées.
Extensible Plugins and Themes
Les plugins ajoutent de nouveaux modèles IA, outils et thèmes de chat sans forker tout le projet. Trois thèmes sont fournis d'origine, et vous pouvez créer le vôtre pour coller à une marque ou à un cas d'usage. Le modèle de plugins fait grandir la plateforme avec votre projet au lieu d'imposer une mise à jour que vous n'avez pas demandée.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Toute la plateforme est open source, donc vous pouvez inspecter, forker et modifier n'importe quelle partie au lieu de travailler dans les limites d'un fournisseur.
- L'orientation multitâche laisse un seul agent couvrir plusieurs travaux, ce qui réduit le nombre de bots distincts qu'une entreprise doit maintenir.
- La sélection de modèle par tâche garde les modèles bon marché sur le travail simple et réserve les forts au difficile, ce qui maîtrise le coût.
- L'auto-hébergement laisse les prompts et les documents sur une infrastructure que vous contrôlez, ce qui convient aux équipes aux règles strictes sur les données.
- Le déploiement fonctionne sur Vercel, AWS, GCP, Azure ou tout hébergeur avec Node.js et PostgreSQL, donc aucun cloud n'est imposé.
Inconvénients
- Vous assurez vous-même la maintenance du déploiement, donc les migrations de base de données, les clés d'API et les mises à jour retombent sur votre équipe et non sur un fournisseur.
- Le faire tourner exige Node.js, PostgreSQL et pgvector, donc un utilisateur non technique ne l'installera pas sans aide.
- Aucune option de cloud managé n'est fournie d'origine, donc les équipes qui veulent quelqu'un au bout du fil doivent monter ce support elles-mêmes.
- Les nouveautés peuvent arriver avant la documentation, donc lire le code fait partie du fait de rester à jour.
Questions fréquentes
Il sert à créer des agents IA multitâches que vous contrôlez entièrement. Vous créez un agent, lui donnez des tâches avec des instructions en langage naturel, branchez des modèles IA et déployez le résultat sur votre propre infrastructure ou sur un hébergeur cloud.
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