SupPixel AI

SUPIR reçoit une description écrite de la scène en plus de l'image. Dites-lui que la photo montre un manteau de laine sous une lumière chaude et le modèle s'oriente vers cette texture et cette température de couleur. La différence avec un agrandisseur d'images par IA classique se joue là: celui-ci ne voit que des pixels et ne sait pas ce qu'il regarde.

Un réglage échange la ressemblance contre le fini. D'un côté, la sortie reste proche de la source, défauts compris. De l'autre, le modèle ajoute un détail plus propre, qui rend mieux au mur et ressemble moins à la personne réelle. Sur toute photo où l'identité compte, ce réglage décide si le résultat est utilisable.

La peau est l'endroit où la restauration par diffusion se voit le plus, en bien comme en mal. Pores, cils et mèches reviennent nets sur une source correcte. Si le visage ne fait que quelques dizaines de pixels, le modèle remplit un visage plausible qui n'est peut-être pas celui de la personne photographiée.

Les artefacts JPEG, le banding et le grain en basse lumière sont ce que ce modèle a appris à effacer. Beaucoup de photos qui semblent boueuses à 100 % reviennent avec des contours exploitables. Le cas difficile reste le bruit posé sur une texture fine, car le modèle ne distingue pas le grain du détail.

Rien à installer, aucune carte graphique à acheter. Vous déposez, vous ajustez, vous téléchargez, et le calcul se fait sur leurs serveurs. C'est ce qui rend l'outil praticable sur un portable ou un téléphone, et c'est aussi ce qui signifie que vos fichiers quittent votre machine, un point à peser si la photo est confidentielle.

Les nouveaux comptes reçoivent un petit stock de crédits après la connexion Google, de quoi tester le modèle sur quelques images. Ensuite, vous achetez des packs, donc le coût suit le nombre d'images traitées et non un abonnement mensuel.