The Cloud for AI Agents
Bunnyshell · Programmation
The Cloud for AI Agents est une plateforme de sandbox sécurisé conçue par Bunnyshell qui démarre des micro-VM Linux isolées en environ 100 ms. Elle offre aux agents IA et aux développeurs un endroit sûr pour exécuter du code non fiable, des tâches de longue durée et des flux autonomes sans toucher à la machine hôte. Vous créez un sandbox, exécutez ce dont vous avez besoin, puis vous le détruisez. Tout le produit fonctionne sur un modèle de paiement à la seconde, donc vous ne payez que pendant que votre code tourne réellement.
À propos de The Cloud for AI Agents
Qu'est-ce que The Cloud for AI Agents
The Cloud for AI Agents est une couche d'exécution pour quiconque doit exécuter du code auquel il ne fait pas entièrement confiance. Chaque sandbox est un environnement Linux complet, isolé au niveau du noyau avec des micro-VM Firecracker, un cran au-dessus des conteneurs que vous livrent la plupart des plateformes cloud. Vos agents ont accès aux fichiers, aux commandes shell, aux PTY et aux processus en arrière-plan, mais rien ne fuit vers votre hôte.
Le problème central qu'il résout, c'est l'écart entre « mon agent IA a écrit du code » et « ce code peut être exécuté sans danger ». Voyez-le comme un sandbox d'agents IA avec un seul point d'entrée. Au lieu d'assembler Docker, une file d'attente et un script de nettoyage, vous appelez une API et obtenez une machine isolée qui démarre vite et disparaît quand vous avez fini.
La principale limite, c'est la portée. Ce n'est pas un cloud généraliste pour héberger des applications. C'est une primitive pour l'exécution de code et les charges d'agents, et il suppose que vous êtes à l'aise avec un SDK ou le serveur MCP. Si vous cherchez un constructeur en glisser-déposer, ce n'est pas cela.
Pour commencer
- Inscrivez-vous sur la console HopX et récupérez votre clé API gratuite. Les nouveaux comptes reçoivent 200 $ de crédits offerts, sans carte bancaire.
- Installez le SDK avec
pip install hopx-ai, ou ajoutez le serveur MCP HopX à votre IDE si vous utilisez Cursor, Claude ou VS Code. - Créez un sandbox à partir d'un modèle comme
code-interpreteravecSandbox.create(). - Exécutez votre code ou vos commandes shell, diffusez la sortie et lisez ou écrivez des fichiers dans le sandbox.
- Appelez
sandbox.kill()quand vous avez terminé. Les sandboxes se détruisent après usage, donc aucun nettoyage manuel.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de The Cloud for AI Agents.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Développeurs IA qui créent des agents capables de générer et d'exécuter du code
- Ingénieurs backend et plateforme qui doivent exécuter du code non fiable venu des utilisateurs
- Équipes qui lancent des suites de tests CI/CD
Tâches
- Exécuter du code non fiable ou généré par IA
- Lancer de longues tâches d'agents qui doivent rester actives
- Analyser des données avec des bibliothèques préinstallées
Cas d'usage
- Un assistant de programmation qui écrit et teste du code en pleine conversation
- Un pipeline de données qui traite des fichiers par courtes rafales
- Prototyper un flux d'agent avant de s'engager sur une infrastructure
Fonctionnalités clés
Démarrages à froid en environ 100 ms
Les sandboxes se lancent à partir d'instantanés préconstruits, donc les démarrages à froid tombent dans l'ordre de la milliseconde plutôt que dans les secondes ou minutes d'attente d'une VM classique. Pour un agent qui exécute du code à chaque tour, cet écart sépare une boucle fluide d'une boucle bloquée.
Isolation au niveau de la VM
HopX tourne sur des micro-VM Firecracker, qui offrent une sécurité au niveau matériel et un cloisonnement du noyau. C'est plus solide que les conteneurs ou les fonctions serverless, et c'est ce qui vous permet de confier au sandbox du code que vous n'exécuteriez jamais sur votre propre machine.
Durée d'exécution illimitée avec persistance d'état
Il n'y a aucun plafond de durée d'exécution. Gardez un agent, un notebook ou une tâche en marche pendant des heures, des jours ou des semaines, et l'état persiste entre les sessions. Le travail de longue durée n'est pas coupé en plein vol.
Accès Linux complet
Chaque sandbox est un vrai environnement Linux avec accès fichiers, exec et PTY, plus la gestion des processus en arrière-plan. Envoyez et téléchargez des fichiers, surveillez des répertoires, lancez un serveur et suivez le CPU, la mémoire, le réseau et le disque en temps réel.
SDK multilingue
Connectez-vous avec des API propres en Python et JavaScript. Exécutez du code, diffusez la sortie via WebSocket, lancez des commandes shell et gérez les processus sans écrire d'appels HTTP bruts. Vous préférez éviter le SDK ? L'API de sandbox expose la même surface en HTTP.
Intégration MCP pour les IDE
Le serveur MCP HopX permet à votre IDE ou assistant IA d'exécuter du Python, du JavaScript, du Bash et du Go dans des sandboxes isolés. Il fonctionne avec Cursor, Claude et VS Code, donc les agents de programmation peuvent tester ce qu'ils écrivent.
Automatisation de bureau
Au-delà du terminal, HopX peut piloter des environnements de bureau et automatiser des interactions graphiques. Cela ouvre des tests de flux et des tâches d'interface scriptées qu'un simple exécuteur de code ne peut pas atteindre.
Facturation à la seconde
Aucun abonnement, aucun minimum, aucun frais d'inactivité. Une heure d'un sandbox de 1 vCPU et 1 Go coûte environ 0,05 $, et une journée complète de développement tourne autour de 1,50 $. Vous payez le temps pendant lequel le code tourne, rien de plus.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Les sandboxes démarrent en environ 100 ms, ce qui garde instantanés les boucles d'agents et les outils interactifs.
- L'isolation du noyau via les micro-VM Firecracker est une frontière de sécurité plus solide que les options à base de conteneurs.
- Sans limite de durée d'exécution, les tâches longues et les processus en arrière-plan tournent sans interruption.
- Le paiement à la seconde avec zéro coût d'inactivité rend les charges petites ou en rafale bon marché.
- Le support du serveur MCP amène l'exécution de code directement dans Cursor, Claude et VS Code.
Inconvénients
- Aucune interface en glisser-déposer. Vous passerez par un SDK, l'API ou un client MCP, donc les non-développeurs trouveront l'entrée abrupte.
- Le service est une primitive d'exécution de code, pas une plateforme complète d'hébergement d'applications, donc les équipes qui veulent des bases de données managées ou de l'hébergement web ont besoin d'autres outils.
- Le tarif est à l'usage, idéal pour les rafales mais plus difficile à prévoir pour des charges élevées et régulières.
Questions fréquentes
Il est conçu pour l'exécution de code IA, surtout pour les agents qui génèrent ou lancent des programmes, les scripts utilisateurs non fiables et les tâches de longue durée. Chaque exécution a lieu dans sa propre micro-VM Linux, donc tout ce qui est risqué reste confiné.
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Alternatives à The Cloud for AI Agents
Forefront
Forefront · ProgrammationForefront est une plateforme web pour construire avec de l'IA open source. Elle vous laisse affiner les principaux modèles de langage open source sur vos propres données, évaluer leurs performances et les exécuter via une API ou les exporter pour les héberger vous-même. Les développeurs qui veulent le confort d'une plateforme fermée mais tiennent à rester propriétaires de leurs modèles et de leurs données sont le public visé ici.
Startkit
StartKit.AI · ProgrammationStartkit est un boilerplate pour créer des produits SaaS d'IA et des wrappers d'IA. Voyez-le comme un boilerplate de startup IA avec les parties ennuyeuses déjà branchées : authentification, paiements Stripe et Lemon Squeezy, limites d'usage, e-mail transactionnel et un kit de démarrage d'API IA qui parle à OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Vous clonez le dépôt, fixez votre prix et attaquez la partie du produit pour laquelle les gens paient vraiment. Il repose sur Next.js au-dessus de React et Tailwind, donc une bonne partie du code boilerplate vous semble déjà familière.
Testim
Tricentis · ProgrammationTestim est une plateforme d'automatisation des tests dopée à l'IA, qui sert à créer et exécuter des tests de bout en bout sur des applications web, mobiles et Salesforce. Elle s'appuie sur l'apprentissage automatique pour garder les tests stables quand une interface change, alors les équipes passent moins de temps à réparer des sélecteurs cassés. Pas mal pour un outil de tests automatisés que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui. Vous créez des tests en enregistrant des actions dans un navigateur, puis vous ajoutez du JavaScript quand vous avez besoin de plus de contrôle. C'est un choix solide pour une équipe QA bien occupée.