Tilores

Tilores

Tilores · Programmation · Apprentissage

Tilores est une plateforme de résolution d'entités en temps réel qui relie les fiches dupliquées de vos systèmes en une seule entité pour les équipes fraude, KYC et IA.

Aperçu de l'interface de Tilores

À propos de Tilores

What Is Tilores

Tilores est une infrastructure de résolution d'entités pour les développeurs. Elle prend la même personne ou la même entreprise, écrite de plusieurs façons dans votre CRM, votre outil de support et votre entrepôt de données, et relie ces fiches en une entité unique que tout votre système peut lire.

L'entreprise est née en 2021, issue de Regis24, une centrale de risque de crédit allemande. L'équipe fondatrice y gérait la technologie et devait rapprocher par similarité des centaines de millions de fiches sur des dizaines de millions de personnes. Les bases de données classiques ne tenaient pas ce volume, les bases de graphes étaient trop lentes, et les systèmes par lots ajoutaient des délais inacceptables. Tilores est le moteur qu'ils ont construit à la place.

Tilores concurrence les plateformes générales d'identity resolution, mais vise un travail plus précis : fournir à une application en production une entité résolue au moment de la requête, pas nettoyer des données dans une passe nocturne. Elle se pose en couche dans votre système, et non en plateforme autour de laquelle vous reconstruisez tout. Les données entrent par une API GraphQL ou par des connecteurs prêts à l'emploi, les fiches sont comparées à leur arrivée, et les événements d'entités résolues repartent vers votre entrepôt, votre plateforme antifraude ou votre application d'IA. Deux limites valent d'être connues d'avance. Le tarif est réservé aux entreprises, donc aucun plan public n'est comparable. Et la version d'évaluation gratuite, Tilores Studio, plafonne à 100 000 fiches sur votre propre machine.

Getting Started

  1. Téléchargez Tilores Studio, l'application de bureau gratuite pour macOS, Windows ou Linux, et chargez un jeu de données d'exemple ou vos propres fiches. Aucun compte ni clé de licence n'est requis.
  2. Configurez un profil de rapprochement. Studio est fourni avec les jeux de rapprochement de personnes et d'entreprises, ce qui permet de voir comment se comportent les règles de similarité avant d'écrire les vôtres.
  3. Examinez les entités résolues et les explications de correspondance, qui indiquent quelles règles ont relié chaque paire de fiches.
  4. Reliez le même Studio à un déploiement cloud quand vous passez en production. Les règles de rapprochement sont conservées, il n'y a donc pas de migration.
  5. Injectez des fiches par l'API GraphQL ou par un connecteur comme Salesforce, HubSpot ou Snowflake, et interrogez les entités résolues depuis vos propres applications.

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Tilores.

Offre gratuiteOui
Offres payantesCustom pricing
PlateformeWeb, macOS, Windows, Linux
DéveloppeurTilores
CatégorieProgrammation · Apprentissage
Date de lancementJan 2021
Dernière mise à jourSep 2025
Visites du site11.7K
Classement mondial du site2.1M
Disponibilité de l’APIOui

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Développeurs qui construisent des fonctions d'identité
  • Équipes fraude et risque
  • Équipes conformité et KYC
  • Équipes data qui montent un customer 360
  • Équipes IA et data science

Tâches

  • Dédupliquer des fiches clients
  • Rapprocher des fiches en temps réel
  • Filtrage des sanctions et KYC
  • Ancrer les réponses d'un LLM
  • Constituer une piste d'audit

Cas d'usage

  • Une équipe fraude repère une inscription répétée
  • Une banque prépare une revue KYC
  • Un agent de support ouvre un ticket
  • Un assistant IA répond à une question de compte

Fonctionnalités clés

Résolution en temps réel, pas par lots

Tilores compare les fiches à leur arrivée au lieu de lancer un traitement nocturne. L'ingestion prend moins de 300 ms sur AWS et les requêtes reviennent en environ 150 ms ; les déploiements auto-hébergés descendent près de 1 ms. Cela compte quand une correspondance périmée crée un risque, comme identifier une entité sanctionnée pendant l'inscription. Aucun instantané du mardi matin n'est à attendre.

Règles de rapprochement explicables

Chaque lien entre deux fiches porte une raison. Vous voyez quelle règle s'est déclenchée, par exemple un téléphone et un code postal identiques, et vous réglez précision et rappel selon votre cas. Tilores présente cela comme l'alternative au rapprochement en boîte noire, car le travail KYC et LBC exige souvent une réponse défendable. La piste d'audit remonte chaque champ jusqu'à la fiche source d'origine.

IdentityRAG pour les LLM

IdentityRAG relie Tilores à LangChain et Amazon Bedrock. Avant qu'un LLM réponde, il récupère un customer 360 dédupliqué sur tous les systèmes sources, ce qui évite au modèle de deviner à partir d'une seule table. Il fonctionne avec n'importe quel LLM via l'intégration LangChain, et Tilores y voit une mémoire d'entités persistante pour les agents d'IA.

Déploiement flexible

Le même moteur tourne de quatre façons. Managed Cloud est entièrement serverless dans le compte AWS de Tilores et disponible sur AWS Marketplace. Vous pouvez aussi le déployer dans votre propre compte AWS, sur un autre cloud ou sur site, y compris en environnement isolé. Tilores a besoin d'un stockage clé-valeur, d'une file d'attente et d'un stockage de fichiers, soit DynamoDB, SQS et S3 sur AWS.

API GraphQL et connecteurs

Tout passe par une seule API GraphQL en temps réel, qui accepte aussi l'accès SQL. Vous récupérez une entité par n'importe quelle fiche, lancez des recherches floues classées par score et agrégez les données de toutes les sources. Les connecteurs prêts à l'emploi couvrent Salesforce, HubSpot et Snowflake, et les webhooks poussent les événements d'entités résolues dans votre système existant.

Tilores Studio pour l'évaluation

Studio est une application de bureau gratuite pour macOS, Windows et Linux qui exécute la résolution d'entités en local sur 100 000 fiches maximum. Vos données ne quittent pas votre machine et il n'y a pas d'inscription. Elle inclut le rapprochement de personnes et d'entreprises, plus des jeux de données d'exemple, si bien qu'une première entité résolue peut apparaître en moins de dix minutes. Cette même fenêtre se connecte ensuite à la production.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Le rapprochement en temps réel évite le délai des traitements nocturnes, décisif en fraude et en KYC.
  • Les explications de correspondance et la piste d'audit rendent les résultats défendables devant un régulateur, pas seulement exacts.
  • Le moteur tourne là où vivent déjà vos données, y compris sur votre cloud, sur site ou en environnement isolé.
  • IdentityRAG ancre les réponses du LLM dans un profil client résolu plutôt que dans des fragments.
  • La version gratuite de Studio permet de tester le rapprochement sur des données réelles avant toute discussion commerciale.

Inconvénients

  • Le tarif n'est pas public, donc impossible de comparer les coûts sans demander une démo.
  • La limite de 100 000 fiches de Studio convient à une preuve de concept, mais reste faible pour des volumes de production.
  • L'outil vise des équipes dotées en ingénierie, car la mise en place passe par une API GraphQL et des connecteurs.
  • Il n'existe ni plan par utilisateur ni offre en libre-service, ce qui place les petites équipes sur un parcours de vente entreprise.

Questions fréquentes

Tilores est un logiciel de résolution d'entités qui relie les fiches dupliquées et contradictoires d'une même personne ou entreprise en une entité résolue. Les équipes fraude, conformité, customer 360 et IA consultent ensuite cette vue unique.