Timbal AI

Les agents et les workflows s'écrivent dans un framework Python open source, avec l'observabilité intégrée dès le départ. Le code vous appartient. Tout ce que vous construisez se compile en code propre que vous pouvez lire, modifier, exécuter en local et auto-héberger, donc pas de boîte noire ni de dépendance à un fournisseur. Un système d'outils typés garde les agents prévisibles à mesure qu'ils grandissent.

La base de connaissances IA de Timbal traite la recherche vectorielle et les requêtes structurées comme un seul moteur. Elle découpe et récupère à la fois dans les documents et les bases de données. Un agent peut tirer un paragraphe de politique et une ligne de base de données en direct à la même étape au lieu de coudre deux systèmes. Cela compte surtout pour les équipes dont les réponses vivent moitié dans des PDF et moitié dans un CRM.

Chaque exécution est tracée avec des spans, des durées et un détail au niveau de l'étape, et une suite d'évaluations tourne à chaque changement. Rien n'atteint la production tant que cela ne passe pas les évaluations que votre équipe définit. Les traces sont rejouables. Cela transforme un vague « l'agent a fait un truc bizarre » en une défaillance précise que vous pouvez corriger.

Composer vous laisse décrire un agent et obtenir une ossature fonctionnelle au lieu de l'écrire à la main. Vous tapez, il construit. Timbal l'a scindé en un architecte qui planifie et des constructeurs qui travaillent en parallèle, ce qui selon l'entreprise le rend jusqu'à 10 fois moins cher et 2 fois plus rapide. Un générateur d'interface compose des écrans à partir d'un design system au lieu d'inventer chacun.

Les garde-fous ACE contrôlent le comportement de l'agent à l'exécution, et les permissions, les évaluations et la journalisation d'audit font partie de la plateforme plutôt que d'être ajoutés après coup. La documentation de conformité est prête pour un audit de sécurité, couvrant ISO 27001, SOC 2 Type II en cours, le RGPD et l'alignement sur le règlement européen sur l'IA. Pour les équipes réglementées, c'est souvent la différence entre livrer et rester bloqué. Cela compte. Les équipes sécurité posent des questions difficiles, et une plateforme avec les preuves déjà réunies répond à la plupart.

Exécutez Timbal dans le cloud de l'UE de l'entreprise, dans votre propre VPC sur AWS, Azure ou GCP, ou entièrement en local, avec la même API et le même modèle de gouvernance partout. Choisissez votre maison. Les appels aux modèles peuvent tourner sur vos propres comptes OpenAI, Anthropic ou Google, et les clés restent dans votre coffre. Il est aussi agnostique au modèle, donc vous pouvez router chaque tâche vers Mistral, Llama ou n'importe quel endpoint compatible OpenAI sans refondre l'application.

Plus de 100 connecteurs natifs couvrent SAP, Salesforce, Slack, Teams, Drive, Jira et d'autres, et les agents atteignent les clients via la téléphonie, le CRM et les systèmes ERP déjà en place. Livrez une application IA et vous obtenez une API, générée automatiquement et en ligne instantanément. La même plateforme gère les agents, les workflows, les bases de connaissances et les interfaces, donc les équipes ne collent pas quatre outils ensemble. Qu'est-ce que cela vous fait économiser ? Surtout le travail de câblage que personne ne veut assumer.