Together Link
Together AI · Programmation
Together Link est un outil gratuit et open source de Together AI qui relie des agents de code comme Claude Code et Codex à des modèles ouverts, avec un routeur automatique et un reçu de coût par session.
À propos de Together Link
About
Qu'est-ce que Together Link
Together Link est un outil en ligne de commande qui s'installe entre l'agent de code que vous utilisez déjà et les modèles auxquels il s'adresse. Vous l'installez une fois, vous lancez Claude Code, Codex, OpenCode ou Pi d'une seule commande, et le trafic des modèles part vers des modèles à poids ouverts hébergés par Together AI. Votre compte, vos réglages, les fichiers du projet et l'historique restent en place. Seule la couche du modèle change.
Le problème visé, c'est la facture. Un agent envoie tout au même modèle haut de gamme, qu'il s'agisse d'une correction d'une ligne ou d'une réécriture sur trois fichiers. À l'échelle d'une équipe, la note monte vite. Avec Together Link, vous gardez l'agent et passez à des modèles comme GLM 5.3 ou Kimi K3, qui traitent une bonne partie du travail quotidien pour une fraction du prix par token. Together AI annonce une économie supérieure à 50% par rapport à des sessions toutes exécutées sur Opus 5.5.
Les limites sont pratiques. Together Link est en bêta, fonctionne sous macOS et Linux et demande une clé API Together AI, donc vous payez des tokens et non un abonnement fixe. Le routeur lit la première tâche de la session et choisit une seule fois: le cache de prompts reste valide, mais une longue session variée garde le modèle du départ. Les équipes sous Windows doivent attendre.
Premiers pas
- Créez un compte sur api.together.ai et copiez une clé API depuis le tableau de bord.
- Collez la commande d'installation dans le terminal:
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash. L'opération prend quelques secondes et ne réclame aucune dépendance supplémentaire. - Lancez
togetherlink configureet collez la clé quand l'outil la demande. - Ouvrez votre agent avec
togetherlink claude,togetherlink codex,togetherlink chatgpt,togetherlink opencodeoutogetherlink pi. Dans le menu des modèles, laissez la sélection sur Auto. - À la fermeture, la session affiche ses totaux en tokens et en dollars. Lancez ensuite
togetherlink usagepour consulter les sept derniers jours. Les profils de bureau se retirent avectogetherlink claude-desktop offoutogetherlink chatgpt off.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Together Link.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Les équipes d'ingénierie qui travaillent déjà avec Claude Code ou Codex
- Les développeurs indépendants
- Les responsables de plateforme ou d'expérience développeur
Tâches
- Le travail de code quotidien, comme les petites corrections, les tests et les refactorings
- L'audit du coût réel de votre agent
- L'essai de modèles à poids ouverts sans changer d'outil
- L'harmonisation du catalogue dans une équipe
Cas d'usage
- Une équipe dont la facture de modèles fermés dépasse ce que le travail justifie
- Une preuve de concept où le modèle doit rester interchangeable
- Un développeur qui veut Claude Desktop pour discuter et des modèles ouverts pour coder
Fonctionnalités clés
Une installation en une commande qui ne touche pas à votre configuration
L'installateur ajoute un seul binaire et ne réécrit rien dans votre agent. Les agents en terminal reçoivent des réglages valables pour la session seulement, si bien que ~/.claude, ~/.codex et les fichiers du projet restent identiques. En cas de souci, fermer le terminal suffit à annuler son effet.
Un routeur automatique qui choisit le modèle par session
Avec le modèle sur Auto, le routeur lit la première tâche de la session avant de trancher. Le travail rapide part vers un modèle économique comme GLM 5.3 Flash ou DeepSeek V4.1 Flash, les problèmes difficiles vers Kimi K3 ou GLM 5.3. Si vous ajoutez une clé Anthropic dans Claude Code, il choisit entre Opus 5.5 et GLM 5.3. La décision est prise une fois par session, volontairement: changer en cours de route casserait le cache de prompts et coûterait plus cher.
Un reçu de coût par session et un rapport d'usage
Chaque session proxifiée affiche ses totaux en tokens et en dollars à la sortie. Le reçu indique aussi ce que la même session aurait coûté sur Opus 5.5, ce qui rend la comparaison concrète plutôt que publicitaire. La commande togetherlink usage liste les sept derniers jours de dépense, assez pour repérer le flux de travail qui mange le budget.
Six outils avec la même installation
Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, la CLI Codex, OpenCode 2 ou ultérieur et Pi 0.80.8 ou ultérieur fonctionnent avec la même installation. Chacun a sa commande de lancement et garde ses habitudes: Claude Code conserve son compte et son abonnement, Codex garde son bac à sable et ses approbations, OpenCode laisse ses autres fournisseurs côte à côte.
Des profils réversibles pour les applications de bureau
Claude Desktop et ChatGPT Desktop reçoivent un profil séparé plutôt qu'une configuration modifiée. Les applications se rouvrent avec le catalogue Together dans le menu des modèles, pour Chat, Cowork et Code, tandis que votre compte habituel, vos projets et vos conversations restent dans le profil d'origine. La désactivation tient en une commande, et le profil d'origine est intact.
Un prix par token publié sur tout le catalogue ouvert
Le catalogue couvre une large plage: DeepSeek V4.1 Flash et MiniMax M3 à 0,30 $ le million de tokens d'entrée et 1,20 $ le million de sortie, GLM 5.3 à 1,40 $ et 4,40 $, Kimi K3 à 3,00 $ et 15,00 $. La facturation passe par votre clé API Together AI, en paiement à l'usage sur l'infrastructure serverless ou en packs de crédits, sans contrat séparé pour l'outil.
Avantages et inconvénients
Avantages
- L'outil est gratuit et open source, donc la seule dépense reste les tokens consommés.
- Votre compte, vos réglages, votre mémoire et votre historique restent intacts, et les sessions en terminal ne laissent aucun changement permanent.
- Le routeur automatique choisit à votre place, et la règle d'une décision par session protège le cache de prompts.
- Le reçu de coût par session affiche la dépense en dollars, pas seulement en tokens.
- Le retour aux modèles natifs tient en une commande, ce qui réduit le coût de l'essai.
Inconvénients
- Le statut bêta et le support limité à macOS et Linux laissent les équipes Windows de côté pour l'instant.
- Il faut une clé API Together AI et un moyen de paiement, donc il ne s'agit pas d'un abonnement mensuel fixe.
- Le choix unique par session garde une longue session variée sur son modèle de départ, même quand les tâches suivantes conviendraient à un modèle moins cher.
- L'économie de 50% à 80% se mesure face à Opus 5.5; ceux qui paient déjà un tarif plus bas verront un écart plus court.
Questions fréquentes
L'outil l'est. Vous payez l'usage des modèles au tarif par token de Together AI, facturé sur votre propre clé API, donc une semaine calme coûte quelques dollars et une semaine chargée davantage.
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