Tomat
Tomat · Programmation · Productivité
Tomat est une app de bureau qui explore, nettoie et automatise de gros fichiers CSV et Excel via des étapes assistées par IA, sans formule ni code. Tout tourne en local, vos données restent sur votre machine.
À propos de Tomat
What Is Tomat
Tomat est un logiciel de bureau d'analyse de données pensé pour ceux qui travaillent dans des tableurs sans vouloir écrire du SQL, du Python ou des formules Excel compliquées. Vous chargez un fichier CSV ou Excel local, ou vous vous connectez à PostgreSQL et Snowflake, puis vous construisez un flux visuel à partir d'étapes à glisser-déposer que l'app appelle des nœuds.
L'idée centrale est un flux réutilisable. Chaque flux part d'une source et se termine par une sortie, et les étapes intermédiaires filtrent, joignent, croisent ou enrichissent les données. Il sert d'outil d'analyse CSV qui couvre aussi Excel et les bases de données en direct. Une fois le flux lancé, Tomat enregistre le résultat comme un job que vous pouvez rouvrir et exporter.
Deux choses distinguent Tomat des outils de données hébergés dans le cloud. D'abord, le traitement se fait sur votre machine, et l'entreprise affirme que vos fichiers ne quittent jamais votre ordinateur. Ensuite, l'IA travaille ligne par ligne. Vous ajoutez une colonne IA, vous décrivez ce que vous voulez en langage courant, et Tomat applique ce prompt à toutes les lignes du tableau. Cette approche d'analyse de données sans code permet de nettoyer et de réorganiser le même fichier qui fait ramer Excel sans écrire une seule formule.
La limite principale tient à l'échelle, liée à votre matériel. L'exécution locale suppose que l'ordinateur reste éveillé et que l'app reste ouverte. De plus, la colonne IA ne voit que les colonnes que vous citez dans le prompt, donc elle ne raisonne pas d'une ligne à l'autre toute seule.
Getting Started
- Téléchargez l'app de bureau Tomat pour Windows ou macOS et installez-la. Sous Windows, il peut falloir installer le Microsoft Visual C++ Redistributable avant de lancer l'app.
- Connectez-vous avec un e-mail et un mot de passe, ou avec un compte Google, puis cliquez sur « Open Tomat » dans la fenêtre du navigateur pour revenir à l'app.
- Ajoutez un nœud Source et chargez un fichier CSV ou Excel local, ou connectez une base PostgreSQL ou Snowflake.
- Ajoutez des nœuds de transformation comme Filter, Group By, Pivot ou la colonne IA, et prévisualisez chaque résultat immédiatement.
- Ajoutez un nœud Output, choisissez un dossier de destination ou un entrepôt de données et cliquez sur Run pour enregistrer le résultat dans Jobs.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de Tomat.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Analystes de données qui passent des heures à nettoyer des exports désordonnés de plusieurs systèmes et veulent automatiser ce nettoyage
- Équipes opérations et marketing qui gèrent de longues listes de prospects, de commandes ou de réponses à des sondages
- Fondateurs et petites équipes sans ingénieur dédié
Tâches
- Nettoyer et dédoublonner de gros fichiers CSV
- Enrichir des lignes avec l'IA à grande échelle
- Faire de la recherche web sur de longues listes
- Réorganiser les données pour le reporting
Cas d'usage
- Préparation de données mois après mois
- Fusion de données entre CRM, facturation et plateformes publicitaires
- Premiers contrôles de qualité
Fonctionnalités clés
Traitement local par défaut
Tomat s'exécute sur votre poste et garde les fichiers sur votre machine. L'entreprise affirme qu'elle ne vérifie vos identifiants qu'au lancement et qu'elle n'envoie pas vos données vers un serveur, ce qui compte si vous manipulez des fiches clients ou des informations sensibles. Si vous vous connectez à Snowflake ou PostgreSQL, le flux tourne avec les ressources de cet entrepôt.
Colonne IA et table IA
Le nœud de colonne IA lance un prompt sur chaque ligne, et le nœud de table IA construit une nouvelle table à partir d'un seul prompt. Vous testez le prompt sur quelques lignes d'exemple avant de l'appliquer à tout le jeu, vous enchaînez les prompts pour des tâches en plusieurs étapes et vous choisissez le modèle qui fait le travail. L'IA ne lit que les colonnes que vous mentionnez dans le prompt.
Constructeur visuel de flux
Chaque transformation est un nœud que vous déposez sur un canevas, de Source et Filter jusqu'à Join, Group By et Pivot. Les résultats se prévisualisent aussitôt, donc vous voyez l'effet de chaque étape avant de lancer tout le flux. Les flux peuvent être renommés, dupliqués, exportés et partagés sur les offres d'équipe.
Plus de 150 transformations et une logique de niveau SQL
Tomat couvre les fonctions SQL standard et ajoute des extras comme l'aplatissement automatique du JSON. Vous disposez de formules pour les maths, le texte, les dates et l'agrégation, plus des fonctions de fenêtre et des fonctions personnalisées pour ce que les nœuds ne gèrent pas. Les utilisateurs avancés écrivent des expressions, les débutants restent sur les étapes au clic.
Connecteurs pour le local et le cloud
Vous chargez directement des fichiers CSV et Excel, ou vous vous connectez à PostgreSQL et Snowflake comme source et cible. Tomat gère jusqu'à 1024 nœuds de source dans un même flux, et l'entreprise indique qu'un accès à plus de 450 sources supplémentaires est possible sur demande.
Graphiques, rapports et exports
Vous ajoutez des graphiques à un flux ou construisez des rapports autonomes et les exportez en PDF. Les exécutions terminées arrivent dans la section Jobs avec le tableau transformé et les visuels associés, ce qui vous donne un résultat partageable sans outil de BI séparé.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Fonctionne en local, donc les tableurs sensibles et les listes clients restent sur votre propre machine.
- Encaisse de gros fichiers CSV et Excel qui étouffent les tableurs, avec des aperçus qui se mettent à jour pendant la construction.
- La colonne IA applique un prompt sur des milliers de lignes, pratique pour enrichir et nettoyer à grande échelle.
- Les étapes visuelles couvrent jointures, tableaux croisés et fonctions de fenêtre, donc vous écrivez rarement du SQL ou du code.
Inconvénients
- L'exécution locale exige que l'app reste ouverte et l'ordinateur éveillé, ce qui exclut les exécutions sans surveillance.
- La colonne IA ne voit que les colonnes nommées dans le prompt, donc elle n'applique pas de logique entre lignes ni de croisement avec d'autres champs.
- Seuls les connecteurs PostgreSQL et Snowflake sont livrés aujourd'hui, donc les autres bases passent d'abord par un export CSV.
- Le prix cumule une offre de base et des crédits IA, et le modèle de crédits demande quelques essais pour bien budgéter.
Questions fréquentes
Tomat est une app de bureau qui permet d'explorer, de nettoyer et d'automatiser des fichiers CSV et Excel par des étapes visuelles, avec des colonnes IA pour enrichir ligne par ligne. Elle remplace le travail manuel dans le tableur et les scripts pour ceux qui ne sont pas à l'aise avec le code.
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