Traccia

Le registre tient un inventaire vivant de chaque agent de votre environnement, donc vous répondez à « combien d'agents tournent en ce moment » sans fouiller dans les dépôts. Chaque entrée relie un agent à son propriétaire, son modèle et son activité, ce qui facilite beaucoup la recherche de celui derrière un pic de coût ou une violation de politique. Pour les équipes qui déploient vite, cela remplace à lui seul un tableur qui se périme dès qu'on l'écrit.

Traccia ventile la dépense LLM jusqu'au niveau de l'agent et du flux de travail, plutôt que d'afficher une facture globale unique. Vous voyez quel agent a généré le plus de coût, quel prompt consomme le plus de tokens et comment la dépense évolue dans le temps. Cette granularité transforme « notre facture IA a augmenté » en « l'étape de récupération de cet agent a doublé la longueur de son contexte ».

La plateforme surveille prompts et réponses à la recherche de données sensibles, y compris les PII clients. Quand quelque chose apparaît, vous recevez une alerte liée à l'agent et au span précis, donc vous savez si les données d'un vrai utilisateur ont été exposées et où. Cela compte surtout pour les équipes qui traitent des données réglementées, où une seule fuite peut avoir de vraies conséquences.

Vous définissez quels modèles et comportements sont autorisés, et Traccia vérifie les agents face à ces règles à l'exécution. Si un agent tente d'utiliser un modèle restreint, la plateforme signale ou bloque l'appel et enregistre ce qui s'est passé. C'est la différence entre une politique écrite et une politique qui s'exécute vraiment.

Le registre de prompts garde les versions de vos prompts sous contrôle, et l'espace d'évaluation vous laisse tester un candidat face au comportement en production. Au lieu de publier un changement de prompt à l'intuition, vous le comparez à ce qui est en service et voyez s'il est vraiment meilleur. Traccia présente cela comme répondre à « ce prompt est-il meilleur que celui de production » avec des données, pas une opinion.

Traccia collecte des preuves prêtes pour l'audit de référentiels comme le règlement IA de l'UE comme sous-produit de l'exploitation normale. Les enregistrements de ce que chaque agent a fait, quels modèles il a utilisés et quelles données il a touchées sont organisés pour la revue, plutôt que dispersés dans des logs. Quand on vous demande de prouver la conformité, vous exportez au lieu de bricoler.

Comme Traccia parle OpenTelemetry, il s'insère dans la pile d'observabilité que vous exploitez déjà. Si vous émettez des spans aujourd'hui, le SDK les récupère sans couche d'instrumentation parallèle. Activez une fois le traçage d'agents avec OpenTelemetry, et tous les agents remontent. Cette affinité native réduit le coût de changement pour les équipes qui ne veulent pas un agent propriétaire de plus.