Trigger.dev

Les tâches tournent aussi longtemps que nécessaire. Quand une exécution plante ou que votre code est redéployé en pleine tâche, l'exécution durable enregistre des points de contrôle de l'état et reprend là où elle s'est arrêtée au lieu de repartir de zéro. Fini les redémarrages complets. C'est ce qui rend les agents et les pipelines de plusieurs heures réellement exploitables.

Chaque tâche est relancée par défaut quand une erreur est levée, et vous maîtrisez le nombre de tentatives et le délai progressif dans le champ retry. Les tâches planifiées et de type cron couvrent les travaux récurrents, ce qui vous évite de monter un ordonnanceur séparé pour les synchronisations nocturnes ou les rapports hebdomadaires.

Les tâches passent par des files configurables avec des limites de concurrence qui évoluent avec votre forfait. Les tâches en attente ne comptent pas dans votre concurrence, et batchTrigger() place jusqu'à 1 000 tâches dans un seul appel d'API, ce qui compte quand un événement doit se ramifier vers de nombreux travaux.

Trigger.dev Realtime affiche le statut et les métadonnées des exécutions partout dans votre application, et Realtime transmet les réponses du LLM d'une exécution à vos utilisateurs au fur et à mesure qu'elles sont générées. C'est la pièce qui transforme une tâche en arrière-plan en expérience interactive, où l'utilisateur voit chaque étape d'un long flux IA avancer en temps réel.

Le tableau de bord des exécutions permet de filtrer les exécutions, d'appliquer des actions en masse et d'analyser les échecs rapidement. Les alertes partent vers l'e-mail, Slack ou des webhooks quand des tâches ou des déploiements échouent. Les alertes de facturation repèrent une consommation emballée à plusieurs seuils budgétaires. Si quelque chose casse à 3 h du matin, vous le saurez avant vos utilisateurs.

Chaque déploiement est une version atomique : les tâches déjà lancées continuent de tourner sur le code avec lequel elles ont commencé. Vous cessez de craindre qu'un travail en cours casse dès que vous poussez une modification.

Trigger.dev fonctionne avec la plupart des frameworks JavaScript, avec des guides pour les plus courants, et prend en charge des outils d'IA populaires comme le Vercel AI SDK. Toute la plateforme est sous licence Apache 2.0 : vous pouvez lire le code, y contribuer ou l'héberger vous-même sur Docker et Kubernetes.

Le cloud facture les secondes de calcul plus un coût d'invocation par exécution, avec des crédits mensuels inclus dans chaque forfait payant. Au-delà de vos crédits, les tâches continuent de tourner sur les forfaits payants et sont facturées aux tarifs d'usage. Un mois chargé ne fera pas tomber vos travaux. Combien cela coûtera-t-il ? Cela dépend de votre volume d'exécutions, que la documentation détaille avec un exemple concret.