Unbody

Tout ce que la plateforme stocke s'interroge depuis un point d'entrée GraphQL qui fait office d'API de base de connaissances, avec filtres, tri, pagination et objets imbriqués dans la même requête. Vous demandez les champs utiles et recevez des enregistrements enrichis, résumés et mots-clés générés compris. Des points d'entrée séparés pour l'image et la vidéo couvrent le traitement des médias, et l'API d'administration gère projets et sources sans passer par le tableau de bord.

Google Drive, Discord et GitHub disposent d'intégrations déjà écrites. Chacune définit un point d'entrée, un dossier ou un canal par exemple, puis extrait le contenu selon un calendrier. Pour le reste, l'API Push accepte des enregistrements dans un schéma que vous définissez et couvre bases internes, archives exportées et flux maison. Cet ensemble réglait le démarrage habituel d'un produit de connaissance sans ETL sur mesure.

Avant l'indexation, un pipeline configurable analyse le contenu et lance des enrichisseurs sur le résultat. AutoSummary rédige des résumés courts, AutoKeywords extrait les termes importants, et AutoVision produit des légendes, récupère le texte par OCR et étiquette les objets. Les crawlers transforment des pages web en enregistrements structurés. Les pipelines se montent dans le tableau de bord ou via l'API d'administration, et des plugins maison peuvent être enregistrés quand l'ensemble fourni ne suffit pas.

L'API propose recherche sémantique, recherche par mots-clés et recherche hybride, plus deux modes de similarité : similarité d'enregistrements et similarité visuelle. La recherche sémantique travaille sur le sens, ce qui aide quand les mots de l'utilisateur ne correspondent pas au document. Celle par mots-clés reste prévisible pour les termes exacts. L'hybride combine les deux. La similarité visuelle s'appuie sur les vecteurs d'image, donc la photo d'un produit retrouve ses semblables dans un catalogue.

Deux modes de génération reposent sur la récupération. From One lance un prompt sur chaque objet et peut insérer la valeur de ses champs dans le texte. From Many prend un ensemble d'objets et produit un résultat unique pour tous, ce qui convient aux synthèses et aux comparaisons. Un mode distinct renvoie du JSON structuré validé par un schéma, pensé pour extraire des champs plutôt que de la prose. Le modèle se choisit par plugin, donc le backend ne dépend pas d'un seul fournisseur.

Le SDK TypeScript transforme les appels GraphQL en client chaînable : prendre une collection, filtrer, chercher, choisir des champs, puis générer. Des projets de démarrage existent pour Next.js, Nuxt, NestJS et Express, et la couche frontend fournit des composants prêts pour React et Vue. Rien de tout cela ne vous enferme dans un service hébergé, le même SDK pointant vers une instance locale.