VectorShift
VectorShift · Programmation
VectorShift est une plateforme no-code pour créer des workflows IA, des agents et des bases de connaissances interrogeables. Vous reliez des nœuds sur un canevas, puis publiez le résultat en chatbot ou en portail.

À propos de VectorShift
About
Qu'est-ce que VectorShift
VectorShift est un générateur de workflows IA pour ceux qui préfèrent assembler des blocs plutôt que coder. Tout part d'un canevas visuel. Vous posez des blocs, appelés nœuds, et vous les reliez par des lignes : chaque liaison transmet les données au bloc suivant. Un nœud d'entrée reçoit le message, un nœud de base de connaissances fouille vos documents, un nœud de modèle rédige la réponse, un nœud de sortie la renvoie. Cette chaîne forme un workflow, et c'est ainsi que la plupart des équipes montent leur premier chatbot avec base de connaissances sans écrire une ligne de code.
La plateforme ne s'arrête pas à cette recette. Les agents se placent au-dessus des workflows et choisissent eux-mêmes l'outil à appeler : recherche web, exécution de Python, ou vos propres automatisations. Les bases de connaissances avalent PDF, tableurs, audio, vidéo et sources vivantes comme Google Drive, et les réponses reviennent avec le lien vers la page d'origine. Tout se diffuse aux utilisateurs finaux par une interface, un portail ou un code à intégrer dans un autre site.
L'éditeur adresse aujourd'hui son discours en priorité aux investisseurs des marchés privés, avec des écrans de revue de data rooms, de suivi de portefeuille et de rédaction de mémos pour comité d'investissement. L'outil généraliste reste le même produit pour l'essentiel des inscriptions. Deux limites se voient vite. L'offre gratuite ne donne qu'un seul pipeline et un crédit de départ très faible pour l'IA : elle sert à tester, pas à recevoir du trafic réel. Et les appels aux modèles sont facturés séparément des actions de pipeline, ce qui rend la dépense mensuelle plus difficile à prévoir que ne le laisse croire le prix affiché.
Premiers pas
- Créez un compte sur vectorshift.ai avec un e-mail ou Google. L'offre Starter ne demande pas de carte bancaire.
- Ouvrez un workflow sur le canevas ou importez un modèle depuis le Marketplace. Ajoutez un nœud d'entrée et une base de connaissances, puis importez ou connectez vos documents.
- Glissez un nœud de modèle et rédigez votre prompt. Les doubles accolades permettent de reprendre une sortie précédente, ou vous choisissez le champ dans le sélecteur de variables.
- Branchez un nœud de sortie et lancez le workflow pour le tester. Si une réponse surprend, vérifiez la valeur intermédiaire de chaque nœud.
- Publiez le résultat en chat ou en portail, ou récupérez une clé d'API pour appeler le même workflow depuis votre code.
Informations sur le produit
Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de VectorShift.
Idéal pour
Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.
Utilisateurs
- Équipes opérationnelles noyées sous les documents
- Développeurs qui veulent une couche visuelle
- Investisseurs des marchés privés
- Créateurs indépendants qui publient un petit outil d'IA
Tâches
- Monter un pipeline RAG sur la documentation interne
- Automatiser un processus administratif en plusieurs étapes
- Revoir une data room dans l'urgence
- Rédiger des rapports récurrents
Cas d'usage
- Une équipe avec une tâche documentaire répétitive et aucun ingénieur disponible
- Un analyste qui veut des réponses sourcées plutôt que des suppositions
- Une équipe produit qui veut tester une fonction d'IA avant de la développer
Fonctionnalités clés
Canevas de workflow à nœuds
Le canevas est le cœur du produit. Chaque nœud remplit une seule tâche, qu'il s'agisse d'extraire une URL, d'appeler un modèle, d'exécuter du Python ou de lire une table, et vous les reliez de gauche à droite. Les sorties de tout nœud amont alimentent les champs suivants via un sélecteur de variables, de sorte qu'un prompt peut porter à la fois la page extraite et la question de l'utilisateur. Le test se fait nœud par nœud : lancez le workflow entier et regardez ce que chaque bloc a produit, ce qui met en évidence l'étape cassée au lieu de la perdre dans une pile d'erreurs.
Des agents qui choisissent leurs outils
Un agent est un modèle doté d'instructions, d'outils et d'entrées typées. Au lieu de suivre une séquence figée, il raisonne sur la demande et choisit l'appel suivant : recherche web via Google, Exa ou Perplexity, exécution de code, lecture de fichiers, connecteurs pour Slack, Airtable, Salesforce et services comparables. Il peut aussi invoquer des sous-agents ou déclencher un workflow comme outil, ce qui place une automatisation en plusieurs étapes dans le fil d'une conversation. Dans les faits, il tient aussi lieu de générateur d'agents IA avec des outils sur mesure, et peu de plateformes vont jusque-là.
Base de connaissances avec citations
L'import d'un document déclenche une chaîne : ingestion, découpage, extraction de texte, embeddings puis recherche. Vous choisissez la méthode de découpage et la taille des segments, et les fichiers de code sont coupés par fonction et par classe. Les intégrations gardent l'index à jour : un fichier ajouté dans Google Drive ou un message dans Slack deviennent interrogeables sans réindexation manuelle. Les réponses renvoient à la source exacte, ce qui pèse plus lourd en conformité et en due diligence qu'une paraphrase assurée.
Publication par interfaces et portails
Les workflows atteignent le public par quatre types d'interface : chatbots, moteurs de recherche sur vos bases, formulaires de collecte de documents et agents vocaux. Les portails vont plus loin et rassemblent des agents, des interfaces et des bases choisis derrière une URL à votre marque, avec vos règles d'accès. Vous remettez ainsi à un client un produit propre sans exposer l'atelier, ou vous envoyez chaque équipe directement dans l'espace conçu pour elle.
SDK Python et API REST
Tout ce qui existe sur le canevas a son équivalent en code. Le SDK Python construit des workflows par chaînage : vous ajoutez des nœuds, enregistrez et lancez depuis un script ou une tâche planifiée. Un greffon de vérification de types repère les nœuds mal câblés avant la mise en ligne. L'API REST expose les mêmes objets pour d'autres langages, et les workflows lancés par l'une ou l'autre voie restent modifiables dans l'éditeur visuel.
Modèles prêts à l'emploi du Marketplace
Le Marketplace regroupe des workflows et chatbots publiés que vous importez dans votre espace en un clic. Un assistant de conformité avec un prompt ajusté et une base de connaissances déjà branchée, qui demanderait des heures de montage, est prêt en quelques minutes ; vous remplacez ensuite le contenu par le vôtre. Les organisations disposent en plus d'un onglet privé pour les modèles conçus et approuvés par leur propre équipe.
Avantages et inconvénients
Avantages
- Le canevas et le code pointent vers le même backend, donc un prototype passe au SDK sans reconstruction.
- Les réponses de la base de connaissances citent la source, ce qui épargne des heures de vérification sur les travaux très documentaires.
- Les agents peuvent appeler des workflows comme outils, ce qui couvre l'automatisation en plusieurs étapes dans une même conversation.
- L'offre Starter est gratuite et sans carte bancaire : vous testez un vrai workflow avant de payer quoi que ce soit.
- Les modèles prêts à l'emploi ramènent de plusieurs jours à une après-midi le chemin vers un premier chatbot fonctionnel.
Inconvénients
- Les appels aux modèles sont débités d'un solde de crédits IA distinct, en plus de l'abonnement. Un chatbot très sollicité peut générer une facture d'usage alors que vos actions de pipeline restent presque intactes.
- L'offre gratuite autorise un pipeline et environ 1 $ de crédits IA, épuisés après une courte session de test.
- La page de tarifs affiche d'abord les prix annuels. Le paiement mensuel coûte plus cher, et l'écart suffit à changer le calcul sur un projet court.
- Le site met aujourd'hui en avant l'intelligence des marchés privés, si bien que les tutoriels d'automatisation généraliste se trouvent plus facilement dans la documentation que sur la page d'accueil.
Questions fréquentes
VectorShift est une plateforme d'automatisation IA qui construit et publie des systèmes sans programmer. Vous reliez des nœuds sur un canevas pour former un workflow, et ce workflow répond à des questions sur vos documents, exécute des automatisations en plusieurs étapes ou agit comme un agent qui choisit ses outils. Le résultat se diffuse en chatbot, moteur de recherche, formulaire ou portail intégré.
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