Vera Platform by Cortex Research

La plateforme tourne sur Vera 1.6, le modèle phare de Cortex Research. Il traite le texte, les images et la vidéo dans un seul système, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens qui lui permet de parcourir de longs documents sans perdre le fil. Cortex Research l'a conçu spécifiquement pour les charges de travail agentiques, autrement dit des tâches en plusieurs étapes où le modèle doit planifier, agir et vérifier son propre travail.

Vera arrive avec un catalogue d'agents prêts à l'emploi, chacun calibré pour un métier. On trouve un Analyst Agent pour la recherche, un HR Agent, un Email Agent, un Marketing Agent, un Financial Agent, un Coding Agent, un Invoicing Agent, un Sales Agent, un Compliance Agent et un Legal Agent, entre autres. Vous choisissez celui qui correspond à la tâche au lieu d'écrire à un chatbot généraliste en croisant les doigts. Moins de conjectures. Des résultats plus rapides.

Les agents se connectent aux applications que votre équipe utilise déjà. Gmail, Slack et Google Drive fonctionnent dès maintenant, et d'autres suivent. Une fois liés, Vera peut lire et écrire dans ces outils, si bien qu'une demande comme « résume ce fil et rédige une réponse » touche réellement votre boîte de réception au lieu de décrire ce que vous devriez faire.

Vera parcourt le web pendant qu'il travaille, croise plusieurs sources et renvoie des réponses avec citations. C'est une différence notable par rapport aux modèles qui répondent uniquement à partir de leurs données d'entraînement, surtout sur tout sujet sensible au temps, comme les mouvements des concurrents ou l'actualité du marché. Pas de réponses périmées.

Les modèles comme l'infrastructure sont conçus et hébergés au Royaume-Uni. Pour les organisations soumises aux règles britanniques sur les données, cela supprime le contournement habituel qui consiste à anonymiser les données avant de les envoyer à un fournisseur étranger. Cortex Research présente la souveraineté comme l'argument central de la plateforme. C'est tout le discours. Le reste en découle.

Les agents produisent des documents, des rapports et des présentations finis, pas seulement des réponses de chat. Vous pouvez fournir de la matière source et récupérer un résultat assez structuré pour être partagé, ce qui évite l'étape consistant à coller la sortie du modèle dans un autre outil.